原創|大數據新聞|編輯:況魚杰|2020-08-26 15:32:52.627|閱讀 526 次
概述:本文將會介紹什么是故障維護以及分別都有什么類型,還有一個設備故障分析及預測實例,最后再介紹了故障維護的利與弊。
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故障維護是指對已經發生故障、故障或無法操作的設備進行的維護。故障維護的目的是修復已經發生故障的東西。相反,預防性維護的目的是為了保持某物的運行。有時,故障維護是由于計劃外事件而進行的。例如,如果一臺關鍵的機器發生了故障,那么進行維護是因為該機器急需再次運行。然而,故障維護可以事先計劃好,這就是我們所說的 "好的 "故障維修。
故障維護有兩種類型:計劃內和計劃外。
計劃內的故障維護
有計劃的故障維護意味著組織已經為故障做好了準備,甚至預計會發生故障。設備會一直運行,直到發生故障,從而啟動運行故障(RTF)觸發。雖然RTF觸發可以是無計劃的,但故障維護計劃將RTF作為降低維護成本的一種方式。
這種計劃需要嚴格的記錄和控制。員工應該明確哪些部件會發生故障,哪些部件會通過預防性維護進行正常維護。如果沒有這些檢查,故障維護計劃就會被人利用或跑偏。
計劃外的故障維護
另一方面,當設備出現意外故障或損壞時,就會發生計劃外故障維護,也就是所謂的計劃外停機事件。雖然有些設施可能沒有使用計劃內故障維護計劃,但幾乎每個設施都需要為計劃外故障維護提供資源。畢竟,每臺設備都會在其生命周期中的某個階段出現故障或故障。
故障維護在應用上有其獨特之處,因為它不能用于某些行業或產品,特別是涉及健康和安全的行業或產品。這就意味著,故障維護最常被用于零部件價格低廉或非必要的情況下。
以下是一些適用于故障維護的情形。
從這些例子中可以看出,如果讓設備的某個零件或部件發生故障沒有固有的安全風險,那么故障維護就變得可行了。舉個例子,考慮一下設備的燈泡。如果一個燈泡與安全功能無關,那么在它燒壞之前更換它就沒有經濟意義。然而,當一個部件或產品的破損會危及人們的生命時,故障維修是絕對不可行的。例如,航空業不能依靠零件壞了來維修,因為這樣做會威脅到飛機上人們的人身安康和安全。對于負責道路安全的輪胎制造商來說也是如此。當涉及到人們的生命安全時,預防性和預測性維護才是正確的選擇。
案例中的客戶是開發、設計、制造、銷售汽車及汽車零部件(包括新能源汽車及其電池、電機、整車控制技術)、電子電器、金屬機械、鑄金鍛件、粉末冶金、設備、工具和模具的一家汽車制造商公司。在整車生產過程中,需要利用沖壓設備將鋼板鍛造成型,沖壓設備故障會對生產過程帶來不必要的損失,并存在以下三個痛點:
慧都大數據團隊對數據進行處理,選擇最優的預測模型,對傳感器的數據進行相關性探索,找到故障發生的所有相關數據特征(如圖方框選擇的數據區域所示),從而預測出故障會在接下來的某個時間點出現故障(如圖橢圓形區域)。我們的預測模型準確度在90%以上。
模型效果
沖壓設備故障5分鐘的預測狀況
沖壓設備故障10分鐘的預測狀況
效果界面
慧都設備故障預測解決方案項目團隊在實施完成后,為客戶進行了一個月的項目運行維護,做到了三分鐘響應,半小時處理,能夠完美融入客戶現場生產過程,客戶非常滿意。最終實現:
優點
設備故障可能會導致災難性的后果,但一個清晰記錄的故障維護計劃實際上可以為企業帶來一些重大的好處。
缺點
考慮到維修計劃的性質,故障維護的弊端尤其需要權衡。例如,故障維護絕對不能與安全設備一起使用,因為一個失誤就會使一名或多名員工失去健康或生命。
故障維護顯然并不適用于每個行業。特別是,直接負責人身安全的行業永遠不要使用故障維護。但是,在使用無法通過常規方法維修的一次性廉價零件或設備進行操作時,此方法很有用。故障維護的底線是需要進行計劃和協調-組織絕不能允許故障維護的開發或使用不當。
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