客戶案例

以下是某間美國大型銀行采用 IBM 集成解決方案的成功案例分享。

該客戶選用了先進的 IBM 技術及解決方案，從基于傳統的數據倉庫技術轉變到利用 IBM BigIntegrate & BigQuality for Hadoop 技術去完成集成和處理任務，達到所期望的商業目標。

技術亮點

1. IBM BigIntegrate & BigQuality 支持業界主流 Hadoop 平臺系統

- Hortonworks, Versions 2.1, 2.2, and 2.3

- Cloudera CDH, Versions 5.1, 5.2, 5.3, 5.4, and 5.5

- BigInsights, Versions 4.0 and 4.1

- MapR, Version 5

- HuaWei FusionInsight V100R002C30

2. 實現眾多類型的結構化和非結構化的數據連接。

3. 無論是基于傳統 LUW 開放系統平臺，還是 Hadoop 平臺上所開發的 DataStage ETL 數據處理作業，都可一視同仁地運行、調度、監控、管理和維護。到目前，僅 IBM真正做到：Design Once, Scale Anywhere！

4. 對大量的結構化與非結構化數據進行并行處理，高效地抽取、轉換和加載數據處理。

根據數據轉換邏輯需要，選用合適的 Data Partition：DB2、Entire、Hash、Modulus、Random、Range、Round Robin、Same 等選項，特別提高數據邏輯轉換處理效率；

提供 Data Pipelining 數據流技術提升數據移動速度，避免處理環節出現瓶頸，確保系統資源合理使用。

5. ETL作業一次性流程式開發，其處理能力可隨 Hadoop 系統配置和硬件擴充而接近線性增加；無需修改這些作業和重新測試，減低管理和維護成本，更好地保護用戶投資。

6. 基于同一UI 界面，自動地建立 MapReduce 作業，無需從事編寫復雜代碼的程序猿工作。

7. 基于 Hadoop 實時運行架構，不但能充分地使用 Engine Tier 系統資源，還能利用 Metadata Repository 服務去克服 Hadoop自身無法提供元數據管理的“硬傷”，真正地實現了在 Hadoop 平臺上的數據集成與治理。

當你了解上述的各項 IBM 大數據集成先進技術后，原本看起來很難收集和使用的大數據開始容易和高效率地被利用起來了，通過各行各業用戶的不斷創新，大數據會逐步為您的企業和機構創造出更多、更大的價值。

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截止時間：2016年12月31日

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