翻譯|大數(shù)據(jù)新聞|編輯:況魚杰|2020-08-13 16:34:29.413|閱讀 261 次
概述:大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)正在明目張膽的改變各行各業(yè),醫(yī)學(xué)也不例外。大數(shù)據(jù)可能可以促進醫(yī)學(xué)研究,進而有助于改善人類生活質(zhì)量或者促進疾病的治療,至少對于現(xiàn)在的世界來說是的,本文,我們將介紹一些大數(shù)據(jù)推動醫(yī)學(xué)研究和醫(yī)療保健的方式。
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一直以來,大數(shù)據(jù)與商業(yè)就密不可分。以前,覺得所有數(shù)據(jù)零散在每個角落,無法統(tǒng)計,讓多少市場因此無法描述用戶畫像,導(dǎo)致市場分析出現(xiàn)偏差、錯誤,影響整個決策力的制定和執(zhí)行。現(xiàn)在,那些無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù),都被抓取和利用,具有5V特點的大數(shù)據(jù),正在明目張膽改變著各行各業(yè)。
大數(shù)據(jù)具有許多應(yīng)用程序,在每個行業(yè)的應(yīng)用也不一樣,但是其中最重要的用途之一可能是促進醫(yī)學(xué)研究,進而有助于改善人類生活質(zhì)量或者促進疾病的治療,至少對于現(xiàn)在的世界來說是的。本文,我們將介紹一些大數(shù)據(jù)推動醫(yī)學(xué)研究和醫(yī)療保健的方式:
可以將數(shù)據(jù)用于預(yù)測醫(yī)學(xué)研究,從而有助于預(yù)防可能的疾病傳播。例如,通過跟蹤他們搜索的醫(yī)療問題來了解患者人群及其醫(yī)療保健需求以及跟蹤他們在醫(yī)療站點上提供的信息,這些都是促進預(yù)防保健和研究的方法。
該數(shù)據(jù)有可能更好地預(yù)測各種情況和當(dāng)前公共衛(wèi)生問題引起的區(qū)域性暴發(fā)疫情的情況。反過來,醫(yī)療服務(wù)提供者能夠采取適當(dāng)?shù)念A(yù)防措施,并分配必要的資源,以應(yīng)對與健康有關(guān)的特定疾病的區(qū)域性升級。2014年,當(dāng)時疾病控制中心就通過稱為“生物馬賽克”的工具利用大數(shù)據(jù)來有效跟蹤埃博拉疫情,識別有風(fēng)險的人群并防止其傳播。
如果及時報告,則可以治療性傳播疾病(STD)和性傳播感染(STI)。但是,諸如缺乏性教育等問題通常會導(dǎo)致癥狀不受控制。大數(shù)據(jù)可以利用本地經(jīng)驗,并幫助科技公司和醫(yī)療保健提供商填補信息空白并傳播對性健康的認識。例如,Google與研究人員共享用戶數(shù)據(jù),以更好地監(jiān)控性病/性病率。這里的目的是實時監(jiān)視用戶數(shù)據(jù),以便使研究人員具備精良的裝備,以防止廣泛的性傳播疾病/性傳播疾病暴發(fā)。
此外,訪問此信息會生成大量數(shù)據(jù),醫(yī)務(wù)人員可以對這些數(shù)據(jù)進行分析,以預(yù)測感染人群的病情,并查明疾病測試和治療最有效的階段。這特別方便,因為不同的STI的潛伏期不同,因此它們的最佳測試和處理時間也不同。反過來,這有助于確保對治療方案進行戰(zhàn)略規(guī)劃,并增加已經(jīng)感染者的治療成功率。
藥品生產(chǎn)對人類的未來至關(guān)重要,這已不是什么秘密。但是,藥物的發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造只是該過程的第一部分。為了使一種藥物進入市場,它需要經(jīng)歷多輪嚴(yán)格的測試。測試新藥是世界各地制藥公司面臨的挑戰(zhàn),從嚴(yán)格的法律規(guī)程到尋找愿意測試新藥的患者,每一步都是挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)在這方面很有用,并且可以通過算法程序和機器學(xué)習(xí)大大加快藥物測試的過程和可行性。與進行實際的實驗室實驗相反,大數(shù)據(jù)可促進藥物發(fā)現(xiàn)的計算,使挖掘的創(chuàng)造者可以將數(shù)據(jù)應(yīng)用程序應(yīng)用于藥物開發(fā)過程。基于此,藥品可以構(gòu)建實際的模型和仿真來測試其產(chǎn)品。
醫(yī)療技術(shù)的主要進步之一是醫(yī)療保健機器人技術(shù),預(yù)計到2021年其收入將增長到28億美元。醫(yī)療保健機器人技術(shù)包括外科機器人培訓(xùn),機器人護士,智能假肢和仿生學(xué)等專業(yè),以及治療,藥丸,遠程呈現(xiàn)和后勤方面的幫助。使用大數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器人技術(shù)有可能極大地改善醫(yī)療保健支持的質(zhì)量,這已經(jīng)通過少數(shù)著名的機器人護士(如Robot Dinsow)看到,它可以監(jiān)控患者并提醒他們用藥;Paro機器人可以提醒護理人員。通常,醫(yī)療保健中以數(shù)據(jù)為動力的機器人技術(shù)對于執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)(如藥物輸送)以及協(xié)助員工培訓(xùn)和醫(yī)療保健教育非常有用。
如今,在醫(yī)學(xué)研究和發(fā)展中使用大數(shù)據(jù)至關(guān)重要。人工智能和機器學(xué)習(xí)正在引領(lǐng)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的收集,新藥療法的發(fā)現(xiàn)以及患者預(yù)后的改善。通過實時分析公共衛(wèi)生問題,大數(shù)據(jù)可以促進多個領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)研究,改善患者護理并防止致命疾病的傳播。
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