在醫療保健實踐和科學的轉型中，快速發展的大數據分析領域已開始發揮關鍵作用。大數據分析使企業能夠利用其知識并利用它發現新的可能性。 反過來，這將導致更智能的業務運行，更順暢的流程，更高的收入以及更滿意的客戶。

在醫療實踐和科學的變革中，醫療保健中大數據分析領域的快速發展已開始發揮關鍵作用。 它為現有醫療保健系統生成的大量各種，結構化和非結構化數據的積累，管理，分析和同化提供了工具。

 為了增強診斷，數據非常有用，可以幫助分析包括癥狀，藥物和劑量在內的各種問題。 沒有這些知識，醫療專業人員很難得出正確的結論。

大數據在醫療保健中的一些好處是：

• 改善運營績效
• 為患者提供先進的護理和治療
• 疾病發現的正確治療
• 個性化和綜合溝通
• 加強對關鍵信息的訪問

醫療保健中大數據分析的障礙已超越了可能性。醫療保健中的大數據具有其自身的特征，包括異構性，不足性，及時性和持久性，匿名性和管理性。為了促進與健康相關的科學，這些功能給數據存儲，挖掘和共享帶來了許多挑戰。

醫療保健中的大數據挑戰包括：

• 由于缺乏有效的數據治理程序，捕獲數據是醫療保健組織的最大障礙之一。為了更有效地使用數據，數據必須干凈，精確，格式正確，以便可以在各種醫療保健系統中使用。
• 如今，大多數患者記錄都保存在集中式數據庫中，以便快速，輕松地進行訪問，但真正的問題出在何時需要與外部醫療保健專業人員共享此信息。
• 對于大多數醫療保健提供者來說，數據安全性是經常被黑客入侵和違反安全性行為的頭號問題，需要持續對其進行處理。
• 在處理重要的高度敏感數據甚至患者數據時，醫療保健行業必須非常謹慎。 泄漏細節不僅會使醫療保健公司付出高昂的代價，而且未經事先授權而披露這些信息也是不道德的。

 盡管數據分析帶來了很多好處，但醫療保健組織需要確保正確使用其數據。 要注意的關鍵項是為相關工作人員提供訪問數據的資源，以使他們能夠獨立做出數據驅動的決策，并確保所獲取的數據盡可能實時。 大數據和數據分析非常有效。 它只需要具有在控制輪后面如何使用它的經驗的人。

 在未來的幾年中，健康數據的輸出預計將迅速增長。 實際上，醫療報銷的模式正在發生變化。 在當今的醫療保健環境中，大量使用和為成功付出的代價正在成為重要的新因素。 盡管利潤不是也不應該成為首要考慮因素，但對于醫療機構而言，獲取有效利用大數據的資源，基礎設施和技術至關重要，否則就有失去收入和潛在巨額收入的風險。

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