質量管理是企業取得成功的根本，在制造業中，管理層們特別頭疼質量質量，因為總會遇到各種各樣的問題，比如：生產效率低，良率低，生產周期長等等的一系列問題。

其實解決生產質量問題沒那么復雜，做好細節，從以下10個方面入手，從源頭控制好產品質量。

1、質量是生產出來的，不是檢驗出來的。

有問題要在第一時間解決，不要等到工人做完了或等到最終檢驗時才發現，這樣太晚了。

在每一個環節或每一道工序上實施和執行嚴格的進料檢驗和制程過程中的質量控制。這其中包括在生產線上每一種零部件和材料的加工處理。請注意，第三方檢驗公司不會發現許多錯誤，即使是他們發現了，這也太晚。

2、確保標準作業流程

必須對員工進行持續的培訓并親眼見證他們的確是在正確地做事。必須進行內部審核，建立完善的內審制度以確保工人遵守工廠的標準作業流程。

在工廠內部的實驗室測試必須是科學的，可靠的，并且，測試的記錄必須能夠根據測試日期和批號追蹤到生產線上的零件和產品，否則，該實驗室的測試結果就跟樣品測試一樣了。如果他們不能反映大貨生產的質量水平，就失去了測試的意義，大貨生產的質量就失去了保障。

3、做好事先預防工作

產品質量不要等到出現問題之后才采取行動，或認為問題不可能發生在你身上。要想辦法去預防問題的可能發生。不要依靠“關系”（即你認識或熟悉的）來控制供應商的零部件和材料的質量以及品質的穩定性。

要嚴格實施與操作進料品質檢驗（即IQC），必要時，一些材料或零配件需要進行全檢，有些材或零配件要按照規定的比例進行抽檢，還有一些需要拿到實驗室檢測，實驗室檢測的要追究到具體的進貨批次，批號，使用在具哪個合同單號上，如果測試結果不通過，就需要更換或停用那個特定批次的零配件或原材料，要堅持使“先進先出”（FIFO）的物料控制原則。

4、良好的行為習慣

許多解決問題的方法并不需要很高深的知識或技術，許多問題并不需要花錢就能改正。你只需要每天花時間去現場看，不斷地觀察就可以發現解決問題的方法，如果有什么動作不合理或看起來很愚蠢，那么它很可能是錯的。

5、創造環境

創建一個穩定的，合理的工作環境來管理你的員工及減少人為操作錯誤。

不要指望工人來控制環境，也不要指望工人會聽從。采取合適的方法使工人的工作更加簡便容易，從而可以提高產品的品質，增強產品的工藝穩定性，減少錯誤的發生，給所有的工作臺面，推車，貨架等都安裝上襯墊，以盡量減少線上組裝和包裝過程中對零件和產品的損傷。

6、嚴格執行現場“5S”

保持所有的工作區域清潔、整齊。將容易產品灰塵的工作區域和那些必須要保持清潔的區域分開，要求所有的工人在就餐后及上完廁所后，在重新返回工作崗位前要洗手。上崗前要戴上發套或工作帽，避免頭發掉落在產品上，在某些特定的工序，要求所有工人戴上手套，包括管理人員，要確保該工作區域沒有老鼠和昆蟲之類。

7、讓員工形成正確操作的習慣

不要只是告訴你的員工做這個做那個，有些人會聽從你的，但大多數人不會，你必須不斷地用你的眼睛去看，去檢查，去糾正和指導，你必須不斷地指導和糾正你的員工，反反復復地去指導和糾正，直到正確的操作變成他們的條件反射，變成他們的工作習慣。這不是一朝一夕可以完成的。

8、授權和鼓勵

授權并鼓勵你的各級員工發現工作中的各種問題并及時報告。這意味著你應該準許并鼓勵你的工人說話，提供意見，指出問題。

9、制定高標準

無論你的客戶有沒有要求，你都應該采取高標準要求自已，不要為你做不出“完美”的產品找借口。即使有些產品由于手工制作的原因，確實不能實現100%的完美，如果你用這個理由降低標準，那么你的下屬每個人都會降低他們的標準。

10、采用生產質量分析方案，有助于質量問題原因分析

生產質量分析方案主要有幾個明顯的優勢：

? 統一的質量數據管理平臺，對產品生產全流程的數據進行抓取，整理，實時更新，做到產品數據無遺漏，有利于了解產品的全部情況。

? 快速部署質量數據關聯模型，打通產品與人機料法環的數據，不僅找出產品和各質量數據的因故關系，還獲取相互之間的關聯分析。提高整體數據利用率，全面科學的分析質量問題，快速定位質量缺陷的根本原因。

? 質量數據可視化看板，摒棄以往的傳統報表，不直觀無法獲取全盤數據。質量數據可視化看板，數據輸出為可視化圖表，圖表類型豐富，拖曳選取圖表，自動生成關聯，獲取見解。支持pc、ipad、短信、郵件，即時獲取數據，知曉情況。

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