設(shè)備故障是什么？

設(shè)備故障一般是指設(shè)備失去或降低其規(guī)定功能的事件或現(xiàn)象，表現(xiàn)為設(shè)備生產(chǎn)運行異常，指設(shè)備的某些零件失去原有的精度或性能，使設(shè)備不能正常運行、技術(shù)性能降低，從而影響正常生產(chǎn)，造成企業(yè)利益損失。

利用數(shù)據(jù)分析對設(shè)備故障進行預(yù)測，形成設(shè)備故障的緊急預(yù)案，或提前解決問題，就能大大降低企業(yè)承擔(dān)設(shè)備故障帶來的經(jīng)營風(fēng)險。

設(shè)備故障分類

1、磨損性故障，由于運動部件磨損，在某一時刻超過極限值所引起的故障。

2、腐蝕性故障，按腐蝕機理不同又可分化學(xué)腐蝕、電化學(xué)腐蝕和物理腐蝕3類。

3、可分脆性斷裂、疲勞斷裂、應(yīng)力腐蝕斷裂、塑性斷裂等。

4、老化性故障，上述綜合因素作用于設(shè)備，使其性能老化。

如何對設(shè)備故障進行預(yù)測分析

1、設(shè)備故障分析及預(yù)測，優(yōu)化設(shè)備維修計劃。

2、設(shè)備劣化傾向分析，提出預(yù)測性維修建議。

3、維修情況分析，優(yōu)化維修計劃及人員配置。

4、設(shè)備狀態(tài)實時分析，優(yōu)化設(shè)備運維計劃。

5、零部件出入庫分析和預(yù)測，優(yōu)化備件購置計劃

解決方案架構(gòu)：

查看解決方案完整版

典型案例：

客戶名稱：XX通信系統(tǒng)有限公司

成立時間：1997年

注冊資金：90000萬

方案界面：

數(shù)據(jù)準備階段

運用了Filter方法，Wrapper方法，Embedded方法，進行特征選擇，結(jié)合降維方法PCA、LDA，對數(shù)據(jù)進行降維處理，以減少特征數(shù)量、數(shù)據(jù)降維，使模型泛化能力更強，更穩(wěn)定，同時增強對特征和特征值之間的理解（如圖一）。再加上數(shù)據(jù)歸一化處理，讓數(shù)據(jù)區(qū)分度明顯提高（如圖二）

數(shù)據(jù)采集與準備

采集TPM數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行清理準備

建立故障預(yù)測模型

建模主要包括：算法選擇,模型訓(xùn)練，模型驗證,模型評估。

為了找到的合理預(yù)測時長，比較了慧都AI DRIVER的多個模型對設(shè)備故障預(yù)測目標(biāo)的準確率指標(biāo)和F1分數(shù)隨時間變化的趨勢。整體預(yù)測效果在時間步長為10分鐘時是最佳的，我們建議企業(yè)按照10分鐘來進行預(yù)測，同時安排設(shè)備維護計劃

應(yīng)用收益：

1、減少設(shè)備計劃外停機時間

2、降低設(shè)備成本維護

3、提高設(shè)備故障預(yù)測準確率

4、提高產(chǎn)線生產(chǎn)效率

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慧都大數(shù)據(jù)分析平臺「GetInsight®」升級發(fā)布，將基于企業(yè)管理駕駛艙、產(chǎn)品質(zhì)量分析及預(yù)測、設(shè)備故障分析及預(yù)測、供應(yīng)鏈管理等大數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建，助力企業(yè)由傳統(tǒng)運營模式向數(shù)字化、智能化的新模式轉(zhuǎn)型升級，抓住數(shù)據(jù)經(jīng)濟的發(fā)展勢頭，提供管理效能，精準布局未來。

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