翻譯|大數(shù)據(jù)新聞|編輯:況魚(yú)杰|2020-12-10 14:41:04.647|閱讀 285 次
概述:人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是如今幾乎每個(gè)人都聽(tīng)到的流行語(yǔ)。 但是,即使是不熟悉它們的人也幾乎每天都會(huì)遇到這些新技術(shù)。隨著對(duì)這些技術(shù)的需求和興趣激增,該領(lǐng)域出現(xiàn)了許多新趨勢(shì)。 如果您是技術(shù)專業(yè)人員或以某種能力參與過(guò)技術(shù)工作,那么很高興看到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的下一步發(fā)展。 因此,讓我們探討一下機(jī)器學(xué)習(xí)和AI趨勢(shì)。
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人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是如今幾乎每個(gè)人都聽(tīng)到的流行語(yǔ)。 但是,即使是不熟悉它們的人也幾乎每天都會(huì)遇到這些新技術(shù)。 研究表明,我們目前使用的設(shè)備中有77%內(nèi)置了AI。 從一系列“智能”設(shè)備到Netflix的推薦,再到諸如Amazon的Alexa和Google Home之類的產(chǎn)品,人工智能是如今已成為我們?nèi)粘I钪性S多現(xiàn)代技術(shù)舒適感的力量。
隨著對(duì)這些技術(shù)的需求和興趣激增,該領(lǐng)域出現(xiàn)了許多新趨勢(shì)。 如果您是技術(shù)專業(yè)人員或以某種能力參與過(guò)技術(shù)工作,那么很高興看到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的下一步發(fā)展。 因此,讓我們探討一下機(jī)器學(xué)習(xí)和AI趨勢(shì)。
根據(jù)Gartner的2019年CIO議程調(diào)查,在2018年至2019年之間,采用AI的組織比例從4%躍升至14%。鑒于AI / ML在業(yè)務(wù)分析,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,研發(fā)以及由此帶來(lái)的成本節(jié)省,AI實(shí)施方面提供的好處 到2020年將繼續(xù)上升。
但是,許多采用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的組織并不完全了解這些技術(shù)。 實(shí)際上,《福布斯》指出,有40%的歐洲公司聲稱自己是“人工智能創(chuàng)業(yè)公司”,并未使用該技術(shù)。
雖然人工智能和ML的好處越來(lái)越明顯,但企業(yè)將需要加強(qiáng)并雇用具有適當(dāng)技能的人員來(lái)實(shí)施這些技術(shù)。有些人已經(jīng)開(kāi)始了。畢馬威最近對(duì)全球500強(qiáng)企業(yè)的調(diào)查顯示,大多數(shù)受訪者預(yù)計(jì),未來(lái)三年內(nèi),他們對(duì)AI相關(guān)人才的投資將增加50-100%。
盡管無(wú)處不在,但AI仍然遭受信任問(wèn)題的困擾。隨著企業(yè)計(jì)劃增加對(duì)AI系統(tǒng)的使用,他們將希望更加自信地這樣做。畢竟,沒(méi)有人愿意信任他們不了解的系統(tǒng)決策。
因此,將在2020年以透明且明確定義的方式部署AI方面有更大的推動(dòng)力。盡管公司將努力了解AI模型和算法的工作方式,但AI / ML軟件提供商將需要使復(fù)雜的ML解決方案更具可解釋性給用戶。隨著透明度成為AI空間中的關(guān)鍵話題,編程和算法開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的專業(yè)人員的角色將變得更加關(guān)鍵。
數(shù)據(jù)是新貨幣。換句話說(shuō),它是組織需要保護(hù)的最有價(jià)值的資源。將AI和ML混為一談,只會(huì)增加它們處理的數(shù)據(jù)量以及與之相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。 例如,當(dāng)今的組織備份和存檔大量敏感的個(gè)人數(shù)據(jù),預(yù)計(jì)到2020年,這將成為70%的組織的最大隱私風(fēng)險(xiǎn)。
GDPR等法規(guī)以及最近于2020年生效的《加利福尼亞消費(fèi)者隱私法》(California Consumer Privacy Act)等法規(guī)使侵犯隱私的行為變得非常昂貴。僅在2019年,信息專員辦公室(ICO)就違反GDPR的規(guī)定對(duì)英國(guó)航空公司和萬(wàn)豪國(guó)際處以了超過(guò)3億美元的罰款。
隨著滿足這些法規(guī)的壓力越來(lái)越大,企業(yè)將需要手頭的數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師保持合規(guī)性。
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間的界限越來(lái)越模糊。雖然這兩種技術(shù)具有獨(dú)立的品質(zhì),可以一起使用,但它們卻開(kāi)辟了更好,更獨(dú)特的機(jī)會(huì)。實(shí)際上,人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合是擁有Alexa和Siri等智能語(yǔ)音助手的原因。
那么,為什么這兩種技術(shù)可以很好地協(xié)同工作? 您可以將IoT視為數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng),將AI視為做出決定的大腦。AI能夠從數(shù)據(jù)中快速收集見(jiàn)解的能力使IoT系統(tǒng)更加智能。Gartner預(yù)測(cè),到2022年,超過(guò)80%的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目將以某種形式集成AI,而如今這一比例僅為10%。
這種趨勢(shì)使軟件開(kāi)發(fā)人員和嵌入式工程師有更多理由在其簡(jiǎn)歷中添加AI / ML功能。
對(duì)于那些仍可能擔(dān)心AI蠶食其工作的人們,增強(qiáng)智能的興起應(yīng)該是一個(gè)令人耳目一新的趨勢(shì)。它匯集了人類和技術(shù)的最佳能力,使組織能夠提高員工的效率和績(jī)效。
Gartner預(yù)測(cè),到2023年,大型企業(yè)中40%的基礎(chǔ)架構(gòu)和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)將使用AI增強(qiáng)自動(dòng)化,從而提高生產(chǎn)力。當(dāng)然,他們的員工應(yīng)該精通數(shù)據(jù)科學(xué)和分析,或者有機(jī)會(huì)升級(jí)最新的AI和ML技術(shù)以獲得最佳結(jié)果。
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