NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的軟件。它可以幫助您收集、整理和分析訪談、焦點小組討論、問卷調(diào)查、音頻等內(nèi)容。

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編碼比較查詢是比較兩個用戶完成的編碼，以衡量“評估者之間的可靠性”或用戶之間編碼的同意程度。它使您能夠比較由兩個用戶或兩組用戶完成的編碼。通過計算百分比一致性和“ Kappa系數(shù)”，這是提供了測量“評估者間可靠性”或用戶之間一致性程度的方法。

• 協(xié)議百分比是協(xié)議單位數(shù)除以數(shù)據(jù)項內(nèi)的總度量單位，以百分比顯示。
• Kappa系數(shù)是一種統(tǒng)計量度，其中考慮了可能通過偶然性達成的協(xié)議量。

創(chuàng)建編碼比較查詢

• 在“瀏覽”選項卡上的“查詢”組中，單擊“ 編碼比較”。將打開“編碼比較查詢”對話框。
• 在“編碼比較之間”框中選擇要包括在用戶組A和B中的用戶。
• 在“到”框中，單擊“選擇”以選擇特定的節(jié)點。單擊箭頭以查看其他選項的菜單，例如，如果要在所選集中選擇節(jié)點或案例。
• 在“范圍”框中，單擊“選擇”以選擇特定的文件。
• 選擇是否要在結(jié)果中顯示Kappa系數(shù)和百分比一致性。
• 點擊運行。

查詢運行完畢后，查詢結(jié)果將顯示在“詳細信息視圖”中。

注意：

• 要保存查詢，請單擊添加到項目按鈕，然后輸入名稱和描述（可選）。
• 盡管無法在NVivo中保存查詢結(jié)果，但是可以導出“編碼比較”查詢的結(jié)果，然后將其導入到其他應用程序（例如Excel）中。
• 如果在查詢范圍內(nèi)包括“聚合”節(jié)點，則在該節(jié)點上編碼的內(nèi)容及其所有直接子級將包含在查詢結(jié)果中。
• 要查看已編碼的內(nèi)容，請右鍵單擊所選的行。您可以選擇“打開節(jié)點”或“打開文件”以詳細查看編碼。

了解編碼比較查詢結(jié)果

1、包含正在比較的編碼的節(jié)點。

2、文件名和文件夾位置。

3、文件大小，計算方法如下：

• 文檔，數(shù)據(jù)集，備忘錄和外部文檔=字符數(shù)
• PDF =頁數(shù)和字符數(shù)
• 媒體文件=持續(xù)時間，以分鐘/秒/ 10秒為單位
• 圖片=用高度乘以寬度表示的像素總數(shù)

4、Kappa系數(shù)-僅在選擇Display Kappa Coefficient時此列才可用。如果用戶完全同意，則Kappa系數(shù)（K）=1。如果評估者之間沒有約定（除了偶然的期望），則Kappa系數(shù)（K）≤0。

5、綠色欄顯示百分比一致性：

• 一致性列= A和B列與非A和非B列的總和
• A和B =由項目用戶組A和項目用戶組B編碼到所選節(jié)點的數(shù)據(jù)項內(nèi)容的百分比
• 非A和非B =項目用戶組A和項目用戶組B均未編碼的數(shù)據(jù)項內(nèi)容的百分比

6、紅色欄顯示不同意百分比：

• 分歧列= A和Not B以及B和Not A的總和
• A而不是B =由項目用戶組A編碼但未由項目用戶組B編碼的數(shù)據(jù)項內(nèi)容的百分比
• B和非A =由項目用戶組B編碼但未由項目用戶組A編碼的數(shù)據(jù)項內(nèi)容的百分比

百分比協(xié)議如何計算？

NVivo分別為節(jié)點和文件的每種組合計算百分比一致性。百分比協(xié)議是兩個用戶就是否可以在節(jié)點上編碼該內(nèi)容達成一致的文件內(nèi)容的百分比。

例如，如果文件是具有1000個字符的文檔，則：

• 這兩個字符中的50個已由兩個用戶編碼
• 這些字符中的150個僅由這些用戶之一編碼，并且
• 其余800個字符均未由任何用戶編碼

那么百分比協(xié)議的計算公式為（800 + 50）÷1000 = 85％。

對于其他類型的文件，此計算使用不同的單位代替字符。例如，對于音頻和視頻，度量單位是持續(xù)時間的秒數(shù)，對于圖片，度量單位是以像素為單位的圖像區(qū)域。

Kappa系數(shù)如何計算？

科恩的Kappa系數(shù)是評定者之間可靠性的一種統(tǒng)計量度，許多研究人員認為，該比率比達成百分比協(xié)議的數(shù)字有用，因為它考慮了可能偶然發(fā)生的達成協(xié)議的數(shù)量。

NVivo為節(jié)點和文件的每種組合分別計算Kappa系數(shù)。

如果兩個用戶對應在節(jié)點上編碼文件的哪個內(nèi)容完全一致，則Kappa系數(shù)為1。如果兩個用戶之間沒有任何協(xié)議（偶然的期望除外），則Kappa系數(shù)≤0。0到1之間的值表示部分一致。

