原創(chuàng)|大數(shù)據(jù)新聞|編輯:蔣永|2019-03-27 10:59:21.000|閱讀 300 次
概述:了解大數(shù)據(jù)的本質(zhì)“數(shù)據(jù)+算法=服務(wù)”,融合至工業(yè)機(jī)理模型中,實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)快速落地,為縮短研發(fā)周期,提高資源優(yōu)化效率,提供新的分析方法,構(gòu)建資源配置新模式。
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我們要看大數(shù)據(jù)與工業(yè)的深度融合之前,先看看核心要素大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是什么。
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是,“數(shù)據(jù)+算法=服務(wù)”,數(shù)據(jù)來自機(jī)器數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),產(chǎn)品數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)需要通過物聯(lián)網(wǎng)、傳感器不斷的獲取。而算法部署在云端,一類是機(jī)理模型,另外一類是AI或者大數(shù)據(jù)模型。
正如慧都大數(shù)據(jù)就是嚴(yán)格采用“數(shù)據(jù)+算法”模式,為企業(yè)提供智能化解決方案“服務(wù)”,助力企業(yè)從描述分析到診斷分析到預(yù)測分析最后形成決策性分析,讓您的組織擁有無處不在的分析文化,得到聰明的分析決策,改變您的整個業(yè)務(wù)。
因此通過大數(shù)據(jù)和算法,帶來了新的服務(wù),服務(wù)包括四個層次:
最終實(shí)現(xiàn)優(yōu)化資源配置效率,提高生產(chǎn)力。這也是一種全新的認(rèn)識和改造這個世界的方法論。
我們說大數(shù)據(jù)的下半場是跟產(chǎn)業(yè)的深度融合,那么大數(shù)據(jù)與工業(yè)融合之后的工業(yè)大數(shù)據(jù),其本質(zhì)又是什么?我認(rèn)為工業(yè)大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是:數(shù)據(jù)+算法=服務(wù)。
一個工業(yè)機(jī)理模型可以實(shí)現(xiàn)四類功能:
機(jī)理模型的落地,就是我們認(rèn)識客觀世界的一個過程。一般說會有四個階段:
機(jī)理模型構(gòu)建了業(yè)務(wù)場景的數(shù)字孿生,通過設(shè)備上云、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)了從局部數(shù)字孿生到跨節(jié)點(diǎn)的數(shù)字孿生,從靜態(tài)的數(shù)字孿生到動態(tài)的數(shù)字孿生。我們在熱平衡模型的應(yīng)用中,對每日、每時、每秒的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化,指導(dǎo)在工藝環(huán)節(jié)的優(yōu)化。
慧都大數(shù)據(jù)工業(yè)解決方案構(gòu)建一個機(jī)理模型、數(shù)字孿生,背后的原理也是大數(shù)據(jù)+算法=服務(wù)。他可以縮短研發(fā)周期,提高資源優(yōu)化效率,提供新的分析方法,構(gòu)建資源配置新模式。
依托于工業(yè)大數(shù)據(jù)的支持,工業(yè)企業(yè)的決策方式也將增加為更加科學(xué)規(guī)范的模式:數(shù)據(jù)+算法。數(shù)據(jù)+算法的決策機(jī)制,不是對已有決策機(jī)制的一種替代,而是增加。
“數(shù)據(jù)+算法”的決策機(jī)制原理有幾個方面,對于不確定性的問題,我們首先要獲得數(shù)據(jù),理解這個世界,理解和認(rèn)知規(guī)律;理解之后我們要預(yù)測發(fā)生什么,做邊緣響應(yīng)和遠(yuǎn)端響應(yīng);最后我們要去控制,將決策付諸行動。
企業(yè)的核心問題是解決和提高資源配置效率。大數(shù)據(jù)如何支撐企業(yè)決策,就是將正確的數(shù)據(jù),在正確的時間,以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器。大規(guī)模個性化生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了從固定靶到空中飛碟的轉(zhuǎn)變。這其中,通過模型可以提供將不確定性轉(zhuǎn)化為確定性的最優(yōu)路徑,通過大數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,將隱形數(shù)據(jù)顯性化、將隱形知識顯性化。
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