NVivo 是研究出版物中引用最多的定性數(shù)據(jù)分析軟件 (QDA 軟件),使用 NVivo v15 最新主要版本從定性和混合方法數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更多信息，融合 Lumivero AI Assistant 更快地識別主題、運(yùn)行高級查詢和發(fā)現(xiàn)基于證據(jù)的見解，讓您在更短的時間內(nèi)獲得嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯拷Y(jié)果。歡迎下載試用！

NVivo 15 最新版下載

自 2022 年首次亮相以來，OpenAI 的 ChatGPT 已引發(fā)了從營銷和媒體到軟件開發(fā)和醫(yī)療保健等各個行業(yè)對生成人工智能 (AI) 的廣泛采用。這項(xiàng)變革性技術(shù)現(xiàn)在有望提升定性數(shù)據(jù)分析和 QDA 軟件領(lǐng)域的水平。

隨著 NVivo 15 的發(fā)布，尖端的 Lumivero AI Assistant 引入了NVivo強(qiáng)大的定性數(shù)據(jù)分析軟件（QDA 軟件）。Lumivero AI Assistant 是根據(jù)AI 顧問委員會的意見開發(fā)的，它為研究人員提供了強(qiáng)大的工具，可增強(qiáng)他們的定性分析能力，同時保持研究人員的控制、數(shù)據(jù)安全性和方法透明度。

Lumivero 產(chǎn)品研究總監(jiān)兼定性研究主管 Silvana di Gregorio 博士介紹了如何為 NVivo 15 開發(fā) Lumivero AI 助手，并演示了它在實(shí)際中如何記錄和編碼定性研究數(shù)據(jù)。

定性數(shù)據(jù)分析與技術(shù)創(chuàng)新齊頭并進(jìn)

自 1995 年以來，di Gregorio 博士一直致力于定性數(shù)據(jù)分析軟件的研究。在網(wǎng)絡(luò)研討會開始時，她花時間提醒與會者，定性研究一直在擁抱新技術(shù)。

迪格雷戈里奧博士說：“定性研究正在不斷發(fā)展，而且這種發(fā)展始終與技術(shù)交織在一起。”

然而，迪格雷戈里奧博士還指出，定性研究方法學(xué)家在將新技術(shù)融入實(shí)踐時往往采取謹(jǐn)慎態(tài)度。“影響者和技術(shù)之間總是存在某種滯后，”她說。

迪格雷戈里奧博士以錄音機(jī)的使用為例，說明新技術(shù)如何影響研究實(shí)踐：在廉價的錄音設(shè)備廣泛普及之前，大多數(shù)用于定性分析的數(shù)據(jù)都來自筆記、信件、日記和其他書面材料。錄音技術(shù)使人們能夠捕捉口語，并開辟了對話分析的新世界，從而獲得更豐富的見解。

在過去 30 年中，QDA 軟件發(fā)揮了類似的作用，使研究人員能夠分析數(shù)據(jù)源材料（包括訪談）并開發(fā)代碼結(jié)構(gòu)來描述這些材料中存在的數(shù)據(jù)。大多數(shù) QDA 軟件（包括 NVivo 的早期版本）還集成了早期機(jī)器學(xué)習(xí)或基于 AI 的功能，例如語音轉(zhuǎn)文本轉(zhuǎn)錄或情緒分析。在所有這些情況下，新技術(shù)都被視為一種工具，而不是威脅。

“我們使用工具來管理我們大腦能力的局限性，”迪格雷戈里奧博士解釋道。“關(guān)于定性數(shù)據(jù)和分析，我們試圖解決的問題是如何管理和組織非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或非常豐富、深入的數(shù)據(jù)……以及如何在這些數(shù)據(jù)中尋找模式。”

 盡管生成式人工智能似乎具有巨大的顛覆潛力，但迪格雷戈里奧博士將其描述為研究人員工具箱的又一個補(bǔ)充，而不是定性研究人員本身的替代品。

然而，就像車間里的實(shí)體工具一樣，人工智能需要負(fù)責(zé)任地使用。

以專業(yè)知識為指導(dǎo)：AI 咨詢委員會對 NVivo 15 版 Lumivero AI 助手的影響

人工智能工具需要謹(jǐn)慎地融入研究。例如， 2024 年 1 月《BMC 醫(yī)學(xué)倫理學(xué)》雜志發(fā)表了一篇關(guān)于在醫(yī)療保健領(lǐng)域使用人工智能的倫理挑戰(zhàn)的文章，文章描述了超越“創(chuàng)新的誘惑”并確保人工智能的使用惠及所有利益相關(guān)者的必要性。

