隨著市場競爭的加劇，大力提升產(chǎn)品質(zhì)量，對質(zhì)量分析，也逐漸被企業(yè)認(rèn)識、接受、學(xué)習(xí)、采用。質(zhì)量分析涉及的數(shù)據(jù)、部門眾多，在分析過程中存在各種問題，本文旨在對質(zhì)量分析的誤區(qū)進(jìn)行分析，以及幫助有關(guān)人員正確認(rèn)識標(biāo)準(zhǔn)，從而更加有效地建立、保持和運行質(zhì)量管理體系。

誤區(qū)一：依賴于事后檢驗，不主動進(jìn)行生產(chǎn)質(zhì)量分析，從而對質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測。

當(dāng)下很多制造型企業(yè)還保留著傳統(tǒng)的質(zhì)量觀念，強調(diào)事后檢驗把關(guān)，就是說，出現(xiàn)質(zhì)量問題的產(chǎn)品不出廠。這種方式在質(zhì)量管理過程中其實是非常被動的，缺陷產(chǎn)品已然產(chǎn)生，生產(chǎn)成本已然浪費，面對大批量的產(chǎn)品質(zhì)量問題，事后補救困難，亡羊補牢為時已晚。

企業(yè)要從事后檢驗轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑邦A(yù)防，對生產(chǎn)質(zhì)量預(yù)測，追求工作“零缺陷”。

某大型汽車制造廠商，通過生產(chǎn)質(zhì)量分析平臺，首先對質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理。其次通過質(zhì)量分析交互模型；找到影響質(zhì)量的關(guān)鍵因為，構(gòu)建預(yù)測預(yù)測模型，預(yù)測質(zhì)量；最后有效提高產(chǎn)品良率，降低生產(chǎn)成本。

質(zhì)量分析交互模型，主要進(jìn)行該廠的缺陷異常因子分析、產(chǎn)品難易度分析、缺陷預(yù)測分析、焊接效果分析、焊接數(shù)據(jù)異常點分析等，建立機器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行預(yù)測，輸出故障是否發(fā)生，判斷車輛故障發(fā)生的概率，同時給出特征重要性排序。

誤區(qū)二：質(zhì)量問題分析是作業(yè)線的問題

當(dāng)發(fā)生質(zhì)量問題時，許多管理人員經(jīng)常強化工人的培訓(xùn)，這種質(zhì)量意識解決不了根本問題。在一線的工人或服務(wù)人員的表現(xiàn)固然存在影響，但他們的一舉一動卻是受上層管理人員的計劃和行動的影響。銷售形勢好時，增加生產(chǎn)任務(wù)，忽視企業(yè)的質(zhì)量目標(biāo)，使質(zhì)量管理曇花一現(xiàn)，不能長久。

誤區(qū)三：達(dá)到質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)就是實現(xiàn)了質(zhì)量管理目標(biāo)

許多管理人員都以為制定了產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，每個產(chǎn)品都符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),質(zhì)量就可以了，這是一種以生產(chǎn)為中心的質(zhì)量觀。

在市場經(jīng)濟(jì)條件下，企業(yè)經(jīng)營以市場為導(dǎo)向，要樹立“用戶第一”、“顧客至上”的經(jīng)營觀，制定質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)要從用戶出發(fā)，以不斷滿足用戶日益發(fā)展需要、提高社會利益為標(biāo)準(zhǔn)。

誤區(qū)四：一味追求產(chǎn)品質(zhì)量，忽略質(zhì)量保障能力

現(xiàn)代質(zhì)量觀念認(rèn)為，企業(yè)在準(zhǔn)確定義產(chǎn)品的服務(wù)質(zhì)量水平的基礎(chǔ)上追求良好的質(zhì)量保證能力，這是企業(yè)保持競爭力的根本保證。影響產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量的因素很多，而且在不斷發(fā)生變化，所以必須建立完善的質(zhì)量管理和質(zhì)量保證體系，從而對各種因素進(jìn)行系統(tǒng)的有效的控制。雖然建立了較完善的質(zhì)量體系也會產(chǎn)生不合格，但這種不合格是可以預(yù)防和糾正的。

誤區(qū)五：只看到用戶承擔(dān)損失， 忽略企業(yè)承擔(dān)損失

部分企業(yè)認(rèn)為，企業(yè)在向顧客銷售產(chǎn)品以后，便完成了自己的責(zé)任，購買后發(fā)生的費用自然由用戶自己承擔(dān)。

其實，產(chǎn)品質(zhì)量涉及產(chǎn)品的整個壽命周期，因而售后的產(chǎn)品質(zhì)量問題所發(fā)生的費用或用戶損失應(yīng)有企業(yè)或中間商負(fù)擔(dān)。

誤區(qū)六：產(chǎn)品質(zhì)量問題不知是品控部的事

產(chǎn)品質(zhì)量在產(chǎn)品的設(shè)計階段就已經(jīng)開始形成了，其重要性甚至超過生產(chǎn)過程，另外產(chǎn)品在采購、銷售、服務(wù)、以及用后處理等環(huán)節(jié)中，也會出現(xiàn)質(zhì)量事故，因此產(chǎn)品質(zhì)量不是某個部門、員工的事情，它涉及到企業(yè)的各個部門，設(shè)計生產(chǎn)全過程及全體員工。

誤區(qū)七：質(zhì)量分析，缺乏以數(shù)據(jù)說話

片面依靠經(jīng)驗和直覺管理是一個較普遍的品質(zhì)管理弊端，典型的情況有：對于品質(zhì)情況，僅有一些主觀概念和總體性籠統(tǒng)的評價，而沒有準(zhǔn)確、詳盡基礎(chǔ)數(shù)據(jù)說得清楚、說得準(zhǔn)。

企業(yè)要建立生產(chǎn)質(zhì)量分析平臺，整合產(chǎn)品生產(chǎn)全流程的質(zhì)量數(shù)據(jù)，打通人機料法環(huán)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。分析的前提是，生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)無遺漏，實時更新。質(zhì)量分析結(jié)果可視化，生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)看板，支持多類型圖表，鉆取分析，人人實時了解企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營情況。

慧都大數(shù)據(jù)團(tuán)隊，通過機器學(xué)習(xí)，智能關(guān)聯(lián)影響質(zhì)量的全量數(shù)據(jù)指標(biāo)（人、機、法、料、環(huán)、檢等），幫助企業(yè)實現(xiàn)質(zhì)量根因追溯。找到影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素，預(yù)測質(zhì)量趨勢，洞察改善質(zhì)量新見解。

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