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為了很好地管理流程，它不僅僅是生產。有必要衡量該過程的產生效率。一個流程的盈利能力提高，因為它運行效率更高（使用最少量的資源產生相同的金額）。

在這篇簡短的博文中，我們將討論特定流程應該可用的一些指標或關鍵績效指標（KPI），以及如何衡量這些KPI可以提高運營的盈利能力。我們將討論您可能已經擁有原始數據以及如何將原始數據轉換為可操作的信息。

很容易說一個過程應該盡可能高效地運行以最大化利潤。但是，您如何實際衡量流程的運行效率？

哪些關鍵績效指標（KPI）可以幫助提高盈利能力？

在理想的世界中，如果您的主管問您以下問題之一，您可以立即知道答案，或者能夠在五分鐘內輕松獲得答案（可能來自報表或儀表板）：

• 我們按面積，按班次，按材料生產了多少？
• 每批的平均溫度是多少？
• 我們每小時，每天，每月，每年使用多少水？
• 我們按時間段，按地區，按班次使用多少電？
• 我們的哪條生產線正在使用或多或少的電力？
• 我們的哪些產品制造成本更高？
• 我們哪個班組最有效率？
• 我們哪家工廠生產效率最高？
• 我們哪家工廠最遵循我們的生產計劃？

如果你花了很多時間來確定這些效率問題，那么在那個時候失去了多少盈利？最大化效率和盈利能力的關鍵之一是有效地監控資源使用情況并盡快識別任何過度消費問題，以便盡快糾正這些問題（畢竟時間確實是金錢）。

真實世界的例子：糾正啤酒釀造過程中的低效用水量

我會給你一個真實的例子。作為標準生產計劃的一部分，一家大型啤酒廠有一個用水目標 - 他們知道在理想的世界中，每升啤酒的釀造過程應該使用多少水，而且他們知道他們使用的水比這更多。 然而，在實施FLOW軟件 以幫助自動生成其KPI（包括用水量）之前，啤酒廠并沒有清楚地知道僅僅通過過度使用水就浪費了多少錢。最終的成本實際上是原先認為的七倍左右，因為它只是以百分比而非財務成本來衡量。 通過FLOW提供的可操作數據，啤酒廠能夠糾正問題并節省數千美元，同時提高釀造過程的效率。利用適當背景下的用水數據，啤酒廠的決策者有權做出最佳決策。

如何從流程數據生成可操作的KPI

FLOW是一個功能強大的KPI計算引擎，它通過表達式，函數，聚合和匯總來收集和手動輸入的數據。FLOW通過將KPI與生產事件（例如批次，產品，輪班團隊等）相關聯來為KPI添加上下文。FLOW根據目標或通知限制評估KPI。

FLOW允許您：

• 將運營數據轉化為企業業務問題的答案
• 快速自動化從手動和自動數據創建增值信息
• 增強可視化，報表和決策績效
• 減少現有數據存儲的工程時間和負載
• 提高靈活性和系統性能

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