疫情期間,馬上金融免費開放云呼叫中心、得助智能客服系統等技術資源,助力更多企業應對疫情危機,順利復工復產。同時,馬上金融自主研發的得助智能外呼機器人還推出智能信息采集系統,以AI技術實現批量外呼、大量人群定期尋訪、數據收集、統計管理等多種功能,助力社會基層疫情排查。馬上金融科技支持防疫的成果也受到了認可,其中,云呼叫中心和智能外呼機器人兩項疫情防控信息化應用解決方案入圍重慶市經信委發布的《重慶市疫情防控軟件產品和信息化應用解決方案參考目錄(第一批)》。
本次大數據方案采用物聯網、大數據、移動應用技術,基于大數據技術熱水器工程節能的應用實踐,通過數據分析實現太陽能熱水器在智能預警,系統能效從而大量提升用戶使用舒適度。
如今,從電子商務和健康護理到金融科技和體育行業,大數據的應用無處不在。然后最受矚目的制造業與大數據的如何有會發展怎樣的火花,本次就跟大家聊聊大數據改變制造過程的三種方式。
大數據是指來自多個來源的極大數據集,這些來源通常是實時可用的,并且無法由傳統數據處理系統管理。物流行業每天都有成千上萬的數據產生,通過大數據驅動物流自動化創新發展,形成新的數據處理管理系統
獨立的發展和運營信用卡App已經成為了各大銀行所認同的主流趨勢。本文慧都網為大家分享如何通過數據分析進行精準營銷,從而提高信用卡APP的獲客量和留存,獲取更加精準的目標客服。
了解大數據的本質“數據+算法=服務”,融合至工業機理模型中,實現工業大數據快速落地,為縮短研發周期,提高資源優化效率,提供新的分析方法,構建資源配置新模式。
我們正處于大數據和數字化轉型的時代,數據無處不在,運用數據驅動的思想和策略在實踐中逐漸成為共識。制造企業在利用大數據技術后,其生產成本能夠降低10%—15%,大數據對于工業企業的重要性不言而喻。