消費(fèi)者在網(wǎng)上的視線每天都被各式各樣的廣告覆蓋，那么怎樣才能讓他們的視線停留呢？這是每個(gè)品牌都應(yīng)該思考的問題，而他們也正在為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的努力，他們嘗試了各種方式，而現(xiàn)在許多公司都選擇了大數(shù)據(jù)分析。

其實(shí)大數(shù)據(jù)不是一個(gè)新名詞了（大數(shù)據(jù)與云計(jì)算：角色與關(guān)系），這個(gè)概念已經(jīng)存在了很多年，但是第一批大數(shù)據(jù)分析師使用的是手工輸入的電子表格，然后進(jìn)行手動(dòng)分析。您可以想象該過程需要花費(fèi)多長時(shí)間。現(xiàn)在技術(shù)的創(chuàng)新改變了大數(shù)據(jù)的規(guī)則。先進(jìn)的軟件系統(tǒng)大大縮短了分析時(shí)間，使公司能夠做出快速?zèng)Q策，從而有助于增加收入，降低成本并促進(jìn)增長。這為能夠更快地工作并更有效地瞄準(zhǔn)消費(fèi)者的品牌提供了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

如果您是考慮投資大數(shù)據(jù)分析的品牌，則可以從中受益：

1.客戶獲取和保留

為了脫穎而出，組織必須采用獨(dú)特的方法來營銷其產(chǎn)品。通過使用大數(shù)據(jù)，公司可以準(zhǔn)確指出客戶的需求，這樣他們可以建立堅(jiān)實(shí)的客戶基礎(chǔ)。

新的大數(shù)據(jù)流程可觀察消費(fèi)者的模式。然后，他們通過收集更多數(shù)據(jù)以識(shí)別更多趨勢(shì)和使客戶滿意的方式，使用這些模式來觸發(fā)客戶對(duì)品牌的忠誠度。亞馬遜已經(jīng)通過提供當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)上最個(gè)性化的購物體驗(yàn)之一來掌握了這一技術(shù)。不僅基于過去的購買，而且還基于其他客戶購買的商品，瀏覽行為和許多其他因素。

2.針對(duì)性的活動(dòng)

企業(yè)可以使用大數(shù)據(jù)向其目標(biāo)市場(chǎng)提供量身定制的產(chǎn)品，不用花錢在無效的廣告上。大數(shù)據(jù)可幫助公司對(duì)客戶趨勢(shì)進(jìn)行復(fù)雜的分析。該分析通常包括監(jiān)視在線購買和觀察銷售點(diǎn)交易。然后，這些洞察力使公司能夠創(chuàng)建成功，針對(duì)性強(qiáng)的營銷活動(dòng)，從而使公司能夠達(dá)到并超過客戶期望，并建立更大的品牌忠誠度。

3.識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)

如今，企業(yè)在高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境中蓬勃發(fā)展，但是這些環(huán)境需要風(fēng)險(xiǎn)管理流程-大數(shù)據(jù)在開發(fā)新的風(fēng)險(xiǎn)管理解決方案中發(fā)揮了作用。大數(shù)據(jù)可以提高風(fēng)險(xiǎn)管理模型的有效性并創(chuàng)建更明智的策略。

4.創(chuàng)新產(chǎn)品

大數(shù)據(jù)繼續(xù)幫助公司在更新現(xiàn)有產(chǎn)品的同時(shí)創(chuàng)新新產(chǎn)品。通過收集大量數(shù)據(jù)，公司能夠區(qū)分適合其客戶群的內(nèi)容。

如果一家公司想要在當(dāng)今市場(chǎng)上保持競(jìng)爭(zhēng)力，就不能再“吃老本”了。在使用大數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要處理大量數(shù)據(jù)，組織現(xiàn)在可以實(shí)施流程來跟蹤其客戶反饋，產(chǎn)品成功以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行為。

5.復(fù)雜的供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)

通過使用大數(shù)據(jù)，公司為供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)（也稱為B2B社區(qū)）提供了更高的準(zhǔn)確性和洞察力。供應(yīng)商能夠通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析來擺脫通常面臨的限制。通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，供應(yīng)商可以使用更高級(jí)別的上下文智能，這對(duì)于他們的成功是必不可少的。

供應(yīng)鏈主管現(xiàn)在通過更改供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)以包括高級(jí)協(xié)作，將數(shù)據(jù)分析視為一種破壞性技術(shù)。通過這種協(xié)作，網(wǎng)絡(luò)可以將新知識(shí)應(yīng)用于現(xiàn)有問題或其他情況。

客戶案例

核心需求

• 精準(zhǔn)產(chǎn)品推薦，提高潛在客戶轉(zhuǎn)化率。
• 精確客戶畫像，客戶價(jià)值分類，實(shí)現(xiàn)客戶分群。
• CRM、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、售后支持等多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)分析。

技術(shù)及解決方案

• 客戶特征值分析，構(gòu)建客戶優(yōu)選模型，客戶分群。
• 多種推薦算法結(jié)合，建立多維度產(chǎn)品推薦系統(tǒng)。
• 定制可視化分析系統(tǒng)，支持多客戶端。

實(shí)施效果

• 運(yùn)營：用戶精準(zhǔn)分群，實(shí)現(xiàn)定向營銷；產(chǎn)品個(gè)性化推薦，提升客戶體驗(yàn)；運(yùn)營結(jié)果分析，提高運(yùn)營效率。
• 銷售：商機(jī)診斷預(yù)測(cè)，優(yōu)化跟進(jìn)方案；產(chǎn)品精準(zhǔn)推薦，提升客單價(jià)和回購率；優(yōu)化銷售體系，提升整體效率。
• 產(chǎn)品：需求或售后分析，優(yōu)化產(chǎn)品功能；產(chǎn)品精準(zhǔn)推薦，優(yōu)化產(chǎn)品組合；產(chǎn)品銷售分析，支持定價(jià)策略
• 管理：了解業(yè)務(wù)全景，合理分配資源；優(yōu)化運(yùn)營、銷售、客服體系；數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，實(shí)現(xiàn)決策智能化。

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如何開始使用大數(shù)據(jù)

如果您是一家擁有數(shù)據(jù)的公司，但是您不知道從哪里開始或如何使用大數(shù)據(jù)，那么別擔(dān)心，馬上告訴你！

• 首先，您必須確定要使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)解決的業(yè)務(wù)問題。例如，您是否要確定購物車放棄的概率，為什么放棄？

• 其次，僅僅因?yàn)槟鷵碛?數(shù)據(jù)并不能自動(dòng)意味著您可以將其用于解決問題。大多數(shù)組織已經(jīng)收集數(shù)據(jù)已有十年或更長時(shí)間了。但是，它是非結(jié)構(gòu)化且混亂的-稱為“臟數(shù)據(jù)”。您需要先將其整理為結(jié)構(gòu)化格式，然后才能使用。

• 第三，如果您決定與一家公司合作，那么您將需要一個(gè)可以做得更多的工作的工具，而不僅僅是可視化數(shù)據(jù)。它將需要一家能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行建模以推動(dòng)見解的公司（例如Qlik），這將幫助您解決業(yè)務(wù)問題。建模數(shù)據(jù)并不容易，也不便宜，因此在執(zhí)行此步驟之前制定預(yù)算和計(jì)劃很重要。

借助大數(shù)據(jù)分析，大牌企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)正在繼續(xù)增長。開發(fā)技術(shù)比以往任何時(shí)候都可供更多的組織使用。品牌擁有可用數(shù)據(jù)后，便可以實(shí)施適當(dāng)?shù)姆治鱿到y(tǒng)來解決許多問題。

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