在當今的數字時代，如果組織還在采用傳統的平臺開展營銷活動，那么其成功的機會可能會越來越小。如果仍然發送沒有針對性的營銷材料，那么很難奏效。技術的進步如今讓組織沒有理由為缺乏客戶數據而辯解。作為回報，這些數據使他們能夠針對合適的客戶開展專門的營銷活動。營銷人員現在幾乎可以在客戶購買決策的每個階段獲取數據。正是這些數據徹底改變了市場營銷市場。

如果組織希望了解大數據的重要作用，那么需要了解大數據對于成功營銷至關重要的原因。

1.創造全渠道客戶體驗

 全渠道營銷是現代組織重點關注的業務。它包含了從最初接觸客戶到客戶最終購買的整個過程。這意味著所有營銷渠道共同為組織創建整體形象。組織可以覆蓋所有可能接觸到的客戶。從手機信息到收到的電子郵件，組織需要在這些渠道中保持連貫一致的主題。
 大數據為營銷人員提供了正確的工具，以確保提供精心設計的全渠道客戶體驗。最常用的工具是客戶價值分析(CVA)。客戶價值分析(CVA)可以幫助營銷人員了解客戶何時、何地以及如何評價某個產品或服務的價值。營銷人員可以相應地規劃他們的營銷主張。客戶價值分析(CVA)從客戶做出購買決策時在正確的實例上收集數據開始。它為營銷人員提供了必要的數據驅動的洞察，以了解在哪個環節可以實現銷售。

2.確保組織品牌的動態定價
 在當今的市場營銷活動中，關鍵在于向客戶突出其產品或服務的優良特征。基于價值的銷售已經成為市場常態。定價圍繞著客戶對產品或服務的感知價值。因此，越來越多的組織開始采用動態定價策略，并相應地更改其價格。但是，它要求組織對市場和目標客戶有更全面的了解。
 根據調研機構麥肯錫公司的調查，對于大多數組織來說，每提高1%的價格，就可以將營業利潤提高8.7%。盡管如此，在總體定價決策中，有30%的決策并不能為客戶提供最佳價格。這對組織來說意味著巨大的收入損失。大數據可以為組織制定正確的定價策略和優化利潤提供了有效的結果。大數據通過識別客戶的支付意愿，幫助組織確定正確的定價，并且可以讓組織認識到采用統一的定價結構可能會損失潛在的銷售額。

 3.將客戶關系提升到新的水平
 客戶是業務發展的主要驅動力，每個組織都認同這一點。但是，并不是每個組織都足夠聰明，能夠通過與客戶保持良好的關系來認識大數據在市場營銷中的作用。大數據已經提升了客戶關系管理(CRM)系統的規模。傳統上，這些系統依賴于第一手的客戶反饋。而如今客戶關系管理(CRM)系統已經成為數據驅動的系統。
 客戶關系管理系統擁有大量數據集，組織可以使用這些數據集來增進客戶關系。根據Forrester公司的一項研究，全球44%的B2C營銷人員利用大數據分析來規劃和設計關系驅動型營銷策略，可以確定客戶喜歡什么樣產品和服務以及喜歡通過什么渠道獲得。組織可以將這些數據整合到不同的客戶交互中，并以正確的方式提供產品或服務。此外，現代購買決策中定制化的增長趨勢進一步增強了大數據的重要性。

 4.個性化的營銷活動

 根據《福布斯洞察》的調查，有十多個行業領域的市場領導者計劃采用大數據技術，并通過個性化營銷努力獲得客戶忠誠度。個性化營銷將為組織帶來出色的業績。最突出的成果是在客戶生命周期價值(CLTV)領域。大數據通過為每個目標受眾提供個性化的內容，可以幫助營銷人員最大化客戶生命周期價值(CLTV)。因此沒有大數據分析就不可能追蹤數百萬計的潛在客戶。
 客戶忠誠度的提高意味著組織營銷投資的投資回報率將會提高。然而，組織再次需要大數據來衡量這一投資回報率。它有助于組織了解客戶的購買決策。組織可以了解哪些促銷活動帶來了最佳效果，然后可以相應地開展個性化的營銷活動。

 5. 授權實施下一步最佳行動(NBA)營銷
 營銷人員總是需要隨時準備好向顧客提供產品。然而，并不是每一個報價都會對客戶具有吸引力。成功的關鍵是下一步最佳行動(NBA)營銷。它決定了在客戶互動的順序中哪一項是最好的服務。它使組織的營銷工作越來越以客戶為中心，這將進一步有助于降低客戶獲取成本，并建立長期的客戶信任。
 大數據是下一步最佳行動(NBA)營銷的基石。人工智能通過分析歷史數據集來確定下一步最佳行動。如果沒有人工智能和大數據的支持，則很難研究客戶的需求和興趣。這些系統采用實時決策算法，可以利用以前在不同客戶接觸點收集的數據。下一步最佳行動(NBA)營銷是高級數據分析和業務規則的組合，該組合可以幫助營銷人員評估客戶接受特定報價的傾向，并將相應地產生后續選項。

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