定性研究與醫(yī)療保健一樣，有需要維護(hù)的道德標(biāo)準(zhǔn)。在定性研究中不慎加入 AI 可能會破壞這些標(biāo)準(zhǔn)。考慮到這一點(diǎn)，我們的團(tuán)隊(duì)成立了一個 AI 咨詢委員會，以指導(dǎo)和指導(dǎo) NVivo 15 和 Lumivero AI Assistant 的開發(fā)。di Gregorio 博士描述了委員會的多元化構(gòu)成，包括各個職業(yè)階段的研究人員，從博士生到經(jīng)驗(yàn)豐富的學(xué)者，以及來自非營利組織和商業(yè)組織的成員。“每個人都全身心投入到這一過程中，”di Gregorio 博士解釋道。

人工智能顧問委員會的見解促成了我們團(tuán)隊(duì)制定人工智能方法的三大支柱。這些包括：

• 研究人員的自主性和控制力： Lumivero AI Assistant 并不“進(jìn)行”定性研究分析。它是一種幫助研究人員簡化評估和編碼過程并進(jìn)行深入分析的工具。研究人員始終可以控制輸出。
• 沒有黑匣子：研究人員可以完全透明地觀察 Lumivero AI 助手使用哪些數(shù)據(jù)來生成摘要或建議代碼。
• 數(shù)據(jù)安全和隱私： Lumivero 與 OpenAI 簽訂了零數(shù)據(jù)保留政策協(xié)議。這意味著 Lumivero AI 助手分析的任何數(shù)據(jù)都不會被 OpenAI 用于訓(xùn)練其大型語言模型 (LLM) 的未來版本。此外，數(shù)據(jù)不會存儲在 OpenAI 的服務(wù)器上。一旦 AI 助手完成其摘要或分析，數(shù)據(jù)就會被刪除。

AI 顧問委員會的見解還幫助完善了 Lumivero AI 助手的功能細(xì)節(jié)。例如，在總結(jié)文本時，顧問委員會達(dá)成共識，總結(jié)應(yīng)使用第三人稱而不是第一人稱。這樣可以防止摘錄被誤認(rèn)為是直接引用。

咨詢委員會還決定，研究人員應(yīng)該能夠控制自動編碼功能——他們可以選擇是否讓人工智能助手只向研究人員建議代碼，而研究人員進(jìn)行實(shí)際編碼，或者是否允許人工智能助手也進(jìn)行編碼。

讓備忘錄更智能，實(shí)現(xiàn)更好的定性分析

di Gregorio 博士進(jìn)行了實(shí)際演示，展示了 Lumivero AI 助手如何增強(qiáng)定性研究人員的備忘錄功能。

她首先回顧了定性研究中使用的各種備忘錄類型，并引用了北卡羅來納大學(xué)教堂山分校奧杜姆社會科學(xué)研究所的定性研究專家 (1) 保羅·米哈斯 (Paul Mihas ) 的作品。在描述米哈斯為 ResearchTalk 咨詢公司教授的備忘錄課程時，米哈斯強(qiáng)調(diào)說：“備忘錄寫作策略有助于我們培養(yǎng)抽象思維，辨別數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在含義，并評估新出現(xiàn)的主張的集體證據(jù)”，這是迪格雷戈里奧博士探索的備忘錄過程的核心概念。

di Gregorio 博士演示了如何使用 NVivo 15 中的 Lumivero AI Assistant 重振 Mihas 所稱的“文檔反思”備忘錄的創(chuàng)建過程。di Gregorio 博士解釋說，文檔反思備忘錄“就是當(dāng)你對一份抄本或文本有了初步了解，并試圖從高層次上捕捉要點(diǎn)——即當(dāng)時發(fā)生的關(guān)鍵時刻。”

使用人工智能進(jìn)行定性數(shù)據(jù)分析軟件的真實(shí)示例

為了說明這種方法的實(shí)際應(yīng)用，di Gregorio 博士利用過去研究項(xiàng)目的真實(shí)數(shù)據(jù)，親手演示了如何使用 Lumivero AI Assistant 來編寫文檔反思備忘錄。

