之前德勤主管Marc Beierschoder和 Cloudera主管Paul Mackay討論了“組織在努力從技術創(chuàng)新和顛覆的世界中獲取競爭優(yōu)勢時面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和機遇”。

而本文我們將繼續(xù)與Deloitte的EMEA大數(shù)據(jù)社區(qū)負責人Martin Mannion和Cloudera的EMEA云負責人Paul Mackay進行探討，探討為何在以數(shù)據(jù)為主導的用例開發(fā)的早期階段必須解決安全性和治理要求，從而減輕以后的工作量。

問題1：上周，我們確立了組織的要求，不僅要解決其技術需求并評估這樣做的數(shù)據(jù)基礎，而且還要求提高其員工隊伍的技能。建立數(shù)據(jù)基礎時，如何在混合云戰(zhàn)略中確定創(chuàng)新的優(yōu)先級？

馬丁：

我明白，在混合云策略中，可以優(yōu)先考慮創(chuàng)新的過程分為五個階段。

• 理想情況下，您需要從要實現(xiàn)的業(yè)務目標開始-可以解決的主要挑戰(zhàn)是什么？
• 接下來，您需要了解數(shù)據(jù)，將企業(yè)數(shù)據(jù)分類為業(yè)務和合規(guī)性條款。
• 第三，評估您的工作量：選擇與混合模型相關的最合適的用例。最相關的用例是那些使用或集成數(shù)據(jù)（包括可公開獲得的數(shù)據(jù)）的案例，并將它們與內部數(shù)據(jù)結合在一起。另一個示例可能是您的突發(fā)工作負載每月僅需要一次非常高的計算和存儲能力。這些通常真正適用于混合方案：您只需啟動一個由100個節(jié)點組成的集群，然后在幾分鐘之內就可以得到結果，而無需等待數(shù)小時甚至數(shù)天甚至數(shù)周。
• 下一步是對數(shù)據(jù)和系統(tǒng)進行分類以利用一致的安全性和治理，但是您還必須解決一些真正具有挑戰(zhàn)性的技術主題：從防火墻到數(shù)據(jù)保護和安全領域中的組織挑戰(zhàn)。
• 最后，需要一個跨學科的團隊來加速創(chuàng)新。該團隊應充分了解業(yè)務目標以及他們的工作將如何支持組織實現(xiàn)這些目標。正如我的同事Marc在第一個博客中提到的那樣，這些團隊將需要在最新趨勢方面提高技能，才能為企業(yè)提供創(chuàng)新的解決方案。

只有解決了每個階段的問題，您才可以準備交付混合云模型，以更快地獲得洞察力和價值。一旦這些就緒，您就可以快速提高受益于混合模型的用例交付速度。關鍵是您不應盲目相信混合模型可以解決您的所有問題。

問題2：因此，將用例放在首位，您如何才能開始進行這種由數(shù)據(jù)驅動的創(chuàng)新-特別是考慮到以前強調的技能，安全性和其他注意事項？

保羅：

在過去6到12個月中出現(xiàn)的某種東西，即所謂的企業(yè)數(shù)據(jù)云，已經(jīng)在分析師和企業(yè)中廣為流傳。企業(yè)數(shù)據(jù)云的原理是：

• 您應該能夠在您選擇的位置運行數(shù)據(jù)和分析：公共云，多個公共云，數(shù)據(jù)中心，或者在混合模型中兩者之間。
• 您需要具有一致的安全性和治理，這不僅使您可以控制誰有權訪問數(shù)據(jù)，還需要全面了解整個環(huán)境中的沿襲，元數(shù)據(jù)和分類。數(shù)據(jù)應繼承在整個環(huán)境級別設置的安全性和治理策略，這意味著無論您是提供數(shù)據(jù)工程功能還是最復雜的機器學習模型，安全性都將以一致且易于管理的方式完成。
• 它應該是開放的，這意味著平臺不僅基于開源軟件（具有所有帶來的好處），而且還允許您使用開放標準集成現(xiàn)有工具集。
• 它是一個單一平臺，可以在整個數(shù)據(jù)生命周期過程中為您提供幫助，無論這僅僅是這些數(shù)據(jù)的收集，一直到最后的預測性內容和ML，以及介于兩者之間的所有內容。您需要一個可以幫助您完成整個過程的平臺，而不僅僅是提供一個方面。

當然，技術只是任何解決方案的一部分，需要適應人員并處理成功的同等關鍵部分。通過培訓并使用諸如Deloitte、慧都之類的合作伙伴來教育和改造與技術一起實施的人員和流程，您可以開始在最短的時間內交付價值（將價值返還給企業(yè)或客戶）。

問題3：你們倆都提到在推動新的混合云用例和創(chuàng)新之前，應為所有數(shù)據(jù)建立一致的安全性和治理。安全性可能是混合動力之旅中的一個問號，對于法規(guī)更為嚴格的行業(yè)而言尤其如此。當您的數(shù)據(jù)和工作負載位于不同的位置時，如何實施統(tǒng)一的安全策略？

馬?。?/strong>