什么是數據可視化？

對數據可視化的定義，似乎存在有“兩派”說法。對于研究大規模數據人員而言，數據可視化指綜合運用計算機圖形學、圖像、人機交互等技術，將采集或模擬的數據映射為可識別的圖形、圖像、視頻或動畫，并允許用戶對數據進行交互分析的理論、方法和技術。而對于廣大的編輯、設計師、數據分析師等需要呈現簡單數據序列的人員而言，數據可視化是將數據用統計圖表和信息圖方式呈現，同樣也符合“3+2”（文字、圖表、圖像+聲音、動畫）的基本構成元素。兩種定義其實是從廣義和狹義兩個不同層面去理解，它們既不是對立的，也沒有嚴格區分，僅是針對于不同的業務場景。

為什么要進行數據可視化？

無論是哪種職業和應用場景，數據可視化都有一個共同的目的，即明確、有效的傳遞信息。圖形能將不可見現象轉化為可見的圖形符號，并直截了當和清晰直觀的表達出來。而人類右腦記憶圖像的速度比左腦記憶抽象的文字快100萬倍。因此，數據可視化能夠加深人對于數據的理解和記憶。

任何形式的數據可視化由豐富的內容、引人注意的視覺效果、精細的制作三個要素組成，概括起來就是新穎、充實、高效、美感四個特征。

怎樣實現數據可視化？

廣義的數據可視化包括數據的采集、分析、治理、管理、挖掘在內的一系列復雜數據處理，然后由設計師設計一種表現形式，最后由工程師創建對應的可視化算法及技術實現手段。本文僅探討狹義的圖表和信息圖層次的數據可視化的實現和應用。

一、色彩提升信息可視化的視覺效果

在信息可視化通過造型元素明確傳達信息及敘述的基礎上，把握好視覺元素中色彩的運用，使圖形變得更加生動，信息表達得更加明確。
色彩可以幫助人們對信息進行深入分類，豐富作品的表現形式，并且給受眾帶來視覺效果上的享受。

（1）色相、飽和度、明度

色相就是大家所說的紅色、綠色等色彩；飽和度是指顏色的純度；明度標識顏色的明暗程度。三者關系如下圖所示：

(2)暖色和冷色

暖色比冷色看起來占用面積大。因此，即使紅色和藍色占用相同的面積，前者還是會從視覺上壓倒后者。暖色看起來距離近，而冷色則看起來越來越遠。

(3)四原色和三原色

青、品紅、黃和黑是打印機用來完成四色印刷的四種墨水，這四種顏色按一定比例調制便可得到各種顏色。
紅、綠、藍光源被混在一起用來顯示電腦屏幕和電視顯示器的顏色，色彩成分的范圍都是從零到最高值255。

二、排版布局增強信息可視化的敘事性

排版布局四大基本原則：

1. 對比（Contrast）： 如果兩個項不完全相同，就應當使之不同，而且應當是截然不同。
2. 重復（Repetition）：設計的某些方面在整個作品中重復。
3. 對齊（Alignment）：任何元素都不能在頁面上隨意安放。每一項都應當與頁面上的某個內容存在某種視覺聯系。
4. 親密性（Proximity）：將相關的項組織在一起，使它們的物理位置相互靠近相關的項將被看作凝聚為一體的一個組。

下圖是個企業名片的布局，這是一種很典型的布局，在這樣小的空間里有多個單獨的元素，讀者的眼睛要停下來多次才能看清這張名片上的所有信息，而且容易使讀者對信息產生歧義。

如果對這個企業名片做一些調整，把相關的元素分為一組，通過對齊、對比等手段突出重點，用重復和親密性建立信息間的聯系， 那么，現在這個名片不論從理解上還是視覺上看都很有條理，而且這樣一來，它還能更清楚的表達信息。

三.動態增加信息可視化的視覺體驗

在信息可視化的視覺表達中，動態將相互分離的各種信息傳播形式有機地融合在一起，進行有節奏的信息處理、傳輸和實現。通過造型和色彩的運動，滿足受眾的視覺感受，同時將信息內容更加深刻地傳達給受眾，使整個信息傳達的過程更加輕松。
對于數據可視化有諸多工具，如：iCharts、Flot、Raphaël等功能都十分強大，但對于非專業可視化而又經常與圖表打交道的職場人士來說，一款輕便易學而又實用的可視化軟件則顯得十分重要。
如果需要展現的數據結構不是特別復雜，而又要把數據展現的絢麗多彩，而且具有交互性，那么本篇推薦的工具—–水晶易表是不二之選。

轉載自：

點擊【圖表專題】了解更多數據可視化工具和資訊