大數(shù)據(jù)領域代表性的研究者維克托?邁爾?舍恩伯格和庫克耶在《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作、思維的大變革》一書中指出，大數(shù)據(jù)不僅是人們獲得新的認知、創(chuàng)造新的價值的源泉，大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構以及政府與公民關系的方法。

其具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（volume）、快速的數(shù)據(jù)流轉（velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（variety）巨大的數(shù)據(jù)價值（value）的“4V”特點。

要形成對“質(zhì)”的認識和轉變，就需要由量的分析實現(xiàn)上升到分析模型的高度，為企業(yè)在生產(chǎn)和管理的飛躍打下底層基礎。

工業(yè)大數(shù)據(jù)——全景再造企業(yè)生產(chǎn)底層架構

所謂工業(yè)大數(shù)據(jù)就是指：在工業(yè)領域相關信息化應用中所產(chǎn)生的為決策問題服務的大數(shù)據(jù)集、大數(shù)據(jù)技術和大數(shù)據(jù)應用的總稱。

工業(yè)大數(shù)據(jù)來源于產(chǎn)品全生命周期的各個環(huán)節(jié)，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

如慧都工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺就是使用產(chǎn)品全生命周期產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，采用從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)建模、可視化分析的端到端解決方案 ，為工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能營銷、生產(chǎn)排程、能耗優(yōu)化、質(zhì)量優(yōu)化、生產(chǎn)制造BI和智能設備運維等業(yè)務解決方案。

產(chǎn)品全生命周期

此外，來源于外界的各類宏觀政策、市場需求、供應鏈上下游數(shù)據(jù)則從另一維度上為工業(yè)大數(shù)據(jù)續(xù)航，為企業(yè)平穩(wěn)運行提供屏障。

工業(yè)大數(shù)據(jù)可運用于智能裝備、服務性制造與跨行業(yè)融合，其基本邏輯是從“流程驅動”到“數(shù)據(jù)驅動”。

以傳統(tǒng)企業(yè)的生產(chǎn)流程為例，走完“需求管理—物料平衡—生產(chǎn)計劃—訂單管理—接收工單—生產(chǎn)控制—數(shù)據(jù)采集—生產(chǎn)監(jiān)控—設備狀態(tài)監(jiān)控——接收生產(chǎn)報工數(shù)據(jù)”這一完整的生產(chǎn)管理流程時，需對每一個環(huán)節(jié)進行“梳理”：

• 首先需采用PLC、PDA、工控機等設備進行物聯(lián)網(wǎng)采集；

• 其次再利用數(shù)據(jù)服務器作數(shù)據(jù)分析；

• 最后通過Storm、Spark等算法進行分析和可視化處理，為監(jiān)管者提供參考和反饋。

在流程外環(huán)，通常還配有一個統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)存儲平臺（Elasticsearch）來集中存儲、處理和運算這些寶貴資料，其中數(shù)Cloudera最為有名。

行業(yè)巨擘——抓緊大數(shù)據(jù)紅利為自身加碼

黨的十九大報告指出：要加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟的深度融合，為后者進行一場“供給側改革”，優(yōu)化產(chǎn)能效益。而基于大數(shù)據(jù)與人工智能的產(chǎn)品升級是全球制造業(yè)發(fā)展的必由之路。

通用電氣（GE）早在2013年就推出了全球首個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)品Predix，吸引2.4萬名開發(fā)者參與到平臺的開發(fā)之中。

以打通工業(yè)流程各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)、建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)體系為目標的Predix，一開始便在全球建立了4個云計算中心，每天監(jiān)測分析來自全球1000萬個傳感器中數(shù)據(jù)。

在2019 EmTechChina全球新興科技峰會上，GE全球副總裁Colin Parris表示：已為GE Digital獨立部門投入12億美元的初始資金，這將確保業(yè)務更加集中，并以現(xiàn)有工業(yè)客戶群為基礎，為資產(chǎn)密集型行業(yè)提供軟件服務。

4月初，西門子高調(diào)宣布：其基于云的開放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)——MindSphere將牽手阿里云，正式進入中國。

該系統(tǒng)利用一系列連接技術，數(shù)據(jù)分析和可視化技術，提高企業(yè)對工廠和生產(chǎn)績效的洞察力，企業(yè)能夠借此加速數(shù)字化轉型進程。

正如慧都工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案就是為實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化變革，提供從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)建模、可視化分析的端到端解決方案 。這預示著機遇之門的開啟，而中國也將與各國一同以互利互贏的方式邁向美好的數(shù)字化未來。

總結

作為工業(yè)4.0和中國制造2025的核心，工業(yè)大數(shù)據(jù)是驅動業(yè)務創(chuàng)新，提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低研制成本、加快上市周期的不二之選。而盤活存量數(shù)據(jù)、用好增量數(shù)據(jù)也是企業(yè)在推動自身轉型升級問題上的“題中之義”。

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