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NeuroSolutions的應用案例集2：體育運動學神經網絡應用開發(fā)

原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯：郝浩|2014-04-29 12:08:41.000|閱讀 597 次

概述：本文描述了NeuroSolutions在體育運動學領域的案例，從專業(yè)的體育運動學角度介紹NeuroSolutions的神經網絡模型在防止球員受傷、保持球員狀態(tài)等方面作出的貢獻，再以用戶的角度對NeuroSolutions作出中肯的評價。

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Mike Murphy是澳大利亞墨菲聯(lián)合咨詢有限公司的一名顧問，他們公司主要專注于信息技術和風險管理，其客戶包括政府、銀行金融、保險公司以及最近包含進來的澳大利亞和英國主要的足球和橄欖球俱樂部。Murphy先生擁有新南威爾士大學的計算機科學與數學學士學位和管理科學的碩士學位。

Murphy先生使用NeuroSolutions（咨詢版）連同包含的自定義解決方案向導、OptiGen庫已經超過4年時間了，他還參加了2007年春天在佛羅里達州奧蘭多市開辦的神經網絡課程。通過對這些產品的熟悉，Murphy先生將NeuroSolutions的神經網絡整合進了包括預測受傷危險、球員表現和分類匹配策略等幾個職業(yè)體育領域。他使用大約20到30種包含混合分類和近似函數網絡技術的不同案板，這些案板包括:多層感知器(MLP)、徑向基函數(RBF)、模塊化的網絡和用于網絡預處理的主成分分析(PCA)等。OptiGen庫提供了一個通過模擬修改個別球員的訓練計劃減少受傷風險的假設分析結果。

在對受傷風險預測的網絡系統(tǒng)里包含了訓練負荷超過三周期間健康(疲勞、睡眠質量和壓力)、疼痛和舒適評級(腳、腳踝、小腿、腹股溝等)和球員狀況等25組數據。這個網絡系統(tǒng)由最近三季度6000到1萬個有用的數據記錄組成，并且到每個季度結束網絡系統(tǒng)都會完全更新。得出的結果都是很特別的，包括：