4月18日上午，重慶市九龍坡區一廠房發生爆炸。

爆炸為安全生產敲響警鐘，同時，人們也在思考：對于生產的管理、對于安全的預警會不會有智能的解決方案？工業大數據應如何發展才能夠完成“防患于未然”的任務。

然而現在工業用的信息化流程，也會有報警。但企業會收到很多報警，需要警惕的和無所謂的混在一起，難以分辨和重視。工業互聯網如果在統一平臺上將拓展可計算能力，產生更多的應用和可能。

工業互聯網平臺需要管理海量和異構的，結構化、半結構化和非結構化的數據，包括來自各種設備、已服役的產品、信息系統和社交媒體的數據。

對于工業企業而言，這些數據就是工業大數據，需要用專業的平臺來存儲、分析、展現這些數據，通過數據驅動，實現對產品、制造工藝和設備進行監控、控制和優化等功能，這樣的平臺就是工業大數據平臺。

工業大數據平臺，讓工業信息可計算，可預測

阻止爆炸事故的發生，最有效的辦法是防患于未然，化工廠檢修的代價是“意外停車”。對于需要7×24小時運轉的化工產業來說，停車意味著停產和經濟損失。慧都大數據曾有一位水泥廠的客戶希望我們能夠通過提升軟件‘判斷力’減少意外停車。然而每年意外停車1000次，可能只是提前加點潤滑油就能解決的問題。

如何通過工業大數據增加工業生產中的“判斷力”，讓工業互聯網有“預感”的功能呢？

針對現有流程管理軟件三個痛點：

• 可視化難；
• 缺少統一信息平臺；
• 應用有效性差。

慧都大數據為企業提供從數據采集、數據準備、數據建模、可視化分析的端到端解決方案 。

慧都大數據應用架構

提供設備故障預警、告警及故障分析、能耗異常值分析等工業分析方案，建立BI數據可視化平臺，對故障預警、告警、異常值進行實時展現，并且通過慧都AI模型深度學習，分析告警、預警，洞察告警的發生規律和頻次找到告警之間的關聯關系，挖掘出告警發生的根因預測下一個告警的發生概率。慧都工業大數據完美的解決了現有管理軟件的痛點，為企業實現智能化變革。

呼喚“會決策”的未來軟件架構

如今工業軟件企業賣軟件解決信息化時代已經過去了。現在，國際領先企業已開始向高端制造加技術軟件服務平臺的架構轉變。但這并不夠，工業互聯網要在這樣的基礎上進化。

在工業軟件層面，過去設計軟件是針對單機設計，因此，在互聯的時候，底層需要加入“中間件”，才能形成互聯。而不同的行業工業互聯網也難以打通“隔斷”。參照互聯網的發展，慧都科技認為，大數據的挖掘最核心的是跨域多維數據的關聯分析。

為此，我們需要新的軟件形態。在同一軟件框架下，形成不同行業的知識的沉淀。各個領域的人把自己的知識按這個框架進行軟件設計，最終組成一個廣泛的軟件體系。

在此基礎上，實時通訊、AI處理將有廣泛聯系的數據基礎。可以使用云編程計算，配備分布式架構設計系統，最終保證軟件的可靠性、實時性。工業大數據擁有智能處理能力、大數據分析能力的基礎。

這將使得整個網絡形成觀察、判斷、決策、行動控制的閉環行為鏈。慧都科技認為這意味著管理傳感數據、信息過濾、聯合分析、進行群體行動的規劃決策并實時完成行動控制等均可以實現。也就是說，在未來軟件架構下，工業大數據將完成“自檢”“自查”“自修復”的全部工作，而目前它還停留在輸出未過濾信息的階段。

慧都大數據分析平臺通過洞察數據的應用價值，聚焦制造行業，為工業企業提供能耗異常值分析、能耗優化、告警及故障分析、工業視覺檢測、設備故障預警、智能設備運維、工業需求計劃、離散柔性制造實時排程、生產質量優化等九大工業分析方案，助力制造業智能化變革，讓決策更智能！

近期慧都大數據全新上線，特為企業提供免費定制分析方案，專業的大數據團隊根據您的業務需求結合企業分析現狀，為您定制分析方案，真正實現通過洞察數據的應用價值，讓決策更智能。

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