翻譯|行業(yè)資訊|編輯:董玉霞|2022-08-15 11:46:18.813|閱讀 256 次
概述:本文將介紹如何在Navicat中查找在給定時(shí)間范圍內(nèi)購(gòu)買超過(guò) N 件商品的客戶。
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本文將介紹如何在Navicat中查找在給定時(shí)間范圍內(nèi)購(gòu)買超過(guò) N 件商品的客戶。
跟蹤銷售指標(biāo)是了解你的業(yè)務(wù)的一部分,例如銷量和找出最佳客戶。為此,你可能希望首先獲取有關(guān)在整個(gè)月、季度、年度或其他時(shí)間段內(nèi)購(gòu)買最多的客戶的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能讓你分析他們的購(gòu)買模式并確定趨勢(shì)。本文將通過(guò)將非常有用的 Count() 函數(shù)與 GROUP BY 和 HAVING 子句相結(jié)合來(lái)提供一些示例查詢。
將在 Sakila 示例數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行查詢。這是一個(gè)很好的規(guī)范化模式,對(duì) DVD 租賃商店進(jìn)行建模,包括film、actor、film-actor 關(guān)系,以及連接 film、store 和 rental 的中央 inventory 表。因此,它的客戶不是購(gòu)買電影,而是租借電影。盡管如此,選擇數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)仍然是一樣的,即按 customer_id 計(jì)算主 rental 表的行數(shù)和分組結(jié)果的個(gè)數(shù)。以下是 Navicat Premium 16中的一個(gè)基本查詢,它將結(jié)果限制為總共租借超過(guò) 20 部電影的客戶:
這是按 customer_id 對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序。稍后,我們將按 num_of_films_rented 排序結(jié)果。
雖然上述查詢足以找到那些租借了許多電影的客戶,但它不提供除 ID 之外的任何客戶詳細(xì)信息。若要包含更多客戶數(shù)據(jù),我們需要加入 customer 表。它應(yīng)該是用 LEFT JOIN,以便只有租借電影的客戶才能加入到主查詢中。以下是添加了客戶名稱的結(jié)果:
到目前為止,我們已獲取非常廣泛的數(shù)據(jù),包括所有電影和時(shí)間段的結(jié)果。我們可以針對(duì)電影按類別和時(shí)間段來(lái)獲得更具體的信息。為此,我們需要添加更多表。如果你不確定如何將表加入查詢,你可以在 Navicat 的對(duì)象窗格中選擇表,然后運(yùn)行逆向表到模型...命令:
這會(huì)將表添加到建模工具中的模式圖中,你就可以很容易查看它們的關(guān)系:
在修改后的查詢中,我們將結(jié)果限制為 2005 年租借的喜?。?
請(qǐng)注意,因?yàn)閱蝹€(gè)類別的租借量較少,最少電影數(shù)量已降至 5 或更多。
也許你更想按租金計(jì)數(shù)查看記錄。要做到這一點(diǎn)所需要做的就是包含一個(gè) ORDER BY 子句。以下是的最終查詢,按 num_of_films_rented 降序(DESC)排序,因此 2005 年租用喜劇最多的客戶會(huì)在結(jié)果的頂部:
在今天的文章中,我們學(xué)習(xí)了如何將 Count() 函數(shù)與 GROUP BY 和 HAVING 子句結(jié)合使用,以深入了解客戶的消費(fèi)習(xí)慣。正如你想像的那樣,可以使用相同的查詢結(jié)構(gòu)來(lái)發(fā)現(xiàn)與產(chǎn)品銷售和/或租賃相關(guān)的各種趨勢(shì)和模式。而收集到的見(jiàn)解可以為指導(dǎo)組織決策帶來(lái)巨大效益。更多Navicat價(jià)格點(diǎn)擊查詢。
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