目前很多制造型企業(yè)擁有了MES、ERP、SPC等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，獲得了大量的數(shù)據(jù)。然而在跨工廠、跨系統(tǒng)的異構(gòu)數(shù)據(jù)中，如何找到生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的規(guī)律和異常，如何獲得優(yōu)化見(jiàn)解，是制造型企業(yè)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析提升產(chǎn)品質(zhì)量，提高產(chǎn)品合格率、成品率則是企業(yè)發(fā)展的下一步抓手。

一、制造業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析遇到的難點(diǎn)：

1、產(chǎn)品質(zhì)量缺陷追溯周期長(zhǎng)，找尋規(guī)律較慢。

2、數(shù)據(jù)跨工廠/跨車(chē)間/跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)，只做數(shù)據(jù)展示，無(wú)法關(guān)聯(lián)分析。

3、數(shù)據(jù)不全，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不穩(wěn)定，數(shù)據(jù)分析決策支持功能弱。

4、很難發(fā)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)已知之外的影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素。

二、生產(chǎn)質(zhì)量分析方案設(shè)計(jì)特點(diǎn)

將當(dāng)代計(jì)算機(jī)科學(xué)、工業(yè)統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、行業(yè)質(zhì)量管理及持續(xù)改進(jìn)最佳實(shí)踐完美融合、洞察質(zhì)量與流程數(shù)據(jù)，從而提高效率、降低成本、預(yù)測(cè)未知、科學(xué)決策，提高持續(xù)盈利能力?？梢詫?shí)時(shí)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)、質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、智能質(zhì)量報(bào)告平臺(tái)、自動(dòng)化分析程序及報(bào)告。

三、方案實(shí)施收益

1、建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和管理平臺(tái)，極大降低數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)收集和整理的時(shí)間。

2、打破多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)（SAP、MES、手工臺(tái)賬等）的數(shù)據(jù)孤島，將數(shù)據(jù)集中到一個(gè)平臺(tái)，完善數(shù)據(jù)采集機(jī)制、建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3、創(chuàng)建產(chǎn)品質(zhì)量的主題分析應(yīng)用，找到產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題的根因。包括：產(chǎn)品全生命周期的分析、質(zhì)量和缺陷走勢(shì)分析、生產(chǎn)過(guò)程（人、設(shè)備、工藝等）分析、客訴與訂單交付分析、設(shè)備故障和備件分析、質(zhì)量預(yù)測(cè)分析等。

4、分析報(bào)表通過(guò)大屏、PC端和移動(dòng)端進(jìn)行展示，并以一系列標(biāo)準(zhǔn)格式自動(dòng)分發(fā)報(bào)表。

5、為客戶提供企業(yè)BI項(xiàng)目整體規(guī)劃的咨詢方案：質(zhì)量分析及預(yù)測(cè)、運(yùn)營(yíng)分析及預(yù)測(cè)、高層管理駕駛艙。

四、方案是如何落地實(shí)施的

1、工序質(zhì)量分析-指標(biāo)分析

實(shí)現(xiàn)合格率、成品率、成功率、產(chǎn)出合格重量、產(chǎn)出量、投入量、缺陷重量、單缺陷率等品管核心關(guān)注指標(biāo)跨工序的全局聯(lián)動(dòng)分析。

2、工序質(zhì)量分析-SPC過(guò)程能力分析

系統(tǒng)界面及報(bào)告系統(tǒng)提供多種圖形，包括：?jiǎn)沃祱D（運(yùn)行圖）、以及直方圖、帕累托圖、控制圖（均值極差圖、均值標(biāo)準(zhǔn)差圖、單值移動(dòng)極差圖）、箱形圖、C值評(píng)估圖、質(zhì)控圖、皮爾森圖等滿足日常統(tǒng)計(jì)分析。

3、工序質(zhì)量分析-假設(shè)檢驗(yàn)

改善效果的驗(yàn)證；潛在原因的確認(rèn)；不同供應(yīng)商的質(zhì)量可靠性水平的對(duì)比等。

4、SPC與質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析-方差分析

具有強(qiáng)大方差分析能力，并能生成專(zhuān)業(yè)化的、易于解讀的方差分析報(bào)告。支持的方差分析模型有：?jiǎn)我蜃臃讲罘治?、多因素方差分析設(shè)計(jì)、混合效應(yīng)模型、分級(jí)嵌套模型、失衡數(shù)據(jù)。

5、工序質(zhì)量-SPC與質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析

6、異常質(zhì)量追溯

找到質(zhì)量異常產(chǎn)品在生產(chǎn)過(guò)程中各工序的生產(chǎn)時(shí)間、工序的工藝參數(shù)，機(jī)臺(tái)記錄的備注（生產(chǎn)異常說(shuō)明）、交接班的備注（生產(chǎn)異常說(shuō)明）、各工序的評(píng)審記錄、品檢信息、工器具信息、輔材信息、停機(jī)記錄、班廠量、設(shè)備運(yùn)維狀況等信息，并判斷是否出現(xiàn)異常。

7、制造過(guò)程質(zhì)量分析與控制-質(zhì)量預(yù)測(cè)與預(yù)警

五、慧都生產(chǎn)質(zhì)量分析方案架構(gòu)：

慧都大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，智能關(guān)聯(lián)影響質(zhì)量的全量數(shù)據(jù)指標(biāo)（人、機(jī)、法、料、環(huán)、檢等），幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量根因追溯。找到影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素，預(yù)測(cè)質(zhì)量趨勢(shì)，洞察改善質(zhì)量新見(jiàn)解。

如果您的企業(yè)也有生產(chǎn)質(zhì)量分析、設(shè)備故障預(yù)測(cè)、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、能耗異常分析等需求，歡迎撥打慧都熱線023-68661681或，為您免費(fèi)提供大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)咨詢！