工業(yè)4.0的概念并不新鮮， 但是最近才開始在世界最大的制造業(yè)組織內(nèi)認真地開始采取行動。大多數(shù)制造商都明白工業(yè)4.0的基本原理，但卻受到如何開始以及從哪里開始的挑戰(zhàn)。陶氏化學公司（The Dow Chemical Company）等許多公司已經(jīng)將制造分析視為整個工業(yè)4.0戰(zhàn)略的基礎。

考慮到其對工業(yè)4.0的所有其他方面的影響，以及它能夠為當前運營帶來即時價值的能力，制造分析一直是許多領先制造組織的合理起點。

制造分析最佳實踐工具包提供開始使用實時分析所需的工具。這包括：

• 最佳實踐研究：Frost＆Sullivan的“最佳實踐研究——化工企業(yè)制造智能”概述了組織掌握制造智能所需的技術、技能和資源。
• 視頻：實時制造分析的路線圖。
• 案例研究：陶氏化學公司的“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識——工業(yè)4.0”，強調(diào)了陶氏制造分析的引入如何帶來直接的實質(zhì)價值和投資回報。

工業(yè)4.0的起點

隨著制造商開發(fā)并實施他們的工業(yè)4.0戰(zhàn)略，實時分析被認為是基礎性和整體性的，以預測和防止?jié)撛诘牟僮魇С＃瑫r降低成本，提高產(chǎn)量和改善整體質(zhì)量。此外，堅實的分析基礎可以充分發(fā)揮其他工業(yè)4.0技術和計劃的全部潛力。

NWA Focus EMI儀表板監(jiān)控用戶需要深入查詢的每個參數(shù)，以生成報警和圖表制造商可以利用現(xiàn)有系統(tǒng)生成大量的過程數(shù)據(jù)，更多來自更新的遠程和IIoT技術。面臨的挑戰(zhàn)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實時做出明智和可行的決策所需的智能。

NWA Focus EMI是第一個通過全球分析層從所有過程數(shù)據(jù)源提供企業(yè)范圍，實時制造監(jiān)控和可視化的制造解決方案。分析使制造商能夠在影響最終產(chǎn)品，降低產(chǎn)量或?qū)е虏槐匾耐C時間之前檢測，預測和預防潛在的流程問題。

工業(yè)4.0分析功能

核心的NWA Focus EMI平臺可以從現(xiàn)有的制造數(shù)據(jù)源提供實時的過程分析、監(jiān)控、報警和可視化服務。

• 通過行業(yè)標準的集成技術直接連接到所有主要的過程數(shù)據(jù)庫（Historians、LIMS、MES等），而不需要冗余的數(shù)據(jù)存儲。
• 簡化的數(shù)據(jù)建模簡化并加速了多個數(shù)據(jù)源的實施。
• 特定于角色的可配置可視化提供了在正確的時間做出正確決策所需的信息。
• 綜合分析驅(qū)動脫機問題解決，過程能力分析和持續(xù)過程改進。
• 通知服務自動、即時電子郵件和SMS（短信）通知。

作為基礎工業(yè)4.0技術，NWA Focus EMI提供實時過程分析和警報通知，以及來自現(xiàn)有制造數(shù)據(jù)源的基于角色的可視化。通過利用企業(yè)當前的技術投資，NWA Focus EMI增加了這些投資的當前和未來價值，并加速了隨后的工業(yè)4.0技術的新增投資回報，如機器學習、人工智能和其他分析解決方案。

該解決方案的加速模塊——知識庫和協(xié)作——通過允許制造商根據(jù)現(xiàn)有的專業(yè)知識和最佳實踐積累和傳播整個企業(yè)的知識，并有效地協(xié)作以快速解決組織最緊迫的問題，擴展了核心功能的范圍。

推薦閱讀：

機器學習|10個最佳的人工智能開發(fā)框架和AI庫（干貨推薦）

開發(fā)一個聊天機器人（Chatbot）應用程序需要花費多少錢？

展望2018年：基于AI人工智能的移動應用程序開發(fā)將如何發(fā)展

NLP|自然語言處理-語法解析指南：算法和技術

PS: 更多、相關視頻、培訓、公開課，請關注！

關于工業(yè)4.0的最新資訊和相關解決方案，請<>！