“企業(yè)數據平臺是構建還是購買”是每個技術戰(zhàn)略家必須做出的重要決定。隨著開源的興起和大量免費軟件的出現，當現成的解決方案不能直接滿足其需求時，組織可以靈活地構建自定義解決方案。在企業(yè)數據平臺領域，許多組織已經利用開源生態(tài)系統來構建量身定制的解決方案，從而在此過程中消耗了大量資源。借助由開源提供支持的Cloudera數據平臺（CDP），將在下文中告訴您。對于組織而言，這種“構建與購買”的難題如何解決。

首先，CDP的功能（例如，混合/多云兼容性，端到端數據生命周期管理，多功能分析以及一致的安全性和治理）可滿足企業(yè)級需求的全部范圍。其次，它使組織可以更戰(zhàn)略地投資有限的資源，以在平臺之上構建特定于業(yè)務的分析應用程序，以實現正確的業(yè)務成果。第三，通過CDP，組織可以訪問Cloudera的提交者級專業(yè)知識，與構建和維護內部解決方案相比，不僅可以確保企業(yè)級支持，還可以降低成本。在下面的內容中，將使用簡單的“構建與購買”框架來說明CDP。

在過去的十年中，開放源代碼開發(fā)在技術領域的發(fā)展勢頭甚好，數千名開發(fā)人員的共同努力和協作確保了快速的創(chuàng)新。此外，這還為希望采用開源的組織帶來了多項好處-減少對專有工具的依賴，縮短實現價值的時間。但是，收益的實現在于執(zhí)行和應對以下挑戰(zhàn)的能力：

• 如何將開源項目轉換為有效且高效的企業(yè)級解決方案？
• 如何在集成各種最新項目版本的同時，還管理各種開源項目之間的相互依賴性，還要保持解決方案的最新性？

許多具有內部解決方案開發(fā)功能的組織都傾向于依靠開源社區(qū)的支持來進行故障排除。盡管具有內部技術，但從以下Cloudera社區(qū)統計數據可以明顯看出執(zhí)行方面的挑戰(zhàn)：

• 在社區(qū)中提出的技術問題中，有37％通常仍未得到解答。
• 78％的已回答帖子表示“沒有可接受的答案”作為解決方案。
• 第一次回復的平均時間約為20小時。
• 解決問題的平均時間約為385小時。

對于每個技術策略師，這些統計數據都應該觸發(fā)“構建與購買”分析，并考慮三個關鍵維度：關鍵性，技能和總成本。

關鍵性：

• 解決方案在推動積極的業(yè)務成果方面的戰(zhàn)略重要性是什么？
• 解決方案是否包含對特定行業(yè)的深入了解？
• 解決方案是競爭優(yōu)勢的來源嗎？

• 組織內部和外部是否可以使用構建解決方案所需的技能？
• 這些技能是否具有足夠的能力？
• 如何獲得技能資源的質量？

• 相對于購買解決方案而言，建立和維護內部解決方案的總成本（直接和間接）是多少？

• 關鍵性：一方面，企業(yè)數據平臺是培養(yǎng)數據驅動決策文化的基礎，因此可以將其歸類為關鍵功能。另一方面，有人可能會說，構建在平臺之上的分析應用程序可以帶來積極的業(yè)務成果和競爭優(yōu)勢。也就是說，企業(yè)數據平臺是成功的關鍵推動因素。因此，最佳策略可能是“購買”開放的，集成的，靈活的，安全的和受監(jiān)管的數據平臺，例如CDP和“構建”內部功能，例如 卓越數據中心，以推動多個分析項目并確保更快地實現價值。
• 技能：CDP是在Cloudera豐富的開源專業(yè)知識（600多個工程師和250多個提交者）的支持下開發(fā)的。這不僅可以確保將關鍵的開源項目直接集成到一個平臺中，還可以訪問世界一流的支持組織。例如，使用Cloudera支持的客戶與自助支持相比，解決時間縮短了35％。借助外部可用的這種技能水平，組織可以更好地購買CDP并維持精簡的內部數據平臺團隊。
• 成本：對于成本評估，組織不僅應考慮直接人工成本，還應考慮風險成本（例如，由于平臺停機造成的損失）和延誤（例如，由于潛在技能差距導致的項目延誤）。借助CDP，組織可以減少構建，運行和維護數據平臺所需的直接成本。此外，訪問提交者級別的專業(yè)知識可以使組織降低停機風險并降低解決問題的時間。利用預測分析，Cloudera支持團隊可以代表客戶主動籌集約11％的票證。此外，訪問Cloudera專業(yè)服務（PS）可以幫助加速用例的入門，并減少項目延遲。對于一個客戶，我們估計Cloudera PS可以將關鍵項目的工期減少約50％。對于同一客戶，總體成本分析表明，從自助（“構建”）過渡到Cloudera訂閱（“購買”）可以節(jié)省2-4倍“購買”成本的儲蓄。

總而言之，Cloudera Data Platform的構建考慮了不斷變化的企業(yè)需求-敏捷性，可伸縮性，性能，集成，安全性和治理以及僅舉幾例的成本，CDP是一個隨組織的數據需求而增長和發(fā)展的平臺。

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