在冠狀病毒大流行之后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型變得更加重要。全球各地的企業(yè)都在努力從大數(shù)據(jù)中收集實(shí)時(shí)的運(yùn)營(yíng)洞察力，以提高盈利能力，提供卓越的客戶(hù)體驗(yàn)，并遵守法規(guī)。 然而，以業(yè)務(wù)速度攝取和分析來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，卻帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，尤其是對(duì)擁有傳統(tǒng)核心基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)而言。

明年，企業(yè)將競(jìng)相推出新的數(shù)字化服務(wù)，并通過(guò)更好地利用企業(yè)數(shù)據(jù)以及自動(dòng)化和優(yōu)化數(shù)據(jù)操作來(lái)提供最佳的用戶(hù)體驗(yàn)，以滿(mǎn)足新的商業(yè)現(xiàn)實(shí)。以下是我們將會(huì)看到的五個(gè)趨勢(shì)：

AIOps將是必須的

AIOps將成為一種必然，因?yàn)樵诟鄶?shù)據(jù)上訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)算法將產(chǎn)生更準(zhǔn)確的可操作性和主動(dòng)性的洞察力，使數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)效率更高、成本更低。適用于優(yōu)化大型企業(yè)典型的復(fù)雜業(yè)務(wù)，AI將用于發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)和模式，以識(shí)別和隔離問(wèn)題，如容量問(wèn)題。AI驅(qū)動(dòng)的事務(wù)性和分析性工作負(fù)載的資源自主擴(kuò)展將節(jié)省過(guò)度配置，并能在需要時(shí)準(zhǔn)確地進(jìn)行擴(kuò)展，以處理所有環(huán)境的峰值負(fù)載。數(shù)據(jù)將需要在不同的數(shù)據(jù)層中進(jìn)行管理和高效移動(dòng)，以滿(mǎn)足苛刻的SLA，為需要最快訪(fǎng)問(wèn)的最高優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)保留高成本的RAM。

數(shù)據(jù)和分析將合并

將分析和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)合署辦公，可以加快數(shù)據(jù)處理速度，以加快對(duì)動(dòng)態(tài)定價(jià)、超個(gè)性化建議、實(shí)時(shí)欺詐和風(fēng)險(xiǎn)分析、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)等時(shí)間敏感型應(yīng)用的可操作洞察力和響應(yīng)時(shí)間。為了在生產(chǎn)中成功部署分析和ML，將部署更高效的數(shù)據(jù)架構(gòu)，將OLTP（CRM、ERP、計(jì)費(fèi)等）與OLAP（數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI等）系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)，能夠更快速地建立特征向量，并通過(guò)更多的數(shù)據(jù)獲得準(zhǔn)確、及時(shí)的結(jié)果。

IT現(xiàn)代化將加速推進(jìn)

當(dāng)前的危機(jī)將成為升級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施的又一誘因，以便以更靈活的方式支持和推出更多的數(shù)字服務(wù)。數(shù)字集成樞紐的概念，一個(gè)現(xiàn)代化的智能ODS將幫助組織從傳統(tǒng)的記錄系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)中卸載和脫鉤，以快速引入新的數(shù)字應(yīng)用，并提供永遠(yuǎn)在線(xiàn)服務(wù)所需的規(guī)模和可用性。與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施無(wú)縫集成并將數(shù)據(jù)卸載到云原生、高性能、計(jì)算和存儲(chǔ)層的能力，將實(shí)現(xiàn)快速上市和低風(fēng)險(xiǎn)、持續(xù)向云遷移，而無(wú)需完全剝離現(xiàn)有關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)。

企業(yè)將比拼速度

企業(yè)將競(jìng)相提供新的低延遲數(shù)字應(yīng)用和服務(wù)，以滿(mǎn)足新的在線(xiàn)經(jīng)濟(jì)日益增長(zhǎng)的需求。為了提供卓越的客戶(hù)體驗(yàn)，企業(yè)將使用自動(dòng)擴(kuò)展的技術(shù)來(lái)處理海量數(shù)據(jù)，并能提供更快的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)和加速分析以減少延遲。內(nèi)存計(jì)算就是一個(gè)例子，通過(guò)提供分布式內(nèi)存速度來(lái)處理高性能、事務(wù)性和分析性處理，將部署一種技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)極致的性能、速度和規(guī)模。

云計(jì)算的復(fù)雜性將繼續(xù)

到2022年，公共云服務(wù)將成為90%的數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)新的必要條件。企業(yè)將更有可能避免云廠(chǎng)商鎖定，并將采用多云方法來(lái)滿(mǎn)足其應(yīng)用、數(shù)據(jù)定位和成本要求。 無(wú)摩擦的混合云和多云服務(wù)將在企業(yè)內(nèi)部和云環(huán)境中提供一致性，幫助企業(yè)利用最佳環(huán)境來(lái)驅(qū)動(dòng)其服務(wù)。將會(huì)有更多的技術(shù)部署，以提供跨企業(yè)內(nèi)部和云環(huán)境的一致性，使向云的過(guò)渡更加順暢。

提高數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的速度、準(zhǔn)確性和成本將是企業(yè)在未來(lái)一年內(nèi)高效利用數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和數(shù)字化業(yè)務(wù)成功競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度將不斷加快，推動(dòng)創(chuàng)新向前發(fā)展，同時(shí)使企業(yè)能夠制定新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。

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