在制造業中，部分企業為了實現數字化轉型，嫁接了大量的智能制造設備，諸如MES、ERP、SAP等。在實際生產過程中，每天產生大量的生產數據，這些海量數據被保存在設備中、PC電腦中、設備自帶的工控機中等等。

大數據時代下，數據最有價值，那如何對質量數據進行有效整理及分析呢，可以從以下方面進行：

1、采集數據要齊全

慧都平臺，快速整合生產全量數據，即時獲取影響質量的全量數據，建立統一的質量數據平臺。

質量數據，主要包括工件的質量數據，也就是涉及到質量的所有幾何數據。目前制造業產品生產過程流程控制越來越嚴謹，測量幾乎延伸到產品生產全過程，生產質量分析平臺能將這些數據統統采集到，并且歸類整理，實時更新。

質量數據，還包含散落在工廠內外的所有外部以及所有環節上的數據，這些數據不僅僅指的是涉及到質量的數據，還有設備信息、人員信息、環境等間接影響質量的數據。

2、生產質量分析

制造業對數據分析很多還是停留在人工核算及分析，人工核算存在誤差是常有的事，人工分析很多都是帶著自己的主觀臆斷，并不是真正意義上的數據的應用。

慧都生產質量分析平臺，能打通影響質量的全量數據，比如生產全過程數據、環境、設備、操作人員、工藝等數據的關聯分析。

在萬物互聯的信息世界，質量管理中質量問題的發生不僅僅是簡單的因果關系，制造業內部的各種數據之間都有著聯系，并且有著未知的隱藏規律，只有應用好質量大數據，才能真正的實現工廠信息透明化。利用數據助力各部門順暢的溝通和協同，促進高效決策，從而提升企業的運營效率。

人人皆可自助進行質量數據分析

慧都生產質量分析平臺，通過BI+人工智能的應用，能快速部署質量分析模型，該模型支持質量的關聯分析，探索質量數據之間的相互關系。

員工在生產質量分析平臺里，只需隨意點擊、拖曳數據，模型會自動生成見解，探索關系，更容易讓人發現質量問題，實現決策智能化。

3、質量數據的可視化

質量分析可視化看板，能整合多頁業務系統數據源，數據以各種圖表的形式展現出來，便于輕松發現數據規律，快速發現異常值。這有利于更快的了解業務的表現，和正在發生的問題及風險。使得每個人都能快速從數據中獲取價值，將數據轉為清晰可見的見解。管理層也會更快速的做出相關決策，告別以前依靠直覺，依靠經驗做決策的不科學方式。

同時支持PC、移動端、OA、短信、郵件等形式，自適應多屏，數據更直觀更高效。

慧都生產質量分析平臺，能有效整合質量數據，并進行關聯分析，交互分析，形成直觀的可視化看板，幫助企業解決如下問題：

1、無法快速整合生產數據，既往效率低下

2、不能及時響應領導的數據要求，需提前準備質量分析報告

3、生產數據只做展示，無法進行關聯分析

4、無法快速定位質量問題，質量追溯困難

5、依賴傳統數據報表，無法直觀讀取數據

慧都大數據，一直致力于將復雜的數據轉為清晰的見解，通過端到端的方案，將更好的滿足企業定制化生產的需求，提高企業運營效率。

如果您的企業也有、設備故障預測、工業大數據分析、能耗異常分析等需求，歡迎撥打慧都熱線023-68661681或，為您免費提供大數據相關業務咨詢！