轉(zhuǎn)帖|行業(yè)資訊|編輯:鮑佳佳|2020-07-29 14:26:42.650|閱讀 199 次
概述:新冠肺炎肆虐,各行各業(yè)普受影響。好在春暖花開在即,很多企業(yè)陸續(xù)準(zhǔn)備復(fù)工,員工也從各地返程。從疫情防控的角度上看,及時(shí)有效地收集人員的健康情況,采集、分析和上報(bào)疫情防控?cái)?shù)據(jù)對(duì)企業(yè)安全復(fù)工非常重要。本文主要介紹如何通過(guò)Wyn Enterprise快速搭建疫情采集分析平臺(tái),幫助企業(yè)安全復(fù)工。
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Wyn Enterprise 專注于商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析的需要,一個(gè)產(chǎn)品同時(shí)提供多源數(shù)據(jù)整合、自助式 BI 分析、數(shù)據(jù)可視化、在線報(bào)表設(shè)計(jì),以及數(shù)據(jù)填報(bào)等多項(xiàng)功能,企業(yè)用戶可獨(dú)立部署使用,軟件公司也可進(jìn)行深度集成和OEM 合作。
新冠肺炎肆虐,各行各業(yè)普受影響。好在春暖花開在即,很多企業(yè)陸續(xù)準(zhǔn)備復(fù)工,員工也從各地返程。從疫情防控的角度上看,及時(shí)有效地收集人員的健康情況,采集、分析和上報(bào)疫情防控?cái)?shù)據(jù)對(duì)企業(yè)安全復(fù)工非常重要。本文主要介紹如何通過(guò)Wyn Enterprise快速搭建疫情采集分析平臺(tái),幫助企業(yè)安全復(fù)工。
Wyn Enterprise 的數(shù)據(jù)填報(bào)模塊定位于滿足自定義表單和多級(jí)數(shù)據(jù)上報(bào)的需要,能實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)收集的管理。
首先根據(jù)當(dāng)?shù)卣凸竟芾硪螅谔顖?bào)模塊中設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)表,如:姓名、身份證號(hào)、手機(jī)號(hào)、戶籍信息、來(lái)源地信息、身體狀態(tài)、乘坐交通工具等。然后,利用填報(bào)模塊設(shè)計(jì)器,以拖拽的方式快速生成表單,調(diào)整布局、輸入組件的類型和樣式以及必填項(xiàng)目等數(shù)據(jù)錄入約束。
您還能根據(jù)管理要求,設(shè)置郵件提醒、短信提醒、工作流等更多業(yè)務(wù)邏輯,進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)采集自動(dòng)化、流程化水平。測(cè)試無(wú)誤后,您可以將其一鍵發(fā)布到填報(bào)模塊服務(wù)管理器,員工就能通過(guò)該服務(wù)器訪問(wèn)表單并完成填報(bào)。
發(fā)布成功后,員工不單可以在電腦前填寫表單,還能通過(guò)手機(jī)瀏覽器或者微信公眾號(hào)等方式,使用手機(jī)完成數(shù)據(jù)錄入。如需生成二維碼,您可以使用填報(bào)設(shè)計(jì)器中的“條形碼”功能,將表單地址快速生成為二維碼圖片,便于打印張貼。
2、在管理平臺(tái)上創(chuàng)建數(shù)據(jù)集和更新計(jì)劃
為了展示員工填報(bào)的數(shù)據(jù),您可以在Wyn Enterprise管理平臺(tái)上創(chuàng)建連接到填報(bào)模塊的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)更新計(jì)劃。首先,您需要將填報(bào)模塊的數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建為數(shù)據(jù)源,該數(shù)據(jù)庫(kù)的類型為SQLite,默認(rèn)地址為:C:\Users\Public\Documents\ForguncyServer下對(duì)應(yīng)應(yīng)用名稱的APP_DATA目錄。
然后,您可使用該數(shù)據(jù)源創(chuàng)建為數(shù)據(jù)集,因?yàn)樘顖?bào)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單,系統(tǒng)自動(dòng)生成的數(shù)據(jù)模型足以滿足要求。
為了實(shí)現(xiàn)定時(shí)抓取數(shù)據(jù),您還需為該數(shù)據(jù)集添加運(yùn)行計(jì)劃模板。
3、使用BI模塊,設(shè)計(jì)分析儀表板
最后,為了直觀的展示數(shù)據(jù)采集的結(jié)果,建議您在商業(yè)智能BI模塊中創(chuàng)建儀表板,基于上述數(shù)據(jù)集對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析展示,如分析各地區(qū)的返回人數(shù)、返程來(lái)源地分布、是否有發(fā)熱現(xiàn)象、日均趨勢(shì)及主要乘坐的交通工具等信息,為疫情防控和安全復(fù)工等相關(guān)決策提供數(shù)據(jù)支撐。
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