原創|行業資訊|編輯:況魚杰|2021-02-08 11:26:13.383|閱讀 213 次
概述:金融服務機構需要具有分析和處理來自各種來源的大量數據的能力,以便監視,建模和管理整個企業的風險。他們需要一個全面的數據和分析平臺來按需建模風險敞口,Cloudera就是這個平臺。也正因為此,Cloudera在2021年風險市場技術大獎中被評為年度最佳風險數據存儲庫和數據管理產品。
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金融服務機構需要具有分析和處理來自各種來源的大量數據的能力,以便監視,建模和管理整個企業的風險。他們需要一個全面的數據和分析平臺來按需建模風險敞口,Cloudera就是這個平臺。也正因為此,Cloudera在2021年風險市場技術大獎中被評為年度最佳風險數據存儲庫和數據管理產品。
Cloudera全面支持全球金融服務和保險組織對風險和合規性的苛刻要求,榮幸地獲得此殊榮。
風險管理和合規一直是動態且不斷發展的領域,尤其是自2008年金融危機以來。隨著數字化程度的提高,與風險相關的數據源不僅在數量和速度上,而且還在結構化,半結構化的各種數據類型中擴展和非結構化。替代數據正在改變風險管理的能力,以加深對諸如抵押貸款風險,商業房地產風險,與供應鏈相關的風險,與流行病相關的風險以及許多其他資產類別的風險敞口的了解。
同時,新的要求,如巴塞爾銀行監管委員會(BCBS)推出的《交易簿基礎審查》(FRTB),正在提出,以解決當前風險監督和建模方面的空白。
所有這些給公司施加了越來越大的壓力,要求它們在其風險平臺中擁有更大的靈活性和敏捷性。企業需要攝取,存儲和利用更多的歷史數據,從而需要更多的計算能力。需要對系統,流程和操作進行修改。
端到端數據生命周期
Cloudera數據平臺(CDP)是一個端到端的數據管理,分析和機器學習平臺,可幫助金融服務管理其企業數據。借助CDP,金融服務公司可以輕松地從多個來源獲取任何類型的數據,并將實時市場數據流與交易和總帳數據組合并關聯起來。他們能夠產生可行的見解,例如預測風險建模,流動性監控,交易對手風險評估,公司范圍內的壓力測試,改進的監管報告和及時的欺詐檢測。
數據科學家可以在同一Cloudera平臺上構建,測試,迭代和部署風險模型,并以PB級執行高級分析和AI分析,以識別模式,檢測異常并預測潛在結果。
共享數據體驗(SDX)
隨著黑客攻擊,數據泄露和其他網絡威脅的增加,安全和數據治理至關重要,尤其是在金融服務行業。加上日益嚴格的數據治理和通用數據保護法規(GDPR,HIPAA,亞太經濟合作組織(APEC)跨境隱私規則(CBPR)),安全性和合規性已成為Cloudera的主要重點。
Cloudera應對企業范圍數據安全和隱私挑戰的方法是SDX。SDX啟用了一種可管理的安全性,治理和合規性通用方法,并提供了保護數據的信心。 SDX支持對數據和分析進行安全且合規的自助服務訪問。 SDX通過在各個部署之間提供一致的數據上下文來降低安全風險和運營成本。
高度可擴展
除了支持各種與風險相關的數據源外,CDP還通過支持海量數據來管理流數據,以滿足企業的實時數據需求。這有助于實時洞察,以根據關鍵的市場事件改進檢測,決策和采取的措施。
開源,混合和多云
CDP是100%開放源代碼,開放計算,開放存儲和開放式集成–這可以實現快速創新,并保護組織免受供應商鎖定。 CDP可用于公共或私有云,本地或混合部署。
COVID-19世界中的風險管理和模型
當今生產中的風險模型是使用大量數據和歷史數據集進行估算的。由于Covid-19,將需要對這些模型進行調整。
金融機構需要有能力快速評估結構性變化或一次性的尾部風險事件的程度。 Cloudera能夠采用現代方法優化風險管理,并具有靈活性和敏捷性,可以調整和適應各種數據類型,從而提供更好的見解并采取更精確的行動。
關于Cloudera
在 Cloudera,我們相信數據可以使今天的不可能,在明天成為可能。我們使人們能夠將復雜的數據轉換為清晰而可行的洞察力。Cloudera 為任何地方的任何數據從邊緣到人工智能提供企業數據云平臺服務。在開源社區不懈創新的支持下, Cloudera推動了全球最大型企業的數字化轉型歷程。了解更多,請聯系。
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