最近幾年，保險行業(yè)的發(fā)展非常迅速，這是因為90后已經(jīng)成長為世界創(chuàng)新的中堅力量，而這一代的安全感主要是是靠買保險支撐的。然而全球變化較快且不可預測，保險公司還是需要密切關注市場動態(tài)。

當下，商業(yè)環(huán)境變得越來越具有挑戰(zhàn)性。保險行業(yè)也在經(jīng)歷緩慢但有彈性的保費增長，2018年經(jīng)通脹調(diào)整后的保費增幅為3.0%。低利率環(huán)境預計至少在未來兩年內(nèi)仍將持續(xù)。到2020年，經(jīng)濟增長可能放緩至2.8%，這將進一步擠壓保險公司的整體收入和盈利能力。

在這略顯嚴峻的金融服務環(huán)境中，保險公司應該采取一定的措施面對這一狀況。

首先不知道各位是否知道，保險公司已經(jīng)開始使用人工智能來加強風險評估和監(jiān)控能力，并專注于風險預防。并且借助先進的機器學習算法和計算機視覺技術，保險公司現(xiàn)在可以準確評估風險敞口，從而制定更好的定價策略。

Cloudera關于數(shù)據(jù)和分析如何改變保險的最新行業(yè)信息圖表

“用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換保險”的信息圖概述了大數(shù)據(jù)和分析對保險行業(yè)的一些最大影響。其中包括可衡量的積極業(yè)務影響，例如通過提高運營效率將成本節(jié)省提高40-70％，將欺詐檢測率提高約60％。

該信息圖表突出顯示了諸如蘇黎世保險等全球一些領先的保險提供商如何從數(shù)據(jù)中獲取價值并實現(xiàn)業(yè)務收益。我們還開始看到在人工智能和機器學習方面的第一階段投資會獲得回報，主要是在政策管理，理賠管理和處理方面。其實在2012年就已經(jīng)在討論數(shù)據(jù)相關技術在核心系統(tǒng)和數(shù)據(jù)管理環(huán)境中的運用，而現(xiàn)在也已經(jīng)投入運營。并且這不再是什么先進的技術，只是很普通的一種“計算”

保險公司的未來

有了這些經(jīng)驗，我們現(xiàn)在期待著偉大創(chuàng)新的下一個飛躍。可以大膽預測一下，在未來幾年中，我們將看到企業(yè)數(shù)據(jù)云環(huán)境的廣泛采用，該環(huán)境可以通過一流的安全性，治理，任何來源，任何地方來管理任何數(shù)據(jù)。和合規(guī)性。這將使保險公司能夠真正利用任何類型的數(shù)據(jù)，例如來自聯(lián)網(wǎng)汽車的流視頻來進行與車禍和天氣相關事件有關的承保和理賠管理。健康管理和保險將大量采用物聯(lián)網(wǎng)/傳感器。例如，物聯(lián)網(wǎng)將用于更好地監(jiān)控和管理糖尿病，包括運動和飲食傳感器，用于食物分析的牙齒帽等。在商業(yè)保險中，傳感器可用于跟蹤安全運動和位置，預測性維護計劃以及支持欺詐預防（資產(chǎn)上的傳感器和用于驗證所提供服務的視頻/傳感器）。

話雖如此，但是以上都是對于未來的一種美好祝愿，并不一定都會實現(xiàn)。如果實現(xiàn)了，它將繼續(xù)迅速改變保險業(yè)。

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