轉帖|大數據新聞|編輯:況魚杰|2020-11-19 15:11:03.090|閱讀 233 次
概述:隨著制造業等領域轉型升級的深入推進,近年來有色金屬行業也展開了智能化升級行動。根據《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》、《新一人工智能發展規劃》等重要政策,以及《國家智能制造標準體系建設指南》的總體要求,工信部編制了有色金屬行業智能加工工廠建設指南(試行),以促進行業技術進步和規范發展。
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隨著制造業等領域轉型升級的深入推進,近年來有色金屬行業也展開了智能化升級行動。根據《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》、《新一人工智能發展規劃》等重要政策,以及《國家智能制造標準體系建設指南》的總體要求,工信部編制了有色金屬行業智能加工工廠建設指南(試行),以促進行業技術進步和規范發展。
建設指南首先提出,要充分結合我國有色金屬加工行業產品品種多、訂單批量小、生產工藝路線長、產品精度要求高、生產運行速度快、物流調度頻繁等特點,合理規劃建設目標。在企業已有自動化、信息化建設基礎上,推進互聯網、大數據、人工智能、5G、邊緣計算、虛擬現實等前沿技術在有色加工工廠的應用。
具體來看,推動有色金屬行業智能加工工廠建設需要秉承“四個堅持”。
一是堅持企業主體、戰略主導,結合企業區域特征、產品定位、工藝裝備、管理模式、兩化融合基礎,明確企業智能制造建設重點;
二是堅持整體規劃,分步實施。把握智能制造發展方向和重點,從全局、整體層面進行頂層設計,圍繞有色金屬智能加工工廠建設主要環節和重點領域,結合企業自身能力和業務需求,分步實施,有序推進智能加工工廠建設;
三是堅持問題導向,持續優化。以解決企業生產管理和經營管理的實際問題為出發點,實現關鍵軋制設備、控制技術的升級、突破,對智能工廠的軟硬件設施和工業系統進行迭代升級,持續提升企業的智能化水平和生產效能;
四是堅持創新引領,數據驅動。積極探索5G等新型基礎設施在企業生產中的應用,利用大數據、人工智能、邊緣計算等技術提升信息系統學習與認知能力,利用AR/VR(增強現實/虛擬現實)等技術形成人機協同混合增強智能,支撐企業持續進行技術創新。
同時,建設指南明確,要根據現有工廠與新建工廠,大中型企業與中小型企業所面臨的不同情況來合理開展相關建設工作。例如,現有工廠要對對企業智能制造基礎進行評估,考慮企業實際需求緊迫程度、基礎條件和資金承受能力等因素制定實施方案,明確階段任務目標、預期效果及詳細的實施計劃,分步開展建設。
新建工廠則要依據新建企業特點和配套條件,考慮先進工藝、先進裝備、先進信息技術以及先進制造技術等因素制定高標準、高起點、高水平的智能制造實施方案,明確階段任務目標、預期效果及詳細的實施計劃,分步開展建設。
大中型企業要開展數字化標準化建設工作,開展成套智能裝備應用,實現工廠數字化、網絡化、少人化,打造具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應的有色金屬智能加工工廠;中小型企業要依據企業實際情況及能力,對主要生產裝備進行數字化改造,提升自動控制水平。
當然,要想做好有色金屬行業智能加工工廠建設,還需要切實做好各項保障工作。一方面,需要根據企業經營情況及實際建設需求,確定投資規模,明確資金來源,確保資金投入,并做好頂層設計、加強組織領導,同時要規范企業信息資源的管理和使用。
另一方面,要持續加強人才隊伍建設,加大人才引進和復合型人才的培養,鼓勵企業構建內外結合的智能加工人才儲備機制,實現依托外部專家團隊、智能制造系統解決方案供應商完成尖端技術攻關、科研成果轉化、項目建設實施,依托內部人才隊伍完成系統運營維護的人才格局。
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