轉(zhuǎn)帖|行業(yè)資訊|編輯:莫成敏|2020-05-21 11:59:05.017|閱讀 211 次
概述:通過專業(yè)的物流管理系統(tǒng)來規(guī)范業(yè)務(wù)管理,利用專業(yè)的分析軟件對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,能降本增效、提升經(jīng)營效益。
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Wyn Enterprise 是西安葡萄城自主研發(fā)的嵌入式商業(yè)智能和報(bào)表軟件,通過靈活的數(shù)據(jù)交互和探索分析能力,全面滿足數(shù)據(jù)分析需求。產(chǎn)品提供自助式 BI 分析、數(shù)據(jù)可視化、報(bào)表統(tǒng)計(jì)、多源數(shù)據(jù)整合以及數(shù)據(jù)填報(bào)等功能,幫助企業(yè)用戶發(fā)現(xiàn)更多的數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,為管理者制定決策提供數(shù)據(jù)支撐。Wyn Enterprise 具備完整的嵌入式分析能力,能夠與其他軟件深度集成,也可獨(dú)立部署使用,快速提升數(shù)據(jù)展示和分析能力。
一、物流行業(yè)特點(diǎn)
隨著消費(fèi)多樣化、生產(chǎn)柔性化、流通高效化時(shí)代的到來,社會和客戶對物流服務(wù)的要求越來越高。物流服務(wù)的優(yōu)質(zhì)化正在成為行業(yè)今后發(fā)展的重要趨勢,這就意味著物流企業(yè)需要能夠滿足客戶更高層次的要求。物流行業(yè)的流通環(huán)節(jié)包括運(yùn)輸、保管、配送、包裝、裝卸和流通等,其綜合成本的核算是物流行業(yè)成本計(jì)算的重中之重。而最大程度的降低成本,是物流企業(yè)生存的關(guān)鍵因素。通過專業(yè)的物流管理系統(tǒng)來規(guī)范業(yè)務(wù)管理,利用專業(yè)的分析軟件對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,能降本增效、提升經(jīng)營效益。
二、數(shù)據(jù)分析建設(shè)現(xiàn)狀
物流數(shù)據(jù)分析建設(shè)可以劃分為三類:第一是微觀層面,包括了運(yùn)輸、倉儲、配送、包裝、流通加工登記處數(shù)據(jù)的分類;第二是中觀層面,就是供應(yīng)鏈、采購物流、生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)分類;第三是宏觀層面,基于商品管理,把商品分成不同的類型做數(shù)據(jù)分析。
其中微觀層面及中觀層面的數(shù)據(jù)一般掌握在物流企業(yè)內(nèi)部,是物流大數(shù)據(jù)交易中最重要的、最基本的供應(yīng)方。整合、處理、分析這些“源數(shù)據(jù)”得到的具有新價(jià)值的數(shù)據(jù),即可在宏觀層面,指導(dǎo)物流企業(yè)經(jīng)營管理的各個(gè)方面。
商業(yè)智能等數(shù)據(jù)分析技術(shù)對物流行業(yè)最顯著的影響是橫向流程延拓,縱向流程壓縮簡化。從供需平衡角度出發(fā),為供方(物流企業(yè))提供最大化的利潤,為需方提供最佳的服務(wù)。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:第一,提高運(yùn)營管理效率,根據(jù)市場數(shù)據(jù)分析,合理規(guī)劃分配資源,調(diào)整業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu),確保每個(gè)業(yè)務(wù)均可贏利;第二,預(yù)測技術(shù),根據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)偏好及習(xí)慣,預(yù)測消費(fèi)者需求,將商品物流環(huán)節(jié)和客戶的需求同步進(jìn)行,并預(yù)計(jì)運(yùn)輸路線和配送路線,緩解運(yùn)輸高峰期的物流壓力,提高客戶的滿意度,提高客戶粘度。
建立 BI 系統(tǒng)的好處在于能隨時(shí)可以得到任何的分析報(bào)表,對于高級管理層的決策,將起到重要的作用。
三、商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu)
商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱BI)通過對數(shù)據(jù)的收集、管理、分析以及轉(zhuǎn)化,使數(shù)據(jù)成為有價(jià)值的信息,從而獲得必要的洞察力與理解力,更好地輔助決策與指導(dǎo)行動,它能夠以靈活的多維分析、豐富直觀的數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式,為管理者的日常決策提供幫助。
商業(yè)智能軟件通過連接企業(yè)ERP、CRM、SCM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫,對異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合,通過可視化數(shù)據(jù)集建模工具,得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局?jǐn)?shù)據(jù)模型。在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、可視化工具等對其進(jìn)行分析和處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識),最后將知識呈現(xiàn)給管理者,為管理者的決策過程提供支持(圖1)。
