資源盤點:有用的文本分析,文本挖掘和信息檢索軟件
原創|行業資訊|編輯:郝浩|2017-11-08 16:33:13.000|閱讀
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概述:本文收集整理了國外的一些有用的文本分析,文本挖掘和信息檢索軟件。
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在線文本挖掘&文本分析工具:
- :關鍵詞分析和網站管理員工具。
- :使用深度神經網絡與 D3.js框架。
- :web搜索和文本集群引擎。
- :從你提供的文本中生成“word云”的工具。
商業文本挖掘/文本分析軟件:
- :提供自然語言處理與智能在線目錄,基于上下文搜索與ActivePoint的TX5(TM)發現引擎。
- :提供意向分析、情感分析和事件分析的應用程序接口。
- :含內置的人工智能,將企業級質量的模糊模式識別邏輯商品化。
- :文本數據自動分析軟件。(可用于開放問題、文獻、文章等)
- :世界領先的文本分析服務,每月處理數十億份文件。
- :KnowledgeStudio的一部分,允許用戶將非結構化、基于文本分析的輸出與結構化數據合并,以執行數據挖掘和預測分析。
- :提供了一個獨特的混合技術方法,融合了1999年以來的自然語言處理、機器學習和半自動編碼工具。
- :提供了一套完整的文本分析應用程序,包括提取“誰”、“干什么”、“在哪里”、“在什么時間”以及“為什么”的能力。然后深入了解人物、地點和事件以及他們是如何關聯的。
- :為分析非結構化多語種文本提供自然語言處理技術。
- :幫助開發人員和企業通過基于SaaS的自然語言處理和機器學習應用程序接口來構建更智能的數據應用程序。
- :為客戶體驗專業人員提供端到端解決方案的文本挖掘軟件,可將客戶反饋轉化為市場營銷、服務和產品的改進。
- :用于分析和文檔集合可視化的工具。
- :將相關文檔分組到集群中,提供文檔集的概述并幫助其進行分類。
- :可比較文本和關鍵詞,突出常見和獨特的關鍵字。
- :可發現自然語言的語法和語義信息。
- :能從不同的應用程序中閱讀和總結文檔和網頁的文本內容。
- :自然語言的處理和文本分析(包括跨語言文本挖掘)。
- :使用類語義技術中使用最好的方法來識別和轉換非結構化以及不可預測的數據。
- :提供自然語言的問答和自動數據建模。
- :為文本挖掘提供應用程序接口,可以運行在實時的文檔采集和主題與概念的挖掘。
- :基于云端的文本分析解決方案,擁有許多強大的功能,包括一個主動學習機器的分類引擎。可提供關于雇員、客戶、產品和新聞等方面有價值的見解。
- :用于索引、搜索和檢索自由格式的文本文件。
- :使您能夠快速分析大量的非結構化文本,創建報告并輕松地傳達你的發現。
- :為文本分析提供一系列企業級解決方案。
- :對幾乎任何來源的非結構化文本進行專利技術的索引、分類和組織。
- :使用專有的COGITO平臺,通過對語言的語義理解來對非結構化信息進行知識管理。
- :快速高效地搜索文本文檔。
- :包含了高級分析、OLAP、數據挖掘和文本分析。
- :用于數據和文本挖掘的套件。
- :一體化的大數據分析解決方案,用于收集和分析結構化與非結構化數據,包括來自Twitter、Facebook和Google+的社交媒體數據。
- :自然語言搜索技術的開發知識管理工具,包含文件比較、文檔摘要、可定制搜索引擎和其它的智能軟件。
- :一個專注于嵌入式搜索、文本提取、聯合訪問解決方案和文本分析的企業搜索軟件供應商。
- :基于專利的文本分析方法,提供uReveal“插件”高級分析平臺和uReka!桌面“搜索和分析”消費者產品。
- :提供作為SaaS web服務的自然語言處理。
- :一個基于云端的文本分析和報告平臺,用于對來自非結構化客戶反饋的快速分析和可行建議。
- :一個開源的分析平臺,為當前的文本分析軟件提供擴展,包括了Stanford NLP、Palladin和Linguamatics。
- :使用文本片段的代碼來促進文本搜索、顯示概覽、構建分層樹等。
- :提供企業級和可托管文本的分析軟件,可將非結構化文本轉換成結構化數據。
- :制作文本數據采集的自動概念圖。
- :可為應用程序添加高性能的全文索引搜索和檢索。
- :根據用戶定義的配置文件,可自動分類、路由和過濾電子文本。
- :供自然語言處理(NLP),搜索引擎方法,直觀報告和領域知識的插件。
- :循環認知計算平臺的制造商。它結合了HPC定制的硬件和專有軟件,
- :類情景感知的文本分析解決方案,由麻省理工大學媒體實驗室的一些頂級科學家領導。
