資源盤點:有用的聚類和分割軟件
原創|行業資訊|編輯:郝浩|2017-11-01 15:25:04.000|閱讀
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概述:本文收集整理了國外的一些有用的聚類和分割軟件
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商業聚類軟件:
- :包括用于數據分割的貝葉斯分類算法,并使用貝葉斯網絡自動對變量進行聚類。
- :從頂部的層次化的集群分析,包含強大的圖形功能。
- :建立了數據庫焦點的業務數據,包括了規則引擎、神經網絡、神經集群(SOM)、決策樹、熱點鉆取、交叉表偏差分析、交叉銷售分析、可視化/圖表等。
- :用于分析大型高維數據集,可提供全動態的集群可視化。
- :Kohonen,兩步,k-means聚類算法。
- :一種快速、功能強大且易于使用的神經網絡軟件工具,用于在Microsoft Excel中進行聚類分析。
- :Kohonen聚類的ActiveX控件,包含一個Delphi接口。
- :基于模糊邏輯的聚類軟件,下載可用。
- :提供基于異常定位(LA)算法的的聚類。
- :用于Delphi、C++、VCL和Firemonkey框架的聚類圖表組件庫。
- :可用于分析大型文本集合的集成的聚類、分類和可視化解決方案。也可用于OEM。
- :通過可視化的聚類分析、分割和作業度量的分配來定義分段。
- :自組織映射聚類和可視化。
免費和開源聚類軟件:
- :來自NASA的無監督貝葉斯分類系統,適用于Unix和Windows。
- :提供一組將聚類問題作為優化過程的局部聚類算法。
- :一套用于聚類、可視化和分類的程序,使用緊急自組織映射(ESOM)進行分類。
- :使用其它分布的混合(或加權和)來進行統計分布的建模。
- :用于開發由索引結構支持的KDD應用程序的環境。
- :基于模型的集群和判別分析,包括層次聚類。使用Fortran語言與S-PLUS接口。
- :基于Weka數據挖掘平臺的無監督屬性排序、離散化和聚類算法的集合。
- :聚類和序列化分析的圖形化軟件,包含幾種類型的層次聚類分析和幾種查找行與列最優重組的方法。
- :基于MML(最小消息長度)的集群程序。
- :為學術機構提供的基于web的多用戶服務器。
其它的集群軟件網站:
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