是應用率最高、長期霸占排行榜的常青藤 Java?是易于上手，難以精通的 C?還是在游戲和工具領域仍占主流地位的 C++?亦或是占據 Windows 桌面應用程序半壁江山的 C#?……

我想，每個人可能會根據工作要求的必然條件、興趣愛好的充分條件，做出相應不同的選擇。也有很多工程師在學習一門新的技術時，都會擔心自己所學的技術是否會越來越流行，盡量去避免學習了一個非常小眾和冷門的技術。這種擔憂是可以理解的，畢竟，一門技術使用的人越多，對于早期學習這門技術的工程師來說，就有越多的好處和優勢。與此同時，如果學習了一門冷門的技術，不但英雄無用武之地，而且，在求職市場上也沒有什么優勢。要問我的入門編程語言選擇，我首選一定是 Python，其具體原因可以引用一位網友的回答，「學完 Python，可以上天」。

圖片來源于網絡

Python 流行度

如果大家身處互聯網，一定能夠切身地感受到 的流行程度。Python 語言由于其簡單易學、語法優美、應用領域廣泛等諸多優點，俘獲了大批的粉絲。但是，拿不出確切的證據，很多開發者也無法說服自己靜下心來學習。接下來我們就用。

編程語言排行榜

首先，我們了解一下近期編程語言排行榜中，Python 語言排名的變化。TIOBE 每個月發布的編程語言排行榜是編程語言流行趨勢的一個指標，每個月更新。這份排行榜排名基于互聯網上有經驗的工程師、課程和第三方廠商的數量，使用搜索引擎進行計算而得，一定程度上反應了編程語言的熱度。

2017年9月TIOBE編程語言排行榜

2017年10月TIOBE編程語言排行榜

2017年11月TIOBE編程語言排行榜

從近三個月的排行看，Python 一直穩定在排行榜的前五名。但編程語言排行榜僅能反應 Python 語言當下的流行程度，并不能回答 Python 是否越來越流行這個問題。不過，我們可以從 TIOBE 發布的歷史數據中找到一些線索。在 2015 年 2 月份發布的 TIOBE 編程語言排行榜中，Python 還排在第 8 名的位置，短短兩年半的時間，Python 語言已經躥升到第 4 名，其上升速度不可謂不快。

Google trends

既然 TIOBE 的編程語言排行榜是根據搜索引擎得到的數據，那么，我們也可以通過搜索引擎得到 Python 的搜索指數，通過搜索指數來查看 Python 語言熱度的變化。圖1.1 給出了最近 4 年，Python 這個關鍵詞的 Google 搜索指數。

圖 1.1 Python 的 Google 搜索指數

圖1.1中可以看到，從全球范圍來看，Python 語言是越來越流行的，其熱度超過了以往任何時候。從中國的搜索指數來看，Python 語言已經不是越來越流行這么簡單了，而是出現了爆發式的增長。2014 年以前，Python 在中國都屬于小眾語言，從 2014 年開始，Python 在中國越來越火爆。一個有趣的事實是，在圖 1.1 給出的 Python 搜索指數中，Python 在中國的搜索每年都會有一個非常明顯的、向下的尖刺。這個尖刺所在的時間正好與春節的時間吻合，說明春節對所有中國人都是一個重要的節日，在春節期間，很少有人還在專研技術了。

微信搜索指數

我們再來看一下最新發布的微信搜索指數中，Python 語言的熱度如何。圖 1.2 給出了Python、Java、PHP 和 Ruby 的微信搜索指數對比圖。

圖 1.2 Python的微信搜索指數

由于微信最多支持 4 個關鍵詞進行比較，因此，我們選擇了 Java、PHP、Ruby 與 Python 進行比較。選擇 Java 是因為它是一門比 Python 使用更加廣泛的編程語言;選擇 PHP 是因為它被認為是“世界上最好的”編程語言;選擇 Ruby 是因為，它是所有編程語言中，與 Python 定位最近接近的編程語言。從圖中可以看出，Python 語言和 Java 語言的微信搜索指數遙遙領先，并且，Python 語言的微信搜索指數比 Java 語言還要略高一點。

基于以上的編程語言排行榜、Google 搜索指數和微信搜索指數這幾個不同的數據來源，檢視了 Python 語言的流行程度。現在，我們可以非常明確的得出一個結論——Python 語言越來越流行，而且現在非常火。

那么為什么 Python 語言會越來越流行呢?

原因諸多，如越來越多的工程師使用 Python 進行大數據處理;科研工作者開始使用 Python 來進行數據分析;系統管理員使用 Python 管理 Linux 系統;開源的云計算平臺 OpenStack 使用 Python 語言開發;很多編程愛好者使用 Python 進行爬蟲等。但是，筆者認為，Python 語言之所以越來越流行，使用越來越廣泛，主要還是得益于其自身的諸多優點。

對 Python 的愛與恨：那些不得不說的優缺點

顯著的優點

Python 語言擁有諸多的優點，這其中，以下幾個優點特別顯著：

簡單易學： Python 語言相對于其他編程語言來說，屬于比較容易學習的一門編程語言，它注重的是如何解決問題而不是編程語言的語法和結構。正是因為 Python 語言簡單易學，所以，已經有越來越多的初學者選擇 Python 語言作為編程的入門語言。例如，在浙江省 2017 年高中信息技術改革中，《算法與程序設計》課程將使用 Python 語言替換原有的 VB 語言。

