面對前所未見的危機時，數據是一項至關重要的資產，可以幫助您決定接下來該如何開展業務，以及如何照顧好自己的員工。領導者們依靠自己的團隊來分析來自不同業務領域的數據，從而為制定全方位的應對舉措提供依據。

但事實上，獲得數據固然至關重要，真正的影響卻是來自于人。畢竟分析數據，從數據中發掘出真知灼見，共享數據以及根據數據制定應對措施，都是由人來完成的。數據本身并無價值。

今年早些時候，Tableau 與市場調查研究公司 IDC 攜手開展了一項全球調研，征集到了來自七個國家/地區的 1,100 份回復。Tableau開展這項調研，是為了解數據驅動文化（有強大、統一的數據工具、流程和行為）具備哪些標志性的特點以及與其他文化有何不同之處。

盡管這項調研是在疫情之前開展的，但調研結果仍然對Tableau有一些啟發，可以指導Tableau采取合適的措施來幫助組織中的所有人，實現更快地做出更明智決策。那么在當下充滿不確定性的時期，該如何統籌管理數據、團隊和流程呢？下文就為您提供了幾點建議。

促進交流與聯系

當出現緊急情況或危機時，要在整個組織范圍內采取最佳的應對措施，精誠協作至關重要。多年來，在 Tableau 見證了不少組織投入精力同時建立了實體和虛擬數據社區，旨在鼓勵員工在數據方面展開協作。在這些社區中，員工可以輕松自如地分享創意和想法，交流與公司數據源有關的最佳做法，以及在開放式論壇中求教問題。

例如，金融服務公司嘉信理財 (Charles Schwab) 就在公司的 SharePoint 門戶中創建了一個用戶群組，結果每月有超過 130 位員工都會登錄此群組，討論儀表板使用技巧、內部數據分析流程等話題。保險和資產管理公司瑞士人壽 (Swiss Life) 則建立了一個內部新聞通訊平臺，用來分享分析師提供的以及在“儀表板秀”活動中總結的建議。“儀表板秀”是一種立足于社區舉辦的活動，用戶可以在活動中分享使用技巧，從各個部門提供的內部用例中汲取經驗教訓。

Tableau攜手 IDC 開展的研究表明，來自數據主導型組織的受訪者中有 81% 表示，當他們需要數據和分析方面的幫助時，他們有信心會獲得這方面的幫助。在快速演變的危機形勢下，時間尤為寶貴，人們需要知道在遇到數據問題或疑問時該到哪里求助。

危機到來時，這些社區完全有能力應對數據方面的新挑戰，因為社區里的成員們相互之間已經建立了信任，社區在應對挑戰方面已經有成熟的流程，而且還有大使們可以幫助組織里的其他人員快速采取行動。

即使您尚未建立正式的內部數據社區，您也可以通過咨詢分析師或精通數據的業務用戶，確定員工目前如何咨詢關于數據源或用例的問題。員工在遇到儀表板問題時都是向誰求助？他們是通過什么方式來交流這些問題的？可能是通過 Chatter 或 Slack 等協作平臺，也可能是通過例行會議。

不妨考慮如何將這樣的用戶間交流形式規范化，形成正式的社區。一開始可以采用比較簡單的形式，比如為每個部門安排分析交流時間，或者創建一個內部論壇供大家查閱過去咨詢過的問題。這樣可以加快響應速度、提高響應的靈活性，同時也為將來構建更為強大的社區奠定基礎。

通過可信的指標確立一致的方向

在充滿不確定性的時期，優先要務會發生變化，因此您采取的方法也必須相應調整。危機期間，領導者為了確保大家協調一致，所采取的方法之一就是制定一組新的關鍵指標。但是，通過這些指標確立一致的方向后，該如何衡量進展情況呢？

首先，應評估可通過輕松調整哪些現有的數據源（例如數據集和儀表板）來解決新的問題。以零售商為例，由于實體店被迫關閉，他們正在將經營重心轉到電子商務上。為避免貨品積壓，他們可能會開展線上促銷活動，折價甩賣舊有庫存。這種情況下，他們可以采用圍繞促銷活動制作的現有儀表板，對其進行調整，以便跟蹤與新冠肺炎 (COVID-19) 有關的具體促銷活動。

對于可能與新指標不完全相一致的數據集，可以考慮增加更多信息來源來進一步豐富這些數據集，以使信息更加全面。可以增加來自其他團隊或部門的數據，也可以引入來自外部來源的數據。

例如，世界糧食計劃署 (WFP) 維護著一個數據庫，其中記錄了世界各地通過其“學校營養餐項目”接受營養餐的兒童。當很多學校因新冠肺炎疫情而不得不停課時，世界糧食計劃署便將此數據源與來自聯合國教科文組織 (UNESCO) 的一個數據源合并到一起，以了解全球受到的影響并跟蹤其調整后的項目所取得的成效。

在開始階段，這些資源不一定要完美無瑕，但應在整個組織范圍內廣泛共享，以便所有人在工作過程中都使用同一個事實來源。通過共享數據源，可以有效地將員工團結在一起，這樣在必要時，組織就更容易作為一個整體轉變方向。

帶頭以數據來主導行為

將以數據驅動的建議或觀點拿到臺面上來討論，這種討論方式您多久進行一次？隨著充滿不確定性的形勢步步緊逼，您可能已經開始依靠數據來指導決策。在這樣的非常時期，依靠道聽途說或個人看法行事絕非明智之舉，可能會將業務的可持續性乃至人的生命置于危險之中。

我們攜手 IDC 開展的研究表明，來自數據主導型組織的受訪者中有超過 59% 表示他們的高層管理人員在帶頭運用數據和分析技術。此外，有超過 60% 的受訪者表示，他們在會議中需要使用數據；另有 67% 的受訪者表示，他們需要通過數據來為給出的建議和/或做出的決策提供支持。

在危機期間，領導者需要鼓勵員工運用數據，同時自己也要運用數據來指導全公司范圍的應對措施。

舉例來說，TVS Credit 是一家非銀行類金融公司，為印度相當一部分人提供汽車和摩托車貸款服務。為了應對新冠肺炎疫情，該公司的高層領導成立了一個特別工作組，專門負責為員工提供財務和健康資源方面的支持。該工作組制作了一個儀表板來跟蹤、監視和響應 130 個地區的超過 14,000 名員工，以確保快速做出調整來滿足員工的需求。

這只是一個例子，從中不難看出領導者可以運用數據來了解公司所受到的影響，同時也可以根據數據來指導自己今后的行動。

以數據作為我們的指導

那么，我們接下來到底該如何應對呢？數據可以起到十分重要的作用，但僅有數據是不夠的。您還需要讓員工能夠分析、理解并傳達數據，這樣才能充分發揮數據的潛能，尤其是在危機時期更應如此。

為此，應放心地讓員工以數據來主導決策和行動，同時，對于您希望鼓勵的數據驅動型行為方式，您自己也要帶頭示范。還要決定在當前形勢下哪些數據流程適合員工，并以此為指導來制定長期計劃。

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