對企業而言，來自客戶、供應商、產品、合作伙伴以及市場的信息正在呈幾何級增長，想要贏得競爭優勢，就必須具備挖掘數據價值的分析能力。因此，借助科技發展的推動力，BI工具經歷了不斷變化的過程，迎來了第三代變革浪潮，以實現人們用數據驅動價值的愿望。

第一代傳統BI以報告為中心，僅涉及企業內25%的工作者，集中被IT使用與管理，難以對不斷變化的業務需求做出快速響應。在此基礎上，由Qlik引領的第二代自助式BI以分析為中心，讓更多人參與到分析過程中。當分析從中心轉向組織的邊緣，數據便產生了更大的價值。

然而，隨著技術的發展與需求的增加，我們又一次迎來了數據分析的新浪潮——增強分析時代。與以往不同的是，第三次浪潮將引入一個新的維度來解鎖價值，那就是人的維度。也就是說，我們需要在利用機器學習實現自動化的同時，在決策過程里補充人力智能。目前，全球組織都面臨著缺乏數據素養的困境，第三代BI的出現將使分析的力量傳播給組織內的每一名用戶，并釋放數據中的所有價值。毫無疑問，這將是一個為數據分析自動化和提升洞察力帶來前所未有突破的一代。

為順應發展趨勢，Qlik展開了三項關鍵實踐——推動數據民主化、實現增強智能和使嵌入式分析無處不在，交付了能夠提升用戶數據素養的第三代BI，讓更多處于復雜格式和邊緣位置的數據也能持續撬動價值，進而提升組織生產力。

數據民主化

在解決復雜業務問題時，我們往往需要著眼來自多個數據源的多個數據集，并自由地進行探索分析。然而，市場上大多數供應商需要將數據轉移到數據倉庫或數據湖中，不但難以覆蓋全部結構化數據，更無法處理新增數據源以及企業邊緣的非結構化數據。

Qlik找到了一種更好的數據處理方法，將幫助客戶創建一個企業級的數據模式，集成來自任何源的所有數據。由此，所有用戶都能通過同一個可控的、分析就緒的企業級信息目錄來對數據進行集中訪問與管理，并利用Qlik關聯大數據索引對數據間的全部關聯進行深入探究，最終得到一致并可信的分析結果，以滿足各種業務場景下的分析需求。

關聯索引+增強智能=AI2

我們將關聯索引和增強智能結合起來稱為AI2，Qlik獨特的關聯索引技術將機器識別將與人的智慧有效結合。例如，當用戶瀏覽數據時，應用程序能夠為其提供分析建議，以支持獲取更為明智的洞察。這將提高用戶數據素養，讓更廣泛的用戶掌握強大分析能力，消除對于數據科學家的依賴，加快獲取洞察的速度，并簡化高級分析用例的復雜性。當用戶有能力從數據中提取盡可能多的價值時，企業將加速實現“數據→信息→洞察→行動”的數字化轉型之旅。

從企業邊緣到高層實現嵌入式分析

早期BI將分析視為目標，而非一個工具，導致了大量數據價值難以被發現。為了解決這個問題，Qlik成為了第一家在開放、可擴展的平臺上開發分析環境的BI公司。該平臺可以部署在企業服務器、公共云基礎設施、邊緣設備和物聯網程序等各種環境中，將分析嵌入到各個決策點，實現企業內分析的普及。

Qlik基于微服務和容器的體系結構能夠將大規模的分析工作負載引入物聯網和邊緣設備。使用Qlik工程師開發Qlik Sense的API，開發者可以將分析直接嵌入到可操作的程序和流程中。自此，分析不再是目標，而是所有決策的一部分，能夠支持特殊并極具價值的實際用例，縮小數據和行動之間的差距。

Qlik相信，只有當每個業務用戶都能與數據進行交互時，才能激活更多數據價值，從而產生推動競爭優勢的決策與行動。我們擁有交付第三代BI的美好愿景、技術基礎、以及解決方法，將助力企業以數據領導更為卓越的未來。