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漫長的七天等待已經過去，DataViz Weekly已經在這里向您介紹我們這些天在網絡上遇到的新的出色數據可視化。讓我們看看這次我們得到了什么！

• 美國各縣的COVID-19增長率-本杰明·施密特（Benjamin Schmidt）
• 世界發展指標-世界銀行
• 新任和現任聯邦法官的時間表— ProPublica
• 美國選舉地圖在不同媒體上的顏色— SBS新聞

美國各縣的COVID-19增長率

旋轉是一種強大的動畫數據可視化技術。紐約大學數字人文科學系主任本杰明·施密特（Benjamin Schmidt）繪制了一張令人印象深刻的地圖，該地圖顯示了美國各地隨時間推移發生的COVID-19病例。通過可視化約翰·霍普金斯大學的縣級數據，他決定使用旋轉速度來表示數據的其他維度。

在可視化中，每個縣的大小顯示了前兩周在該地區注冊的冠狀病毒病例總數，即感染計數。顏色用于描述人均感染率。這是最有趣的部分：輪換顯示了上周病例數的變化率。另外，如果您想體驗同一數據的另一個奇特視圖，則可以選擇角度失真而不是旋轉。

隨意在Observable上使用這種引人注目的可視化。嘗試其他選項和滑塊以進行調整。有關該項目及其構建方式的更多信息，請不要錯過此處的創建者注釋。

世界發展指標

該地圖集可視化了世界銀行自身維護的世界發展指標數據庫以及許多其他相關來源的數據，闡明了所有十七個目標中的趨勢和挑戰：消除貧困，零饑餓，良好的健康和福祉，優質的教育，性別平等，清潔用水和衛生設施等。每個目標都有一個基于圖形的故事，在信息圖表中代表相應的比率和指標。在有適當數據的情況下，突出顯示了COVID-19對SDG的影響。

地圖集中有很多圖表可供查看。一般來說，長期的進步是顯而易見的，并且有樂觀的理由。

新任和現任聯邦法官的時間表

查看ProPublica上的圖表。默認情況下，它們按平均退休時間排序。但是您也可以按總裁，現任年齡或任命年齡來安排他們。

美國選舉地圖在不同媒體上的顏色

他們還決定分析每個藍紅色對的對比度。色相和飽和度更改為零，以便將每個貼圖中的兩種顏色僅轉換為黑白色調。然后，將在每個光源中得到的藍色和紅色純亮度值之間的差異顯示在一個冷的啞鈴圖中，按該差異的數量進行排序。

盡管我們的作品中有來自24個媒體的選舉地圖，但這些圖表僅顯示23。正如SBS新聞數據新聞團隊的Jenn Lee告訴我們的那樣，德國DW和加拿大CTV新聞被發現使用相同的顏色，并且該團隊決定只將其中之一包括在這些可視化中（CTV新聞）。

自己查看圖表，以更仔細地了解著名媒體為其2020年美國大選數據可視化項目選擇的顏色。在原始通訊中閱讀和閱讀更多; 它是用韓語編寫的，使用Google翻譯很有用。

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