原創(chuàng)|實(shí)施案例|編輯:況魚杰|2020-08-17 11:05:21.097|閱讀 195 次
概述:本文將會(huì)介紹印尼人民銀行是如何利用大數(shù)據(jù),人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)更好地了解客戶的故事。
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PT Bank Rakyat Indonesia(Persero)Tbk(BRI)是印度尼西亞最大和最古老的銀行之一,從事提供一般銀行服務(wù)。BRI總部位于印度尼西亞雅加達(dá),以專注于小額信貸計(jì)劃而聞名,并通過其超過11,000個(gè)辦事處,單位和農(nóng)村服務(wù)站為超過7500萬客戶提供服務(wù)。
根據(jù)世界銀行的全球金融普惠指數(shù),一半或大約5600萬印度尼西亞人沒有銀行帳戶。印尼的金融知識(shí)水平位居倒數(shù)第四位,其貨幣估計(jì)約有83億美元在銀行體系外持有,“一帶一路”倡議既有挑戰(zhàn),也有機(jī)遇。該銀行需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),使其能夠利用高級(jí)分析,人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的功能來更好地了解客戶和市場。
BRI使用Cloudera的企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建了敏捷,可靠的預(yù)測增強(qiáng)智能解決方案,以增強(qiáng)其信用評(píng)分系統(tǒng)。該解決方案將分析客戶交易數(shù)據(jù)并預(yù)測下個(gè)月客戶拖欠付款的可能性。它還會(huì)提醒“一帶一路”倡議的貸款人員注意處于危險(xiǎn)中的客戶,促使他們采取必要的措施以減少發(fā)生凈利潤損失的可能性。
為了解決監(jiān)管機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者日益關(guān)注的數(shù)據(jù)安全問題,BRI開發(fā)了由Cloudera和Kafka支持的實(shí)時(shí)欺詐檢測服務(wù)BRIForce。BRI的數(shù)據(jù)科學(xué)家通過創(chuàng)建基于客戶儲(chǔ)蓄,貸款交易,存款,工資和其他財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的行為評(píng)分模型,開發(fā)了用于欺詐檢測的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。使用Hbase作為模型的后端數(shù)據(jù)存儲(chǔ),BRI設(shè)法自動(dòng)處理了來自多個(gè)客戶接觸點(diǎn)(例如ATM,電子數(shù)據(jù)捕獲和互聯(lián)網(wǎng)銀行渠道)的數(shù)據(jù)。這也使BRI能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別異常(可能是欺詐交易)。
該銀行建立了一個(gè)五層IT架構(gòu),以提高運(yùn)營效率并允許開發(fā)人員利用AI和ML技術(shù)。新的IT體系結(jié)構(gòu)使BRI可以在單個(gè)平臺(tái)上存儲(chǔ),合并和處理來自多個(gè)數(shù)據(jù)流的信息。這導(dǎo)致欺詐功能(即減少40%)和信用評(píng)分(即AUC增加8%)功能的改進(jìn),以及新數(shù)字小額信貸產(chǎn)品的開發(fā)。
借助通過BRIForce進(jìn)行的實(shí)時(shí)欺詐檢測,銀行可以自動(dòng)突出顯示從多個(gè)客戶接觸點(diǎn)到兩個(gè)月甚至幾秒鐘的事件流中發(fā)現(xiàn)的異常過程。
Cloudera一直是并將繼續(xù)成為實(shí)現(xiàn)改善印度尼西亞金融普惠性目標(biāo)的關(guān)鍵。借助Cloudera,他們能夠使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)來利用3 PB的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)前所未有的見解。這些見解不僅有助于提高他們的運(yùn)營效率,還使他們能夠提供新的服務(wù),以滿足無銀行賬戶和服務(wù)不足者的需求,同時(shí)降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
在 Cloudera,我們相信數(shù)據(jù)可以使今天的不可能,在明天成為可能。我們使人們能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為清晰而可行的洞察力。Cloudera 為任何地方的任何數(shù)據(jù)從邊緣到人工智能提供企業(yè)數(shù)據(jù)云平臺(tái)服務(wù)。在開源社區(qū)不懈創(chuàng)新的支持下,Cloudera推動(dòng)了全球最大型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程。
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