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每個星期五，我們都會挑選最引人注目的新數據可視化，并在快速概覽中展示它們。看看我們最新的 DataViz Weekly合集，感受圖表和地圖的力量！

• 美國未接種疫苗的人的 COVID-19 發病率 — 華盛頓郵報
• 英國地方當局的收入剝奪 — ONS
• 通常捕獲棋子的地方 - 安德斯桑德爾
• Global Fishing Watch 海洋經理 — Global Fishing Watch

《華盛頓郵報》的 Leslie Shapiro 和 Dan Keating 使用 CDC 的數據調整了疫苗接種的有希望的一般數據，并在使用圖表的互動故事中分享了他們的發現。根據分析，全國未接種疫苗者的感染率比整個人口高出 73%。同時，隨著疫苗接種的調整，住院率和死亡率分別與三個月和兩個月前大致相同。在一些州，冠狀病毒繼續肆虐，數字與峰值水平相差不遠。

請參閱《華盛頓郵報》中的故事以了解更多信息。在那里，您還可以選擇一個州來比較一段時間內所有和未接種疫苗的居民的 COVID-19 發病率。

英國地方當局內的收入剝奪

繼兩周前在 DataViz Weekly 上對英國各地的區域經濟不平等進行最近分析之后，現在國家統計局 (ONS) 還提供了對社區層面差異的研究。

5 月下旬，英國國家統計局公開了一個探索英格蘭地方當局收入剝奪問題的項目。根據英國多重剝奪指數 (IMD) 的數據，它提供了內部差異的詳細圖片。貧困程度反映了低收入和根本沒有工作的居民比例。

這篇文章利用了機器人新聞。選擇地方當局后，故事會根據您想看的地方進行個性化。

關于當前地區和全國范圍內的貧困程度，實際上有很多需要檢查的內容，現在在 ONS 網站上的這個很酷的卷軸文章中可以很容易地理解。

棋子通常被捕獲的地方

在國際象棋中，皇后是棋盤上最強大的棋子。它享有最大的行動自由。盡管如此，皇后死在起始位置的頻率比棋盤上的任何其他位置都要多。

這是您可以在哥德堡大學政治學家安德斯·桑德爾 (Anders Sundell) 的新酷可視化中注意到的有趣事情之一。使用來自免費在線國際象棋平臺 Lichess 的數據，他創建了一組熱圖，顯示每個棋子在棋盤的每個方格上被捕獲的頻率以及它傾向于被捕獲的位置。

該可視化已于 6 月 1 日在 r/dataisbeautiful subreddit 上共享，到目前為止已收到超過 30,000 個贊。作者正在積極參與評論中的討論，您可能也想查看一下。

全球漁業觀察海洋經理

海洋保護區 (MPA) 和其他有效的區域保護措施 (OECM) 被認為是恢復海洋健康的重要工具。為了幫助改進他們的創建和管理，Global Fishing Watch 推出了一個全新的互動門戶。

由慈善家和海洋保護倡導者 Dona Bertarelli 創立的 Global Fishing Watch Marine Manager 使用來自自動識別系統 (AIS) 和伙伴國家監測系統的數據，讓監管機構和研究人員跟蹤參與商業捕魚和其他人類活動的船只。近乎實時的活動。可以疊加海面溫度和鹽度等環境數據，以了解隨時間推移的氣候變化影響。

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