Minitab Statistical Software是一款無與倫比的可視化統(tǒng)計分析軟件，它會審視當前及過往的數(shù)據(jù)，以找出趨勢并預測規(guī)律、發(fā)現(xiàn)變量之間隱藏的關系、可視化數(shù)據(jù)交互作用并識別重要因素，從而解答最棘手的問題、應對最嚴峻的難題。

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您希望控制圖更好使用嗎？ 更有效嗎？ 更容易理解和采取行動嗎？ 在本文將分享一些簡單的方法來使Minitab中的SPC監(jiān)視更加有效。

SPC控制圖的常見問題

在大型制造工廠工作了幾年的人都知道，在工廠中，控制圖會發(fā)揮非常重要的作用。幾乎數(shù)千個SPC（統(tǒng)計過程控制）圖表用于監(jiān)視過程，潔凈室中的污染，監(jiān)視產(chǎn)品的厚度和形狀以及關鍵設備過程參數(shù)。過程工程師定期檢查他們所負責的過程的控制圖。預計一旦出現(xiàn)失控警報，操作員將停止使用設備，并將此事件報告給其團隊負責人。

但是我們面臨一些與統(tǒng)計沒有關系的問題。例如，操作員輸入的注釋通常不明確。控制圖限制沒有定期更新，有時由于過程的時間變化而不合適。另外，對于控制極限和規(guī)格極限之間的差異也是遇到的一個問題，因此因此，即使可以清楚地識別出偏離目標的偏差，只是需要他們的數(shù)據(jù)保持在規(guī)格范圍內，一些過程工程師也不愿意采取措施。

更好的統(tǒng)計知識可以解決其他問題。例如，某些過程本質上是周期性的，因此定義子組的方式至關重要。同樣，由于生產(chǎn)是基于小批量的相似零件，因此批內差異通常比批間差異小得多（這是因為批中的零件已在非常相似的條件下進行了處理）。使用標準X形控制圖時，這會導致不合適的控制限制。

使SPC監(jiān)視控制圖更有效的五種方法

讓我們看一些使Minitab中的SPC監(jiān)視更有效的簡單方法。除了創(chuàng)建標準控制圖之外，您還可以使用Minitab執(zhí)行以下操作：

• 快速導入數(shù)據(jù)以盡快識別漂移。
• 創(chuàng)建帕累托圖以防止再次發(fā)生特殊原因。
• 考慮非典型時期，以避免夸大您的控制范圍。
• 可視化管理SPC警報，以快速識別失控點。
• 選擇適合您過程的圖表類型。

盡快識別漂移

為了確保您的控制圖在Minitab中是最新的，您可以右鍵單擊它們，然后選擇“自動更新圖”。但是，Minitab并不總是在車間中可用，因此輸入數(shù)據(jù)通常必須保存在Excel文件或數(shù)據(jù)庫中。

假設測量系統(tǒng)生成XML，Excel或文本文件，并且需要重新配置和操作此數(shù)據(jù)，以便在Minitab中的SPC圖表中對其進行處理。您可以使用Minitab宏自動執(zhí)行這些操作。

該宏可能會自動從XML或文本文件或數(shù)據(jù)庫（使用Minitab的ODBC“開放式數(shù)據(jù)庫連接”功能）檢索數(shù)據(jù)到Minitab工作表中，或將行轉置為列，堆棧列，或將多個文件合并為一個等。該宏使您能夠獲取不斷更新的Minitab工作表-并因此獲得不斷更新的控制圖。

您只需單擊Minitab中的自定義圖標或菜單即可輕松啟動宏（請參見下圖），以更新生成的控制圖。

或者，如果該宏名為Startup.mac，則只要您啟動Minitab，它就會啟動。如果使用Minitab使過程操作員或工程師能夠監(jiān)視控制圖，則還可以自定義Minitab的工具欄和圖標，以便僅顯示相關的工具欄和圖標，并專注于SPC。

創(chuàng)建帕累托圖，以防止再次發(fā)生特殊原因

統(tǒng)計過程控制可用于從周圍過程噪聲（所謂的常見原因）中識別質量問題的真正原因（所謂的特殊原因）。需要真正理解質量問題的根本原因，以防止再次發(fā)生。有關失控原因的帕累托圖可能對確定哪些特殊原因最經(jīng)常發(fā)生非常有用。

可以在Minitab工作表的每個失控點的欄中輸入注釋。這些注釋應針對每種類型的問題進行標準化。Minitab工作表中顯示的關鍵字列表將幫助操作員輸入有意義的關鍵字，而不是每次都不同的注釋。然后，可以根據(jù)工作表中輸入的（標準化）注釋，使用帕累托圖來識別20％的原因，這些原因會導致80％的問題。

使用注釋工具欄甚至可以在SPC圖表中顯示注釋。單擊“圖形注釋”工具欄上的T（文本）圖標。

考慮非典型時期以避免夸大您的控制范圍

非典型時期（由于測量問題，異常值或質量危機）可能人為地增加了控制圖限制。在Minitab中，可以根據(jù)參考周期（具有標準的，穩(wěn)定的/可預測的行為）來計算控制極限，或者可以忽略非典型周期，以使控制極限不受影響。

在Minitab中，轉到控制圖對話框中的“選項”，查找“估計”選項卡，然后選擇要忽略的子組（非典型行為，異常值），或僅使用某些指定的子組來設置參考期間。盡管非典型時間段仍將顯示在控制圖上，但它不會影響估算控制極限的方式。

如果選擇了參考期限，則可能需要在一段時間后進行更新，以確保此選擇仍然有用。

可視化管理SPC警報，以快速識別失控點

如果要處理的控制圖數(shù)量很大，并且您需要快速識別偏離目標的流程，則可以以Tile格式顯示所有控制圖（轉到Window> Tile）。當最新數(shù)據(jù)（即工作表的最后一行）生成失控警告時，您可以使控制圖完全變?yōu)榧t色，如下圖所示：

您可以通過轉到工具>選項來執(zhí)行此操作。在列表上選擇“控制圖和質量工具”，然后選擇“ 其他”。在“當最后一行數(shù)據(jù)導致任何點的新測試失敗時”一詞下，選中“更改圖表顏色”框。請注意，顏色將根據(jù)最后一行（最新的單個值）而不是根據(jù)最新的子組更改，因此此選項在收集單個值時更有效。

為您的過程選擇正確的圖表類型

當涉及控制圖時，一種尺寸并不能完全適合所有尺寸。這就是為什么選擇Stat> Control Charts時會看到很多選項的原因。確保將要使用的控制圖與要監(jiān)視的數(shù)據(jù)和信息類型相匹配。例如，如果您的子組基于產(chǎn)品批次，則I-MR-R / S（在/之間）圖表可能最適合監(jiān)視您的過程。

如果您不確定要使用哪種控制圖，則可以從Minitab的“幫助”菜單中獲取有關每種類型的詳細信息，或者嘗試使用“助手”菜單將您定向到針對您情況的最佳測試。

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