作為BI領域的解決方案架構師，我從業務和IT領導者那里經常聽到的一個論點是，他們剛剛在新ERP、CRM或海量數據項目上花費了多少萬美元。這些軟件包含了用戶做出業務決策所需的所有報告。不幸的是，很少有一個平臺能夠全面處理影響利潤的方方面面要素。昂貴的ERP系統可以很好地運行企業的財務和運營，但不能很好地進行費用管理或市場營銷。而CRM很適合銷售，但不便于處理財務，采購或網絡分析。

事實是，ERP系統存在的問題是涉獵較廣，但是都不夠精通。很多財務、銷售和運營數據都存儲在ERP中，它在這些領域非常實用，但企業在他們的關鍵領域選擇最佳的工具時，通常不會選擇ERP。就像銷售人員會選擇一個CRM套件來管理他們的工作，IT人員會使用Google Analytics來管理Web訪問，而開支與費用會選擇另一種解決方案（如Concur）來收集和管理。

報告驅動的BI生成于每個系統的特定報告。這些報告彼此間是不相關的，并且決策過程中缺少許多其他信息來源。由于存在許多不同領域的各種因素會影響業務結果。解決這一問題的唯一方法就是掌握大局，關注驅動結果的業務與市場的方方面面的內容。

目前，具有競爭力的大型企業使用的是端到端的商業智能平臺，該平臺可以將所有這些數據集綁定在一起，將它們適當地關聯起來，并保護和管理這些數據。同時，最重要的是使這些數據易于訪問，從而以可視化的方式為客戶提供洞察。

這個解決方案中，以完全開放的方式，任何業務問題都可以通過您的數據來回答。

所有數據集都是聯系、關聯且安全的。這些數據集提供給用戶，他們可以在統一的BI平臺中找到問題的答案，并且可以輕松地研究各種數據源之間的關系。

對企業用戶來說，將營銷方案、網站使用、銷售活動、訂單活動與客戶、工廠、供應商、客戶服務和費用等要素聯系起來，并將這些要素細化到機酒費用等單個項目，是一個游戲規則層面上的改變。

智能化商業分析平臺不僅僅能為市場部門帶來銷售機遇，還可以看到哪些活動增加了銷售額。它允許CFO查看損益報告，以機酒費用為例，不僅可以深入查看差旅費用的GL代碼，還可以更深入地查看預訂數據，查看哪些航空公司和目的地所需的費用最高，或者誰在離出發前7天內以更高的成本預訂航班。無論您在哪個部門工作，無論是誰、無論是什么問題、無論在何時何地，您的問題都能立即得到答案。

這一切只有在實施企業級BI平臺的基礎上才可能實現。除了那些來自主要來源（如ERP和CRM）的數據外，整個組織使用的所有數據源的數據都能夠通過這個平臺以易于使用的可視化方式進行關聯、保護和治理。