當(dāng)更多的人進(jìn)入到現(xiàn)代 BI 這個(gè)充滿(mǎn)希望的世界時(shí),必須確保系統(tǒng)和流程能夠支持更高的要求,并授權(quán)組織中的每個(gè)人充分利用您的數(shù)據(jù)和分析投資。同時(shí)在擴(kuò)展分析程序的同時(shí),IT 人員最應(yīng)該考慮的是什么呢?
領(lǐng)先的分析平臺(tái)已全面上市,該版本使客戶(hù)能夠直接從Tableau Prep Builder輸出并更新外部數(shù)據(jù)庫(kù),從而擴(kuò)展了Tableau平臺(tái),可為更廣泛的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備需求。最新版本還包括供Tableau管理員使用的新工具,以簡(jiǎn)化產(chǎn)品許可證向組織中各個(gè)組的分發(fā)。通過(guò)升級(jí)到Tableau 2020.3?,客戶(hù)可以立即訪(fǎng)問(wèn)這些功能以及與領(lǐng)先數(shù)據(jù)庫(kù)提供商的新集成。
今年 7 月,長(zhǎng)江流域降雨不斷,防汛形勢(shì)逐步緊張,導(dǎo)致長(zhǎng)江流域洪水接“二”連“三”,先后形成 3 次編號(hào)洪水,沿江的四川、重慶、湖南、湖北、江西、安徽、貴州、陜西等省市遭受到不同程度的洪水災(zāi)害,防汛工作形勢(shì)嚴(yán)峻。長(zhǎng)江防汛形勢(shì)到底如何?包括三峽在內(nèi)的水庫(kù)群發(fā)揮了什么效益?本文將會(huì)介紹一篇持續(xù)記錄 7 月份長(zhǎng)江水位的可視化作品,透過(guò)數(shù)據(jù)帶大家回顧一下形勢(shì)嚴(yán)峻的防汛工作。
7 月 23 日,“天問(wèn)一號(hào)”探測(cè)器在海南島成功發(fā)射,開(kāi)始了中國(guó)首次火星探測(cè)任務(wù)。數(shù)百年來(lái),人類(lèi)從來(lái)沒(méi)有停止對(duì)天空和宇宙的探索,從遠(yuǎn)古智者的猜測(cè)到現(xiàn)代突飛猛進(jìn)的科學(xué)發(fā)現(xiàn),這是人類(lèi)對(duì)無(wú)垠宇宙的憧憬、也是對(duì)未知空間的向往。本文將介紹一篇關(guān)于宇航員的可視化作品,帶大家聊聊那些經(jīng)歷過(guò)太空飛行的人~
或許大家都曾見(jiàn)過(guò)在演講臺(tái)上侃侃而談的 Tableau 專(zhuān)家講師,但是你能想象他們演戲會(huì)是怎樣的嗎?近期備受大家喜愛(ài)的 Tableau 專(zhuān)家們,在某個(gè)媒體直播活動(dòng)中,組團(tuán)華麗變身專(zhuān)業(yè)“演員”,奉上了一場(chǎng)極具趣味性的 Tableau 助力業(yè)務(wù)決策情景劇,帶你走進(jìn) Tableau 智能化企業(yè)分析平臺(tái)。
本文整理了一些Tableau?小技巧,幫助您更好地展示數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的演示文稿。首先,您的工作是幫助您的觀眾創(chuàng)建視覺(jué)提示,以掌握數(shù)據(jù)中關(guān)鍵的洞察力,或者說(shuō)是在正確的時(shí)間將觀眾的眼睛吸引到正確的位置。
如果您曾經(jīng)進(jìn)行過(guò)數(shù)據(jù)分析,您就會(huì)明白深入挖掘數(shù)據(jù)的煩惱在于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不佳、不準(zhǔn)確或者不完整。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是分析之前準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的過(guò)程,包括數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)清理任務(wù) - 它是分析工作流的關(guān)鍵部分。本文將會(huì)介紹三種Tableau工具,幫助用戶(hù)更輕松、更便捷的進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。
Tableau 作為全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和 AWS Marketplace 的合作商,將在‘創(chuàng)業(yè)公司如何構(gòu)建成功的數(shù)據(jù)飛輪’在線(xiàn)研討會(huì)中分享,在云端構(gòu)建現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)和分析應(yīng)用、數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)方法以及案例分享。Tableau 大中華區(qū)中小企業(yè)客戶(hù)團(tuán)隊(duì)經(jīng)理 Henry Wang,將為大家解析如何利用 Tableau 驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)飛輪讓數(shù)據(jù)“變現(xiàn)”。
本系列文將介紹高教機(jī)構(gòu)使用分析和數(shù)據(jù)可視化的 8 種方式,并提供真實(shí)院校的例子作證明。本文將介紹分析控件使用率、對(duì)比兄弟院校進(jìn)行基準(zhǔn)評(píng)測(cè)、表明財(cái)務(wù)責(zé)任和改進(jìn)溝通和合作這四種。它還談到了某些常見(jiàn)問(wèn)題,如使數(shù)據(jù)保持最新,以及適當(dāng)保密數(shù)據(jù)和保護(hù)數(shù)據(jù)安全。
數(shù)據(jù)分析是反腐敗計(jì)劃中一個(gè)功能強(qiáng)大的組成部分。分析可以檢測(cè)腐敗征兆并防止腐敗圖謀,幫助您避免潛在的罰款、調(diào)查以及無(wú)法估量的聲譽(yù)損害。將這四種分析考慮因素應(yīng)用于您的合規(guī)計(jì)劃有助于實(shí)時(shí)監(jiān)控和審核交易,從而有效且顯著地改進(jìn)反腐敗工作。