- ,:通過標準的web服務和插件,將非結構化內容轉換為可操作的數據,并使用高級文本分析功能,這是一種簡單而廉價的方法。
- :提供自由格式文本的語義分析、匯總、聚類、導航和包含搜索動態聚焦的自然語言檢索。
- :允許你將任何報告轉換為實時數據庫的數據訪問和分析工具。
- :可創建機器學習應用程序的文本挖掘工具。根據你所支付的價格,它能夠通過web和API提供分類、提取、集群和回歸模塊。
- :多語言文本和實體分析,可提取實體、鏈接和事件,執行名稱匹配和身份解析,將緯度/經度分配到地理參考,翻譯外語名稱并執行情緒分析。
- :提供實時多文檔摘要工具,可自動生成RSS新聞提要。
- :企業級搜索和信息接入技術。在你的公共網站上,Nstein會比其它解決方案更快地引導你的客戶獲取最相關的信息。
- :為消費者和客戶服務專業人員提供完整的文本分析軟件平臺。
- :通過語義技術的混合文本挖掘、推理和圖形數據庫提供優化的知識管理、搜索和語義的分析解決方案。
- :語義系統自動對所有信息進行分類和分析,識別不同媒體之間的內容和相似性,極大地加快了新聞出版和出版發行研究的速度。
- :免費的在線抄襲檢查。
- :高級的監聽、過濾和分析軟件與服務,可以幫助你的公司了解一切信息。
- :包含廣泛的“免費文本”分析能力,提供商業產品和定制應用。
- :提供用于確定文本可讀性級別的工具。
- :使用PLSA(概率潛在語義分析)來準確檢索和分類文本。
- :使生命科學的研究人員能夠建立XML格式的全文本的語料庫,以便在他們喜歡的文本挖掘軟件中使用。
- :提供一套豐富的文本處理和分析工具。
- :企業級信息提取系統,可檢測實體、屬性、關系和事件。
- :一種用于情感分析和關鍵字提取的SaaS平臺。支持英語,法語,德語和俄語。
- :提供可視化的文本挖掘和檢索功能,包括搜索、術語統計和摘要,能夠可視化文本文檔之間的語義關系。
- :一種服務于商業公司信息情報需求的信息發現解決方案。
- :用于生物醫學文獻的語義索引、語義搜索、編碼和信息提取的軟件組件。
- :為文本分析提供軟件和鏈接。
- :在線文本分析工具,提供詳細的文本數據。
- :文本轉換、提取和操作的工作平臺。
- :文本分析軟件。
- :為信息專業人員、信息消費者和OEM合作伙伴提供快速、強大的搜索、清晰的視覺洞察和先進的分析。
- :在內聯網和互聯網中,根據內容對文件進行分類;提供文字和概念搜索;包含一個有英語、法語或德語詞匯的概念庫。
- :從免費的文本文檔中自動提取實體和交叉引用,并建立一個數據庫進行后續分析。
- :提供多種交互式圖形視圖和分析工具,具有從文本數據庫中發現知識的強大功能。
- :一個綜合的文本分析開發環境,在多通道,多范例框架中包含NLP++語言,層次/圖形知識庫,自動規則生成,單解析樹等功能。
- :強大的文本挖掘和可視化工具,用于從科學文獻和其他字段結構化文本數據庫中發現知識。
- :一個信息提取和數據挖掘庫,目的是從純文本中提取實體,特別是它們之間的關系。
- :回答開放性問題、訪談等文本信息的分析模塊,
以上的許多工具也提供了免費或者有限試用版本。
免費和開源的文本挖掘/文本分析軟件:
- :一種用于文本頻繁挖掘模式的開源庫,使用了神經網絡和語法歸納的思想。
- :免費、開源、基于web的文本分析工具。
- :包含了geo,文本,NLP和情感分析工具。
- :一個免費的API,包含了用于情感分析,語言檢測,主題分類和快速構建智能應用的多個特性。
- :一個GNU GPL許可證的開源的語言分析工具套件。
- :一個用于文本挖掘的主要開源工具包,包含一個免費的開源框架(或者SDK)和圖形開發環境。
- :一個用于英語的免費在線語法檢查網站。
- :一個可擴展的用于收集、存儲、處理、檢索、分析和可視化非結構化文檔和結構化記錄的框架。
- :自2003年1月2日起,公共領域的MS-DOS版本的TextQuest。
- :一套用于語言分析的Java語言庫。
- :開源工具,包含支持數據并行化、LightLDA,主題模型算法,分布式(Multisense)單詞嵌入算法的框架。
- :開源工具包,包括了博客、內容管理系統、網站或應用程序中的語義功能。
- :開放信息的提取軟件,不需要關系相關的訓練數據,可提取相關的二元關系。
- :一種從正面和無標記的例子中學習的文本分類系統。
- :提供了許多開源工具,包括了語義引擎——一個獨立的索引/搜索應用程序。
- :基于CQP搜索引擎和R環境的Unicode、XML、TEI文本/語料庫分析平臺,包含了圖形客戶端。
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