(商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu))
四、物流企業(yè)商業(yè)智能平臺需求分析
(一)物流企業(yè)BI需求
物流企業(yè)商業(yè)智能平臺構(gòu)建的目的是能夠滿足物流企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)分析需求。更好地為管理者提供決策支持。所以,在平臺設(shè)計(jì)時(shí)必須分析企業(yè)各部門的具體需求。目前物流企業(yè)在數(shù)據(jù)收集及分析方面普遍存在的問題有:在業(yè)務(wù)發(fā)展過程中收集了海量的數(shù)據(jù),但缺乏數(shù)據(jù)間的連接及有效管理,形成數(shù)據(jù)“孤島”。無法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用:信息化程度不高,缺乏對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析的方法和系統(tǒng);缺乏基于數(shù)據(jù)分析的決策輔助系統(tǒng),如運(yùn)輸決策輔助、倉儲決策輔助等。物流企業(yè)商業(yè)智能平臺的建立應(yīng)該有解決以上問題的能力,所以物流企業(yè)商業(yè)智能平臺應(yīng)當(dāng)具備兩個(gè)功能:第一,數(shù)據(jù)的收集及整合功能,商業(yè)智能體系中的數(shù)據(jù)倉庫可以實(shí)現(xiàn)此功能;第二,數(shù)據(jù)的深入分析以及直觀靈活的展示功能,以便輔助決策,通過商業(yè)智能平臺的自助式分析、報(bào)表系統(tǒng)、主題分析等工具可實(shí)現(xiàn)此功能。
(二)商業(yè)智能平臺功能
1.管理駕駛艙:通過折線圖、柱狀圖、表格、地圖等可視化方式,實(shí)現(xiàn)對當(dāng)前關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的及時(shí)、直觀展現(xiàn),使管理者對企業(yè)當(dāng)前運(yùn)營狀況有直觀了解。
2.報(bào)表分析:提供各類統(tǒng)計(jì)和財(cái)務(wù)報(bào)表分析,可通過表格、矩表等組件,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化中國式復(fù)雜報(bào)表分析需求,支持導(dǎo)出Excel、Word,支持打印,也可以通過柱狀圖、餅圖、面積圖等可視化展現(xiàn)形式。
3.即席查詢:通過選擇參數(shù)或用戶輸入?yún)?shù),實(shí)現(xiàn)對企業(yè)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的快捷查詢。
4.主題分析:通過數(shù)據(jù)切片、鉆取、聯(lián)動等功能,實(shí)現(xiàn)不同主題的數(shù)據(jù)分析。如:市場細(xì)分、客戶業(yè)務(wù)分析、客戶優(yōu)先權(quán)分析、庫存情況分析等。
5. 數(shù)據(jù)填報(bào):通過自定義表單,錄入數(shù)據(jù)或者導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。
6.系統(tǒng)管理:提供用戶管理、權(quán)限管理、參數(shù)配置、日志管理等功能。
五、物流行業(yè)商業(yè)智能分析主題
1、銷售方面的分析主題:
客戶構(gòu)成分析;客戶貢獻(xiàn)度分析;客戶利潤率分析;收方風(fēng)險(xiǎn)客戶預(yù)警,銷售者評價(jià),增值服務(wù)分析
2、財(cái)務(wù)方面分析主題:
收入分析、成本分析、應(yīng)收賬款、應(yīng)付賬款、費(fèi)用分析:分區(qū)域,分客戶,分營業(yè)模式,分線路,分營業(yè)項(xiàng)目,分時(shí)間等角度進(jìn)行營業(yè)收入分析,可以采用鉆取方法,挖掘歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析;采用聯(lián)動方法,對不同維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)動分析。
3、營運(yùn) KPI分析
營業(yè)收入、成本、毛利、網(wǎng)點(diǎn)分布、固定資產(chǎn)、倉儲、運(yùn)輸、公里費(fèi)用、車次費(fèi)用、油耗、物流成本等核心指標(biāo)展示和分析。
六、示例效果
商業(yè)智能平臺的成功構(gòu)建很大程度地提高了物流企業(yè)數(shù)據(jù)整合以及數(shù)據(jù)分析的能力,為管理者的決策提供輔助。由于各企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍、管理模式和原有信息系統(tǒng)基礎(chǔ)的不同,物流企業(yè)需要根據(jù)自身的情況去構(gòu)建合適的商業(yè)智能平臺。在物流行業(yè)競爭日益加劇的背景下,商業(yè)智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的有效整合及深入分析,為企業(yè)各方面的業(yè)務(wù)提供有力的決策依據(jù),BI將成為物流企業(yè)提升綜合競爭力的必然選擇。
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