原創|大數據新聞|編輯:鄭恭琳|2020-09-08 09:31:49.773|閱讀 206 次
概述:本文主要跟大家介紹GetInsight的分布式NoSQL數據庫和分布式文件管理系統。
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本文主要跟大家介紹GetInsight的分布式NoSQL數據庫和分布式文件管理系統。
分布式NoSQL數據庫是一個分布式的、面向列的非關系型數據庫。它彌補了數據倉庫系統的不足,提供近實時的響應速度,支持實時查詢。它對表的管理是面向列的,支持列獨立檢索,適合海量數據的隨機訪問。它的表每行都有一個可排序的主鍵和任意多的列,列可以根據需要動態的增加,同一張表中不同的行可以有截然不同的列,并且其中空列(null)并不占用存儲空間。它自動生成時間戳,每個單元中的數據可以有多個版本,默認情況下版本號是單元格插入時的時間戳。最后,與其他非關系型數據庫不同的是,它提供一個中間件,幫助開發工程師能夠像使用JDBC訪問關系型數據庫一樣訪問它。
GetInsight分布式NoSQL數據庫的特性
分布式數據庫具有如下特性:
GetInsight分布式NoSQL數據庫的應用場景 - 爬蟲后端數據庫
搜索是一個定位用戶所關心的信息的行為:例如,搜索一本書的頁碼,其中含有用戶想讀的主題;或者網頁,其中含有用戶想找的信息。搜索含有特定詞語的文檔,需要查找索引,該索引提供了特定詞語和包含該詞語的所有文檔的映射。為了能夠搜索,首先必須建立索引。Google和其他搜索引擎正是這么做的。他們的文檔庫是整個互聯網;搜索的特定詞語就是搜索框里敲入的任何東西。
分布式數據庫,為這種文檔庫提供存儲,它提供行級訪問,所以爬蟲可以插入和更新單個文檔。搜索索引可以通過MapReduce計算高效生成。如果結果是單個文檔,可以直接從數據庫取出。
總體來說,數據流程分為下面幾個步驟:
分布式文件管理系統,主要用于存儲和管理文件。它能存存儲大容量數據集,且集成硬盤能提供更快的硬盤讀取時間。它的構建思路是:一次寫入,多次讀取;更多用于批量處理,重點是數據訪問的高吞吐量,且不需要配置昂貴可靠的高端硬件產品。它提供了高可靠性的HA模式,在任意節點失效時提供完美的監控機制以及完整的備份恢復機制,即當部分節點故障時,它能在不被用戶察覺的情況下正常運行。
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