原創|大數據新聞|編輯:陳久鳳|2021-04-22 10:15:51.810|閱讀 716 次
概述:制造業如何管控生產質量,如何提升生產效率,如何實現利益最大化,看完這篇干貨,收獲滿滿。
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目前很多制造型企業擁有了MES、ERP、SPC等業務系統,獲得了大量的數據。然而在跨工廠、跨系統的異構數據中,如何找到生產各個環節的規律和異常,如何獲得優化見解,是制造型企業面臨的關鍵挑戰。通過數據分析提升產品質量,提高產品合格率、成品率則是企業發展的下一步抓手。
打通數據壁壘,構建工業應用分析模型
客戶案例:
某大型港資企業
實施效果:
1、極大降低數據分析中數據收集和整理的時間,由原來的60%降低到5%。
2、通過BI數據探索功能協助尋找影響質量的關鍵因素,提高產品合格率、成品率、成功率。
某大型港資企業的產品質量分析主題:
某大型港資企業的分析圖例:
某工序質量分析:合格率趨勢、成功率趨勢、缺陷柏拉圖、單缺陷趨勢。
交付分析-IF出庫率、OT出庫率、DIFOT出庫率。
某大型汽車制造企業產品質量分析架構圖
分析故障類型對于缺陷的影響因素
整車制造質量追溯,三包索賠分析部分圖例
數據分析工具:免費試用Qlik
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