時(shí)間序列數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的增長(zhǎng)速度比靜態(tài)、潛在或歷史數(shù)據(jù)快50％。在某些方面，它比任何其他類(lèi)型的數(shù)據(jù)都變得更加重要，因?yàn)樗峁┝藢?shí)時(shí)決策，可以在邊緣進(jìn)行自主決策，并支持更復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)用程序。時(shí)間序列數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集在工業(yè)用例中占主導(dǎo)地位，因?yàn)樗谥圃爝^(guò)程中無(wú)處不在。人們會(huì)發(fā)現(xiàn)，在大多數(shù)制造過(guò)程（即使不是全部）中都找得到它的身影。

制造業(yè)IIoT傳感器通過(guò)多種連接協(xié)議和多種來(lái)源產(chǎn)生極高的數(shù)據(jù)量，這使得捕獲，對(duì)齊和有效利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)的工作變得更加復(fù)雜。如果無(wú)法對(duì)連續(xù)過(guò)程中的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行整理并使其與原始時(shí)間保持一致，那將是一種浪費(fèi)。事件的時(shí)間戳記對(duì)齊以及使其變?yōu)榭晒芾淼囊?jiàn)解的過(guò)程需要臨時(shí)的、思路一致的訪問(wèn)權(quán)限以及通過(guò)可伸縮的數(shù)據(jù)查詢(xún)引擎啟用的工具。

但是，支持其使用的技術(shù)已受到限制數(shù)十年，如今，工業(yè)傳感器成本降低了60％，5G實(shí)現(xiàn)了高連接性和帶寬，過(guò)去十年的大數(shù)據(jù)趨勢(shì)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算能力推動(dòng)了技術(shù)的進(jìn)步，現(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)前所未有的分析見(jiàn)解。Cloudera提供的當(dāng)今解決方案易于部署，其好處是眾所周知、可證明且可衡量的。

Cloudera的基于開(kāi)源的解決方案在簡(jiǎn)化時(shí)序數(shù)據(jù)的使用方面取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。Cloudera在標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)方面的新創(chuàng)新消除了傳感器數(shù)據(jù)輸入與業(yè)務(wù)洞察之間的延遲。

沒(méi)有其他數(shù)據(jù)平臺(tái)可以擴(kuò)展到現(xiàn)代時(shí)間序列分析所需的水平，同時(shí)可以提供當(dāng)今所期望的靈活性、易用性和易用性。Cloudera可以使用混合和多云平臺(tái)，充分利用實(shí)際應(yīng)用程序中部署的各種數(shù)據(jù)處理和云原生選項(xiàng)。

Cloudera數(shù)據(jù)平臺(tái)（CDP）上的Cloudera Data Flow和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集市將市場(chǎng)上最好的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)整合到一種簡(jiǎn)單且可擴(kuò)展的不可知論云中。CDP不僅可以跨多個(gè)源捕獲所需的更高采樣頻率，而且還可以將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與上下文數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單組合，并能夠在幾秒鐘內(nèi)對(duì)其進(jìn)行查詢(xún)。該集成平臺(tái)使組織的任何級(jí)別都可以訪問(wèn)自助服務(wù)實(shí)時(shí)見(jiàn)解。

CDP還可以幫助您輕松地在相同數(shù)據(jù)上利用基于機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的建模，因此您可以從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并將其與實(shí)時(shí)傳入流結(jié)合并結(jié)合使用，以獲取更大的即時(shí)可操作見(jiàn)解。由于CDP將所有這些功能內(nèi)置到同一平臺(tái)中，因此可以采用現(xiàn)代方法，從而可以進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)提取、處理和查詢(xún)——在數(shù)據(jù)生命周期的每個(gè)階段都具有無(wú)與倫比的性能。

Cloudera通過(guò)幫助許多制造組織優(yōu)化其時(shí)間序列分析并提高所產(chǎn)生的見(jiàn)解的價(jià)值和質(zhì)量而積累了豐富的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。借助我們經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的時(shí)間序列分析解決方案，制造公司可以踏上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的旅程。

大規(guī)模創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集市解決方案的可靠計(jì)劃應(yīng)包括以下步驟和最佳實(shí)踐：

• 從過(guò)程監(jiān)控開(kāi)始——?jiǎng)?chuàng)建可監(jiān)控和了解您的制造過(guò)程的操作儀表板。這些儀表板實(shí)時(shí)監(jiān)控和測(cè)量數(shù)據(jù)，使操作員能夠在既定標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)有意識(shí)地對(duì)操作條件進(jìn)行調(diào)整，從而即刻生效。
• 轉(zhuǎn)向流程優(yōu)化——通過(guò)分析更完整的數(shù)據(jù)可以很好地理解最佳方案，這將促成在邊緣實(shí)施基于規(guī)則的決策，從而促進(jìn)自動(dòng)化和自主的流程控制和優(yōu)化。
• 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)——達(dá)到創(chuàng)建基于時(shí)間的歷史數(shù)據(jù)湖，描述流程特征并利用其創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)算法和訓(xùn)練用于預(yù)測(cè)性維護(hù)的高精度模型的水平，從而通過(guò)改善正常運(yùn)行時(shí)間，優(yōu)化設(shè)備利用率來(lái)推動(dòng)OEE的提高，并提高了質(zhì)量。
• 超越——利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、多傳感器環(huán)境和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸入（振動(dòng)、濕度、顏色、煙霧檢測(cè)等）進(jìn)行質(zhì)量檢查，最佳產(chǎn)量和污染控制的質(zhì)量指標(biāo)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟之路是需要從了解如何利用數(shù)據(jù)生命周期開(kāi)始的旅程。 Cloudera可以與您合作，引導(dǎo)您前進(jìn)。深入了解受季節(jié)變化，日常生產(chǎn)變化，機(jī)器磨損預(yù)測(cè)（預(yù)測(cè)性維護(hù)應(yīng)用）以及生產(chǎn)過(guò)程中其他因素影響的工業(yè)過(guò)程。

關(guān)于Cloudera

在 Cloudera，我們相信數(shù)據(jù)可以使今天的不可能，在明天成為可能。我們使人們能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為清晰而可行的洞察力。Cloudera 為任何地方的任何數(shù)據(jù)從邊緣到人工智能提供企業(yè)數(shù)據(jù)云平臺(tái)服務(wù)。在開(kāi)源社區(qū)不懈創(chuàng)新的支持下， Cloudera推動(dòng)了全球最大型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程。了解更多，請(qǐng)聯(lián)系。

慧都大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)為企業(yè)提供Cloudera大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建，免費(fèi)業(yè)務(wù)咨詢(xún)，定制開(kāi)發(fā)等完整服務(wù)，快速、輕松、低成本將任何Hadoop集群從試用階段轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)階段。

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