目前，大多數公司仍然依賴紙質表單來收集客戶信息。金融機構、政府機構和醫院等大型企業每天的表單堆積如山，但是只要通過良好的規劃和合理的設計，表單問題完全可以輕松解決。解決表單問題最行之有效的方式之一就是自動表單識別。自動表單識別滲入到了工作中的方方面面，將用戶從大量的紙質表單識別中拯救來，不僅節約時間和金錢，而且提高了識別精度，避免了人工誤差。

任何表單識別應用程序中都包含這2種表單：master和filled。Master forms是定義數據提取來源的空白模板。當客戶填寫并提交表單后，這些表單便與Master forms進行對比，然后提取數據。而filled forms 是企業中最常見最普通的表單。因此，企業在解決表單識別問題的時候，首當其沖的是要解決好Master forms的問題。

本文接下來將討論處理大量Master forms的一些相關策略，以及如何利用LEADTOOLS Forms Recognition SDK快速、準確地處理表單。

利用多線程提速

如今利用多線程提速已不言而喻。LEADTOOLS Forms Recognition SDK也提供了多線程支持，當初始化AutoFormsEngine時，只需傳遞IOcrEngine，LEADTOOLS便會自動完成剩下的工作。

// Create an OCR Engine for each processor on the machine. This
// allows for optimal use of thread during recognition and processing.
ocrEngines = new List<IOcrEngine>();
for (int i = 0; i < Environment.ProcessorCount; i++)
{
ocrEngines.Add(OcrEngineManager.CreateEngine(OcrEngineType.Advantage, false));
ocrEngines[i].Startup(formsCodec, null, String.Empty, String.Empty);
}
// Point repository to directory with existing master forms
formsRepository = new DiskMasterFormsRepository(formsCodec, masterFormsFolder);
autoEngine = new AutoFormsEngine(formsRepository, ocrEngines, null, AutoFormsRecognitionManager.Default | AutoFormsRecognitionManager.Ocr, 30, 80, true);

使用條形碼分類表單

條形碼可能是實現表單分類最直接最快速的方法之一。條形碼的最大好處就是，它可以將大量的信息打包到一個狹小的空間，例如QR碼便可存儲 4,296 個字母數字字符。既然簡單的條形碼便可識別表單，為何還要使用表單識別？乍一看，使用表單識別似乎有點小題大做了，但是 LEADTOOLS 所提供的先進的表單識別和表單處理技術有更大的好處。如果你打算通過OCR識別表單上的用戶信息，你便需要進行一些特殊的步驟來準確地提取信息，如圖像清理、頁面對齊、校正偏差等。實現這些功能是一項復雜而艱巨的任務，需要編寫數千行代碼，而 LEADTOOLS SDK中提供了這些圖像處理功能。

// Set up the AutoFormsEngine to use Barcodes
autoEngine = new AutoFormsEngine(formsRepository, ocrEngines,
null, AutoFormsRecognitionManager.Barcode, 30, 70, true);

// Run the forms recognition and processing on this document
AutoFormsRunResult runResult = autoEngine.Run(document, null);
if (runResult != null)
{
// Process the recognized form and extract desired info
foreach (FormPage formPage in runResult.FormFields)
{
foreach (FormField field in formPage)
{
// Do something with the extracted field data...
}
}
}