大家都聽說過大數據及其背后的故事。但是你知道數據分析是如何被用來改變我們在現實世界中的工作方式的嗎？

當然，大數據的核心是提供了一種新的方式，讓人們清楚的知道企業每天面臨的是什么。在過去，收集和解釋大量的數據是不可行的，因為自動化處理過程的技術還不存在，而且企業最初并沒有生成多少天生的數字數據。

然而，現在業務生成各種各樣的數據，從與服務器和網絡相關的機器數據，到電子郵件，再到客戶購買趨勢。如果你想保持競爭力和精益，你需要利用這些數據來推動你的業務向前發展。

為了真正了解數據對商業的重要性，看看當今頂級的大數據行業，看看這些行業是如何被數據分析重塑的：

財務

銀行廣泛使用數據來了解客戶如何使用他們的賬戶，并幫助識別安全風險。數據已經成為銀行幫助消費者更有效使用資金的基礎。

銀行投資現在同樣在利用大數據了解市場、做出明智交易決策方面投入了大量資金，這已不是什么秘密。

農業

當想到大數據時，農民可能不是第一個想到的人。但如今，數據分析對農業至關重要，而且隨著預測天氣和最大限度地壓榨土地生產力成為養活不斷增長的世界人口的必要條件，數據分析只會變得更加重要。

在考慮大數據產業時，一個成熟的商業模式，比如農業，可能不會馬上躍入腦海，但是數據分析現在卻是這個產業的關鍵部分。

教育

在這個學生都盯著屏幕的時代，如何才能更有效地教學呢？解決方案的一部分在于利用這些屏幕來收集和分析數據，從而幫助更好地教學。這是教育行業創新者們正在做的事情。】

運輸

保持火車、飛機和汽車的復雜網絡按時運行是一項重大的挑戰。但大數據正幫助客運、貨運及空運等公司高效、準時地運送乘客及貨物。

醫療保健

長期以來，對醫生來說，數據一直是至關重要的，血壓范圍正常或每天應消耗多少糖，什么樣的情況用什么藥等數據對于尋求解決問題的醫生來說一直是至關重要的。現在，醫療行業正在使用數據分析來回答更大、更復雜的問題。

例如，如果你想知道一個病人的藥物成癮風險是否高于平均水平，大數據可以幫助做到這一點。分析人士表示，通過智能手機和可穿戴設備等設備收集數據，將能夠幫助醫生更深入地了解病人——這意味著省錢和提供更好的醫療服務。

無論身處那個行業，擁抱基于數據的運營都是在大數據時代創新和保持相關性的關鍵，這是一個很好的機會。

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