Kappa系數(shù)的計算如下。（請注意，此計算中使用的度量單位取決于文件類型。例如，對于文檔，度量單位是字符，而對于音頻和視頻，度量單位是持續(xù)時間的秒數(shù)。）

• 通過求和，計算用戶之間可能偶然達成協(xié)議的期望頻率（ΣEF）：
• 用戶A在節(jié)點上編碼的文件內(nèi)容的單元數(shù)乘以用戶B在節(jié)點上編碼的單元數(shù)，再除以文件中的單元總數(shù)（EF1）
• 用戶A在節(jié)點上未編碼的文件內(nèi)容的單位數(shù)，乘以用戶B在節(jié)點上未編碼的文件的單位數(shù)，再除以文件中的單位總數(shù)（EF2）
• 偶然發(fā)生的協(xié)議的預期頻率（EF）= EF1 + EF2
• 計算Kappa系數(shù)（K）等于：
• 兩個用戶之間的協(xié)議總單位（TA）減去偶然發(fā)生的協(xié)議的預期頻率（ΣEF）除以文件中的總單位（TU）減去偶然發(fā)生的協(xié)議的預期頻率（ΣEF）： K =（TA –ΣEF）÷（TU –ΣEF）
• 如果兩個用戶都完全同意應在節(jié)點上編碼文件的內(nèi)容，則Kappa的值將等于1

有關NVivo如何計算Kappa系數(shù)的示例，您可以下載“編碼比較計算示例”電子表格。

Kappa的價值應如何解釋？

解釋Kappa值的一套大概準則是：

為什么我的Kappa低？

因為Kappa系數(shù)計算考慮了用戶之間偶然達成一致性的可能性，所以即使百分比一致性較高，Kappa的值也可能很低。

例如，如果任一用戶尚未在節(jié)點上對文件的大部分進行編碼，但是每個用戶已在節(jié)點上對文件的小部分進行了完全不同的編碼，則用戶之間的百分比一致性將很高。但是由于這種情況很可能是偶然發(fā)生的（即，如果兩個用戶都隨機編碼了一小段），則Kappa系數(shù)很低。

相反，如果任一用戶尚未在節(jié)點上對文件的大部分進行編碼，但是每個用戶都在該節(jié)點處對文件的幾乎相同部分進行了編碼，那么用戶之間的百分比一致性將再次很高。但是這種情況極不可能偶然發(fā)生，因此Kappa系數(shù)也很高。

這些例子說明了為什么許多研究人員將Kappa系數(shù)視為評估者間信度比百分比一致性數(shù)字更有用的度量。

負Kappa系數(shù)是什么意思？

Kappa系數(shù)小于或等于零表示兩個用戶之間沒有達成一致性（偶然的期望除外），節(jié)點上的文件內(nèi)容可以對此進行編碼。

我所有的卡伯系數(shù)均為0或1，這是什么問題嗎？

這最可能表示被比較的兩個用戶之一尚未在所選節(jié)點上對任何所選文件進行編碼。

在“編碼比較”查詢結(jié)果中：

• 如果列“ A和B（％）”以及“ A和非B（％）”都完全為零，則用戶A尚未在所選節(jié)點上編碼任何文件
• 如果列“ A和B（％）”以及“ B和非A（％）”都完全為零，則用戶B尚未在選定節(jié)點上編碼任何文件

如果用戶的工作是從另一個NVivo項目導入的，則可能表明該用戶的編碼未正確導入，需要重新導入。

在NVivo中使用“導入項目”功能導入編碼時：

• 請確保為重復項選擇“合并到現(xiàn)有項”選項
• 選擇要導入的數(shù)據(jù)時，請勿選擇“已選擇（不包括內(nèi)容）”選項
• 如果選擇“已選擇（包括內(nèi)容）”選項，請確保在“導入選項”對話框中選擇導入“編碼”。

計算多個文件或節(jié)點之間的一致性？

NVivo為節(jié)點和文件的每種組合分別計算Kappa系數(shù)和百分比一致性。但是，編碼比較查詢的結(jié)果可以從NVivo作為電子表格導出（使用“導出列表”命令），以允許您執(zhí)行進一步的計算。

如果要為多個文件中的單個節(jié)點或多個文件和節(jié)點計算平均Kappa系數(shù)或百分比一致性，則需要考慮如何在計算中對不同文件加權(quán)。例如，您要平等對待每個文件，還是要給大文件比小文件更多的權(quán)重？

有關如何從NVivo導出的“編碼比較”查詢結(jié)果中計算平均Kappa系數(shù)和百分比一致性的一些示例，請下載“編碼比較計算示例”電子表格。該電子表格包含四個示例（使用電子表格公式計算的平均Kappa系數(shù)和百分比一致性）：

• 3個文件中單個節(jié)點的平均數(shù)據(jù)（平均加權(quán)每個文件）
• 3個文件中單個節(jié)點的平均數(shù)字（根據(jù)文件大小對每個文件加權(quán)）
• 3個文件中5個節(jié)點的平均數(shù)字（平均加權(quán)每個文件）
• 3個文件中5個節(jié)點的平均數(shù)字（根據(jù)文件大小對每個文件加權(quán)）

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