語法優美： Python 語言力求代碼簡潔、優美。在 Python 語言中，采用縮進來標識代碼塊，通過減少無用的大括號，去除語句末尾的分號等視覺雜訊，使得代碼的可讀性顯著提高。閱讀一段良好的 Python 程序就感覺像是在讀英語一樣，它使你能夠專注于解決問題，而不用太糾結編程語言本身的語法。

豐富強大的庫： Python 語言號稱自帶電池(Battery Included)，寓意是 Python 語言的類庫非常的全面，包含了解決各種問題的類庫。無論實現什么功能，都有現成的類庫可以使用。如果一個功能比較特殊，標準庫沒有提供相應的支持，那么，很大概率也會有相應的開源項目提供了類似的功能。合理使用 Python 的類庫和開源項目，能夠快速的實現功能，滿足業務需求。

開發效率高： Python 的各個優點是相輔相成的。例如，Python 語言因為有了豐富強大的類庫，所以，Python 的開發效率能夠顯著提高。相對于 C、C++ 和 Java 等編譯語言，Python 開發者的效率提高了數倍。實現相同的功能，Python 代碼的文件往往只有 C、C++ 和 Java 代碼的 1/5~1/3。雖然 Python 語言擁有很多吸引人的特性，但是，各大互聯網公司廣泛使用 Python 語言，很大程度上是因為 Python 語言開發效率高這個特點。開發效率高的語言，能夠更好的滿足互聯網快速迭代的需求，因此，Python 語言在互聯網公司使用非常廣泛。

應用領域廣泛： Python 語言的另一大優點就是應用領域廣泛，工程師可以使用 Python 做很多的事情。例如，Web 開發、網絡編程、自動化運維、Linux 系統管理、數據分析、科學計算、人工智能、機器學習等等。Python 語言介于腳本語言和系統語言之間，我們根據需要，既可以將它當做一門腳本語言來編寫腳本，也可以將它當做一個系統語言來編寫服務。

不可忽視的缺點

毫無疑問，Python 確實有用很多的優點，每一個優點看起來都非常吸引人。但是，Python 并不是沒有缺點的，最主要的缺點有以下幾個：

Python 的執行速度不夠快。當然，這也不是一個很嚴重的問題，一般情況下，我們不會拿 Python 語言與 C/C++ 這樣的語言進行直接比較。在 Python 語言的執行速度上，一方面，網絡或磁盤的延遲，會抵消掉部分 Python 本身消耗的時間;另一方面，因為 Python 特別容易和 C 結合起來，因此，我們可以通過分離一部分需要優化速度的應用，將其轉換為編譯好的擴展，并在整個系統中使用 Python 腳本將這部分應用連接起來，以提高程序的整體效率。

Python 的 GIL 鎖限制并發： Python 的另一個大問題是，對多處理器支持不好。如果讀者接觸 Python 時間比較長，那么，一定聽說過 GIL 這個詞。GIL 是指 Python 全局解釋器鎖(Global Interpreter Lock)，當 Python 的默認解釋器要執行字節碼時，都需要先申請這個鎖。這意味著，如果試圖通過多線程擴展應用程序，將總是被這個全局解釋器鎖限制。當然，我們可以使用多進程的架構來提高程序的并發，也可以選擇不同的 Python 實現來運行我們的程序。

Python 2 與 Python 3 不兼容： 如果一個普通的軟件或者庫，不能夠做到后向兼容，那么，它會被用戶無情的拋棄了。在 Python 中，一個槽點是 Python 2 與 Python 3 不兼容。因為 Python 沒有向后兼容，給所有的 Python 工程師帶來了無數的煩惱。

如何上手?

了解了 Python 的整體趨勢及優缺點，接下來自然是如何學習 Python?在此筆者的建議是：

找一本淺顯易懂比較好的教程，無須多種選擇，僅精選一本，從頭到尾看完。將教程中的案例自己親手實踐一遍。

通過實際項目練手。如果僅是紙上談兵，可能過目就忘，所以最好是要有真實的項目做。注意，真實項目不一定非要是商業項目，例如自己動手搭建網站，其關鍵是要核心功能完整。

最好能找到一個已經會 Python 的人。問他一點學習規劃的建議，然后在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。但是，要學會搜索，學會如何更好地提問。

最后，在選擇使用哪一門編程語言之前，我還想提醒讀者的是——“世界上只有兩種編程語言，一種是天天被人吐槽但卻被廣泛使用的編程語言，一種則是無人問津沒有存在感的編程語言”。Python 語言作為排名第一的動態類型語言，自然有它的道理。如果我們充分了解它的優缺點，在使用的時候，取其精華去其糟粕，那么，Python 一定是工程師解決問題的一把利劍。

而你為什么學 Python 呢?歡迎在下方留言，分享你的獨特見解，也希望能為程序員界的后起之秀一些編程語言抉擇的方向。

作者：賴明星，資深云平臺開發工程師、數據庫內核開發工程師和高級運維工程師，現就職于騰訊CDG(企業發展事業群)，曾就職于網易，網易云數據庫MySQL云平臺、MongoDB云平臺的核心開發人員，網易大規模MySQL系統運維的負責人，獨立完成MySQL存儲引擎的TNT自動化研發和測試。