準確和完整的數據對于醫療保健專業人員和患者都是必不可少的工具,并且是醫學界必不可少的一部分。病歷已經現代化,并被電子病歷取代,從而使臨床醫生可以在幾秒鐘內查看病歷。同時,數據可簡化管理并無縫集成其他醫療保健業務相關功能(如發票)。這就引出了一個問題:現代醫療保健企業如何才能利用數據來發揮自己的優勢,以及如何有效管理大量數據?
在醫療保健實踐和科學的轉型中,快速發展的大數據分析領域已開始發揮關鍵作用。大數據分析使企業能夠利用其知識并利用它發現新的可能性。 反過來,這將導致更智能的業務運行,更順暢的流程,更高的收入以及更滿意的客戶。
大數據時代,大數據正在明目張膽的改變各行各業,醫學也不例外。大數據可能可以促進醫學研究,進而有助于改善人類生活質量或者促進疾病的治療,至少對于現在的世界來說是的,本文,我們將介紹一些大數據推動醫學研究和醫療保健的方式。
隨著國民經濟的快速發展和醫療衛生事業的迅速推進,大型醫院的建設也得到了空前的發展。在所有公共機構中,醫院的使用功能最為復雜,用能系統相對最多,用能時間相對最長,用能強度相對最高。隨著醫療技術的不斷進步,診療設備的不斷更新,附加服務的不斷增加,醫院的功能仍在進一步擴展,醫院的能耗呈現不斷增長的趨勢。因此,深入分析醫院的能耗規律與存在問題,對于提高公共機構節能水平、推廣節能技術改造成果具有重要價值。本文從醫院的用能特點出發,在整理分析部分醫院能耗情況的基礎上,研究提出醫院的節能潛力和重點節能措施。
大數據顧名思義就是數量極其龐大的數據資料。大數據的意義在于提供“大見解”:從不同來源收集信息,然后分析信息,以揭示用其他方法發現不了的趨勢。早期,IBM定義了大數據的5v特性:大量性( Volume), 多樣性(Variety), 快速性(Velocity)價值(Value)真實(Veracity)。
大數據的意義在于提供“大見解”:從不同來源收集信息,然后分析信息,以揭示用其他方法發現不了的趨勢。在利用大數據發掘價值的所有行業中,醫療行業有可能實現最大的回報。憑借大數據,醫療服務提供商不僅可以知道如何提高盈利水平和經營效率,還能找到直接增進人類福祉的趨勢。
對醫療數據數字化及數據共享的標準化和倡導,改進并降低數據存儲成本,并能夠在商業硬件上運行,這些都促成了大數據在醫療行業的應用,并以更低的成本獲得更好的醫療衛生服務為目標。
文章從華大基因推出腫瘤基因檢測服務、大數據預測早產兒病情、廣東省人民醫院利用大數據調配床位3個醫療行業大數據應用案例中,以應用背景、數據源、圖說場景、實現途徑、應用效果5個視角去看待大數據在醫療的應用狀況。
互聯網對于醫療行業帶來的增量空間在于連接和智能。互聯網醫療發展的第一階段已經解決連接“信息”,成熟的盈利模式主要是互聯網廣告和搜索。互聯網發展的第二階段需要連接醫療數據,在醫療大數據的互通互聯下,通過智能化手段有效配置醫療行業六大要素方,面對醫藥、保險行業、個人健康三大萬億級市場打造新的商業模式和盈利模式。