工程機(jī)械行業(yè)是一個(gè)國(guó)家的基礎(chǔ)支柱產(chǎn)業(yè)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有重要的地位。當(dāng)前我國(guó)工程機(jī)械行業(yè)存量巨大，雖然經(jīng)歷了多年的持續(xù)深度調(diào)整，仍有超過(guò)5萬(wàn)家從事設(shè)備維修、配件經(jīng)銷(xiāo)的服務(wù)商和超過(guò)1萬(wàn)家零部件生產(chǎn)企業(yè)。

工程機(jī)械設(shè)備常常給人以剛硬的印象。然而，隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的持續(xù)推進(jìn)，這些設(shè)備“外剛”的形象背后，也有著一顆“內(nèi)柔”的心。

“柔”說(shuō)的就是“柔性生產(chǎn)”。什么是“柔性生產(chǎn)”？“柔性生產(chǎn)”的本質(zhì)，是使生產(chǎn)過(guò)程由廠(chǎng)家主導(dǎo)，轉(zhuǎn)為消費(fèi)者主導(dǎo)。

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大背景下，用戶(hù)已不再是單純的服務(wù)和產(chǎn)品接受者，因此，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和思維，把消費(fèi)者與生產(chǎn)者一體化成為了關(guān)鍵。

在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，從制造業(yè)大國(guó)到制造業(yè)強(qiáng)國(guó)，從傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)到智能經(jīng)濟(jì)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的一大關(guān)鍵，就是如何從“剛性生產(chǎn)”轉(zhuǎn)向“柔性生產(chǎn)”。

在服裝等制造業(yè)，柔性生產(chǎn)早就不是什么新名詞，而在工程機(jī)械行業(yè)，應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)柔性化生產(chǎn)或定制化生產(chǎn)，總體上也屬于這個(gè)范疇。

既然生產(chǎn)過(guò)程要轉(zhuǎn)為消費(fèi)者主導(dǎo)，明確客戶(hù)的需求就是根本。

在過(guò)去沒(méi)有大數(shù)據(jù)的情況下，最常見(jiàn)的辦法就是找到部分客戶(hù)，去做抽樣調(diào)查，或者找來(lái)部分客戶(hù)，通過(guò)開(kāi)會(huì)進(jìn)行調(diào)研。但囿于樣本數(shù)量的限制，結(jié)果往往不精準(zhǔn)。客戶(hù)的反饋也都是從主觀角度出發(fā)的，不夠全面。

通過(guò)智能硬件設(shè)備和數(shù)字化信息系統(tǒng)，企業(yè)能夠采集和儲(chǔ)存大量的數(shù)據(jù)信息，基于對(duì)大數(shù)據(jù)的處理分析，可以制定最合適的生產(chǎn)方案，最有效地分配各種制造資源，還可以挖掘到客戶(hù)隱形的需求。借用大數(shù)據(jù)，企業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)將更加有針對(duì)性，進(jìn)而提升效率和增加轉(zhuǎn)化率。

具體到工程機(jī)械行業(yè)，工程機(jī)械設(shè)備大都在野外作業(yè)，作業(yè)環(huán)境惡劣，作業(yè)工況復(fù)雜。工程機(jī)械大數(shù)據(jù)解決方案能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀況，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的預(yù)防性維修及服務(wù)，在設(shè)備發(fā)送故障前，主動(dòng)預(yù)警并觸發(fā)維保方案。基于設(shè)備運(yùn)行狀況大數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)帶來(lái)新的決策創(chuàng)新-助力企業(yè)準(zhǔn)確判斷市場(chǎng)熱度、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品改進(jìn)和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控。

慧都科技扎深制造行業(yè)多年，擁有豐富的制造業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，我們更了解制造業(yè)，其中慧都工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案，為制造業(yè)提供從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)建模、可視化分析的端到端解決方案。

慧都工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)應(yīng)用架構(gòu)

為更好的迎接工業(yè)大數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，慧都工業(yè)大數(shù)據(jù)為制造業(yè)提供智能工業(yè)解決方案。

1. 能耗異常值分析。探索能耗異常的相關(guān)數(shù)據(jù)，找到異常值，建立能耗異常分析模型，洞察能耗問(wèn)題。實(shí)時(shí)報(bào)告，及時(shí)處理，顯著降低能耗。
2. 能耗優(yōu)化。生產(chǎn)企業(yè)能耗數(shù)據(jù)管理和分析，建立能耗異常分析模型，洞察能耗問(wèn)題，預(yù)測(cè)能耗，指導(dǎo)企業(yè)設(shè)計(jì)用能方案案。
3. 告警及故障分析 。分析告警，洞察告警的發(fā)生規(guī)律和頻次，找到告警之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，挖掘出告警發(fā)生的根因，預(yù)測(cè)下一個(gè)告警的發(fā)生概率。
4. 工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)。實(shí)現(xiàn)缺陷芯片自動(dòng)、實(shí)時(shí)分類(lèi)，減少人員參與，降低成本，提高缺陷識(shí)別準(zhǔn)確度和速度。
5. 設(shè)備故障預(yù)警。故障超前預(yù)警，減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間，分析結(jié)果實(shí)時(shí)推送，減少人工成本，適用于企業(yè)各種類(lèi)型的設(shè)備，通用性強(qiáng)。
6. 智能設(shè)備運(yùn)維。掌握各個(gè)設(shè)備當(dāng)前的健康狀態(tài)，降低人工維護(hù)成本及無(wú)效損耗 ，提升設(shè)備生命周期和產(chǎn)品的良品率。
7. 工業(yè)需求計(jì)劃。建模供應(yīng)鏈成本優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)供需平衡，需求預(yù)測(cè)，形成需求計(jì)劃和銷(xiāo)售運(yùn)營(yíng)計(jì)劃，建模進(jìn)行庫(kù)存優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)有效最低庫(kù)存量。
8. 離散柔性制造實(shí)時(shí)排程。針對(duì)人力、設(shè)備、物料等多維度數(shù)據(jù)分析，建模給出最優(yōu)的排程方案，對(duì)接企業(yè)APS，提高生產(chǎn)排程準(zhǔn)確性。
9. 生產(chǎn)質(zhì)量?jī)?yōu)化。從供應(yīng)商到產(chǎn)品的全維度數(shù)據(jù)探索，監(jiān)督生產(chǎn)過(guò)程，建模預(yù)測(cè)質(zhì)量問(wèn)題，降低廢品和返工，智能數(shù)據(jù)分析，減少質(zhì)量測(cè)試時(shí)間。

產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)管理和分析方案

慧都工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方案為企業(yè)打通信息化系統(tǒng)、工廠(chǎng)或者車(chē)間的工業(yè)環(huán)境為企業(yè)提供產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)管理和分析方案，讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化不只是呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，而是提供預(yù)測(cè)和決策才是關(guān)鍵。通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)將更加有針對(duì)性，進(jìn)而提升效率和增加轉(zhuǎn)化率，為中國(guó)制造行業(yè)實(shí)現(xiàn)從“剛性生產(chǎn)”轉(zhuǎn)向“柔性生產(chǎn)”，從制造業(yè)大國(guó)到制造業(yè)強(qiáng)國(guó)，從傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)到智能經(jīng)濟(jì)。

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