為了進(jìn)行演示，她選擇了倫敦大學(xué)十多年前進(jìn)行的一項(xiàng)混合方法研究的數(shù)據(jù)，該研究探討了歐洲 16 至 18 歲青少年對社區(qū)責(zé)任和政治參與的看法差異。該研究旨在確定這些觀點(diǎn)是否因他們所追求的義務(wù)后中學(xué)教育途徑而有所不同。

首先，di Gregorio 博士使用 Lumivero AI 助手生成每份成績單的總體摘要，并將其保存為與每份成績單相關(guān)的備忘錄。接下來，她逐份瀏覽成績單，使用 Lumivero AI 助手總結(jié)各個部分。這些內(nèi)容在項(xiàng)目中保存為注釋，并明確標(biāo)記為由 AI 生成。然后，di Gregorio 博士能夠根據(jù) Lumivero AI 助手的建議，快速為成績單的每個注釋部分分配廣泛的代碼。

在完成了對記錄的高級總結(jié)和初步編碼后，她便能夠更深入地挖掘數(shù)據(jù)。在處理每條注釋時，她都會查看記錄中生成注釋的部分。然后，她能夠?qū)⒆⑨屘砑拥絺渫浿校瑥牟稍L對象所說的內(nèi)容中提取出更深層次的主題（Mihas 稱之為“關(guān)鍵引語備忘錄”），并添加精選引語以及她自己對正在開展的分析的想法。

然后，她查看了自己創(chuàng)建的廣泛代碼，并使用 Lumivero 的 AI 助手建議子代碼（子代碼）來完善分析。她為每個代碼創(chuàng)建了一個代碼備忘錄，以查看所有轉(zhuǎn)錄本中的代碼。

該過程總結(jié)如下圖所示：

di Gregorio 博士解釋說，雖然過去的定性數(shù)據(jù)分析軟件總是包含備忘工具和編碼工具，但備忘功能通常很難找到，或者研究人員會立即開始編碼。帶有 Lumivero AI Assistant 的 NVivo 15 旨在幫助將備忘與編碼重新平衡，并且可以與所有定性方法一起使用，例如主題分析、話語分析、敘述分析等！

di Gregorio 博士還指出，NVivo 15 的 Lumivero AI Assistant 還為研究人員提供了附加功能。這些包括：

• 外語文獻(xiàn)摘要：研究人員可以用自己的語言為以不同語言創(chuàng)建的源文檔或成績單生成摘要。

快速查找不熟悉的術(shù)語和名稱：突出顯示成績單或源文件中提到的術(shù)語，可立即調(diào)出定義或其他解釋性資源以獲取更多背景信息。此定義可以作為注釋保存在 NVivo 項(xiàng)目中。

• 可定制的摘要：研究人員可以指定是否希望 Lumivero AI 助手生成簡短或長摘要。

此外，如果研究人員認(rèn)為摘要不能準(zhǔn)確反映他們所強(qiáng)調(diào)的文本，他們可以要求 Lumivero AI 助手重新總結(jié)。使用 NVivo 15，研究人員始終可以掌控一切。

使用 NVivo 15 進(jìn)行更豐富的反射分析

更好的備忘功能使研究人員能夠進(jìn)行更豐富的反思性分析。《醫(yī)學(xué)教師》雜志 2023 年的一篇文章《定性研究中反思性的實(shí)用指南》的作者將反思性描述為“研究人員通過自覺批評、評價和評估他們的主觀性和背景如何影響研究過程的過程”。

di Gregorio 博士展示了研究人員如何使用 NVivo 15 中的 Lumivero AI Assistant 快速創(chuàng)建注釋和備忘錄。在備忘錄中，研究人員不僅可以識別數(shù)據(jù)的主題，還可以識別數(shù)據(jù)的收集方式。

例如，研究人員可以創(chuàng)建立場備忘錄，記錄采訪者和受訪者之間的社會權(quán)力動態(tài)或采訪環(huán)境如何影響對話。然后可以將這些反思性觀察納入最終的研究成果中，為閱讀和應(yīng)用研究的受眾提供關(guān)鍵背景和透明度。

最后，迪格雷戈里奧博士指出，研究人員需要透明地說明他們在定性研究中如何使用人工智能工具，一定要強(qiáng)調(diào)人工智能支持分析而不是進(jìn)行分析。

“當(dāng)你撰寫任何方法論部分時，無論是論文還是待發(fā)表的文章，都要清楚說明你完成的過程。NVivo 不會進(jìn)行分析。你仍然在進(jìn)行分析，但你正在使用 [AI] 作為輔助，”di Gregorio 博士說。

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