如果在選擇商業智能平臺時只考慮購買價格，那么這一決策是缺少全局觀念的。人們通常說的總擁有成本（TCO），涵蓋了購買軟件和基礎設施、部署和集成以及支持和維護等等方面，您在選擇商業智能平臺時，至少要考慮到擁有并維護近3-5年的成本。

 在為您的公司和業務選擇最佳解決方案時，建議您考慮以下5個關鍵因素，這將有效助力您的商業智能投資計劃做到全面、高效、理性：

• 復雜性
• 成本可預測性
• 自助服務
• 管理
• 可擴展性

接下來，Qlik將以具體的產品對比為基礎，向您闡釋這5個關鍵點是如何體現，又是如何能為您的企業和業務提供價值。

一、復雜性

 當您想要解決現實的商業問題時，僅僅有漂亮的可視化效果是遠遠不夠的。您的綜合商業智能解決方案必須以處理數據和分析需求為硬性標準，同時要具備簡單和復雜的可視化能力，重要的是，這些不會導致TCO上升。

• Tableau——復雜的設置和維護

為了讓Tableau投入運行，您不得不走上這樣一段復雜而昂貴的旅程：需要跨臺式機、服務器和云配置多種產品，還要對所有這些產品進行維護和支持，這通常意味著更高的TCO。僅僅以上這些，還只是能讓您實現有限的用戶界面功能，更多功能的加入意味著水漲船高的TCO。

• Qlik——啟動與運行更為輕松

Qlik是一個完整的商業智能平臺，功能一應俱全。只需一次安裝，Qlik即可在任何地方運行，無論是交由托管還是自己安裝，相比之下都可更輕松地部署。Qlik所有的數據準備和數據消費都基于云或服務器，具體運用何種方式由您選擇。您再無需將工具預先下載到電腦上，也無需時時進行維護。此外，Qlik驚人的可視化能力為各種技能水平的用戶深入挖掘數據并獲取洞察提供了手段。

二、成本可預測性

 隨著時間推移，分析技術和用戶需求將不斷向前發展，成功的商業智能買家將如何確保他們的初始投資永不過時呢？這就需要您仔細研究本質，盡可能選擇無隱性成本的解決方案。 

• Tableau——意外成本

 如果想要除了Viewer基本功能以外的更多功能，必須升級到Explorer；如果要實現數據刷新功能，需要添加數據管理；當可擴展性受到影響時，由于作業分布在多臺服務器上，還需要額外添加Server Management Add-on，并只能在本地使用。

• Qlik——總成本透明度

Qlik定價的透明度讓客戶可以明確了解所有前期成本——借助我們簡單的訂閱許可模式，您立即就能知道您將獲得什么——除了在數據中可能會發現的內容，將不存在任何意外成本。順便說一句，我們絕不需要您為“新鮮”數據支付額外費用。此外，Qlik的跨云功能可為您提供無限的靈活性和發展能力，而無需擔心未來有大量的計劃外成本。

三、自助式服務

 如今，企業正面臨著可用數據的爆炸性增長，并希望能獲取更多數據驅動的洞察，但所謂的“自助服務”僅支持高級用戶運用數據可視化，這是不夠的。商業智能解決方案應該幫助每個人——包括開發人員、高級用戶以及非技術用戶等在內的任何人——足夠自信地理解、分析和使用數據，以解答專門的問題。當您提高數據素養，并減少對專家資源的過分依賴時，您將看到公司業務實現了更低的TCO水平以及更為顯著的數據驅動轉型效果。

• Tableau——自助式服務僅限于高級用戶

Tableau是一種基于 SQL 查詢的自助服務可視化工具，用戶只能使用由專家創建的用戶界面。在設計階段，SQL查詢頁面將預先確定篩選工具和數據挖掘路徑以加載數據集，但這是基于表現良好的預期，而并非用戶的需求。當日后出現新的問題，用戶必須再回到專家那里重新設計或修改工作簿，產生生產力瓶頸問題。

• Qlik——面向所有人的真正自助式服務

Qlik始終支持各種技能水平的用戶自由探索數據，我們稱之為“數據民主”。Qlik獨特的關聯引擎，讓用戶能在基于查詢的工具無法實現的層面廣泛而深入地探索數據，Qlik行業領先的人工智能功能和交互性，可提高非技術用戶提出并解答自身問題的能力，而不必依賴高級用戶的干預。借助Qlik，任何用戶都可以成為專家，這才是真正的自助式服務。

四、管理

 如果缺乏適當的數據管理，分析用戶將無法完全信任他們的商業智能，企業也可能面臨安全風險。另外，當用戶在個人桌面上創建內容時，系統管理員就會失去監管權力。如果利用管理完善并基于網絡的框架，用戶可以共享創建的內容，這有助于每個用戶更高效、更有效地開展工作。

• Tableau——有限的管理

提升管理時間和花費成本的最有效方式，就是讓成百上千的超級用戶在他們自己的電腦上使用自己的客戶端。顯然，每個用戶都有自己的數據源及其連接方式，甚至有可能在本地存儲敏感數據以及屬于自己的事實版本。Tableau就是這樣實現的。

• Qlik——高級管理

Qlik采用獨有方法提供受監管的自助式服務。其基于網絡的平臺可實現IT數據供應的可預見性和集中化控制，以及更精細的對數據訪問的控制。更重要的是，Qlik開發人員和分析師可以自主創建應用，并將其作為共享管理數據平臺實現真正意義上的互動協作。

五、可擴展性

 可用數據總量呈現指數級增長，但光談它們帶來的實效是虛幻的，除非您能充分利用它們。因此，只有能夠處理任意用戶數、數據量和貫徹分析復雜性的商業智能平臺，才能協助您的組織實現無縫擴展。

• Tableau——規模越大，速度越慢

如果您想通過Tableau快速高效地開展工作，將有大量的操作步驟等著執行。例如，為了加快工作簿的處理速度，您只能提取并加載某個具體問題所需要的數據，而且您需要提前定義這些數據。想進一步深入挖掘數據？您必須為下一個問題重復這一過程，同時創建一個全新的工作簿。順便說一句，所有的數據準備工作要么從筆記本電腦大規模升級到服務器，并針對所有創作者進行，要么需要購買第三方工具，除非只需處理非常少量的數據。

• Qlik——超級可擴展性

Qlik的可擴展性遠超競爭對手。對于規模較小的部署，它既快速又經濟高效。而對于大型的全球型企業級部署，它的體系結構可以經濟實惠地從兆字節擴展到兆兆字節。Qlik獨特的關聯引擎能支持更多并發用戶，甚至是高度交互的用戶，而不會降低任何性能。與Tableau相比，您只需大約40%的硬件就能完成更多任務。使用Qlik，在降低TCO的同時，您可以獲得更高的效率回報。

無論部署規模如何，Qlik的TCO都更低

 今天企業所需要的分析解決方案是，無論數據源或數據集的大小，該解決方案都能夠為整個組織的所有用戶提供自助式服務。

 Qlik可提供靈活的部署選項，并能實現一系列管理功能的現代化和更高的可擴展性，而且它們能實現體系結構簡單性和價格透明性。我們的獨特方法可為用戶提供現代分析所需的靈活性、彈性和便攜性，這意味著為您的業務提供更佳的洞察和更低的TCO。

當然，不是根據本篇文章的說法來選擇就是好的，只有親身試試才知道：

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